{"id":66196,"date":"2023-07-17T12:50:31","date_gmt":"2023-07-17T10:50:31","guid":{"rendered":"https:\/\/botland.com.pl\/blog\/co-to-jest-deepfake-jak-go-stworzyc-i-czy-stanowi-niebezpieczenstwo\/"},"modified":"2026-04-08T11:09:07","modified_gmt":"2026-04-08T09:09:07","slug":"was-ist-ein-deepfake-wie-wird-es-erstellt-und-stellt-es-eine-gefahr-dar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/botland.de\/blog\/was-ist-ein-deepfake-wie-wird-es-erstellt-und-stellt-es-eine-gefahr-dar\/","title":{"rendered":"Was ist ein Deepfake, wie wird es erstellt und stellt es eine Gefahr dar?"},"content":{"rendered":"Lesezeit<\/span> 4<\/span> min.<\/span><\/span>\t\t
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\nHallo, liebe Leser des Botland Blogs! Singt, tanzt oder tanzt und singt jemand von euch? Haben Sie eine Lieblingss\u00e4ngerin oder einen Lieblingss\u00e4nger, den Sie gerne spielen w\u00fcrden, zum Beispiel in einer bestimmten beliebten Fernsehsendung? Kein Problem! Hier ist ein Deepfake – die Frucht der KI-Technologie, die weitaus \u00fcberzeugender ist als selbst die besten Fotomontagen, die bisher erstellt wurden. Nur… ist es immer m\u00f6glich, mit der Identit\u00e4t von jemandem zu spielen?<\/strong>\n<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was ist ein Deepfake? Die Wurzeln der Idee - CGI<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Deepfakes nutzen k\u00fcnstliche Intelligenz auf der Grundlage von Deep Learning, um das Abbild einer Person in Videos und anderen digitalen Medien durch ein anderes zu ersetzen. Computer werden immer besser darin, die Realit\u00e4t zu simulieren. Das Konzept gibt es schon seit langem, und der “Gesichtsaustausch” war Gegenstand vieler Fan-Fotomontagen und bearbeiteter Bilder. <\/p>\n

Das moderne Kino setzt in hohem Ma\u00dfe auf computergenerierte Effekte anstelle von realen Figuren, Kulissen oder Requisiten. F\u00fcr das ungeschulte Auge sind gut gemachte Szenen oft nicht von der Realit\u00e4t zu unterscheiden. Die Sache ist die, dass CGI, also computergenerierte Bilder, unglaublich schwer \u00fcberzeugend zu machen sind. Die gr\u00f6\u00dften Schwierigkeiten liegen nicht so sehr in den Actionszenen, sondern in den Alterungseffekten und der Wiedergabe der Mimik. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wir leben nicht mehr in der \u00c4ra von Kinofilmen, in denen Schauspieler in Schie\u00dfereien an Seilen wie Zauberer umherflogen, aber wir begegnen immer noch Monstern wie dem schleimigen Reptil in Mortal Kombat: Annihilation (1997), der nuklearen Explosion mit einem K\u00fchlschrank in Indiana Jones und das K\u00f6nigreich des Kristallsch\u00e4dels (2008) oder dem \u00fcbertrieben k\u00fcnstlichen Tiger in der Serie The Walking Dead (2010-2021).<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was macht ein deepfake? Die Wurzeln des Begriffs - Deep Learning<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der Begriff “Deepfake” stammt von der zugrunde liegenden Technologie des Deep Learning<\/strong> ,das aus der Arbeit an der k\u00fcnstlichen Intelligenz hervorgegangen ist.<\/strong> Deep-Learning-Algorithmen, die lernen, Probleme aus gro\u00dfen Datens\u00e4tzen zu l\u00f6sen, k\u00f6nnen erfolgreich eingesetzt werden, um Gesichter in Videomaterial \u00fcberzeugend zu ersetzen. Und da es im menschlichen Gesicht rund 70 innervierte Muskeln gibt, ist dies definitiv keine leichte Aufgabe.<\/p>\n

Die Deepfake-Technologie scheint relativ neu zu sein, aber ihre Urspr\u00fcnge sind viel \u00e4lter. Sie wurde bereits in den 1990er Jahren von Forschern in akademischen Einrichtungen entwickelt. In den 1970er Jahren ging sie dann sozusagen in die H\u00e4nde von Amateuren und Enthusiasten in Online-Communities \u00fcber. Unternehmen, gewinnorientierte Organisationen, einzelne Urheber und schlie\u00dflich auch die Unterhaltungsindustrie begannen 2017, die Technologie zu nutzen. Manche meinen, dass die Erfindung der Deepfakes mit dem Programm Video Rewrite von 1997 begann. Die Software war in der Lage, vorhandene Videos, die den Sprecher zeigen, zu ver\u00e4ndern. Durch die \u00dcberlagerung des Originalvideos mit einem Audio-Overlay schien die Person die Worte des neuen Titels lippensynchron zu sprechen. Diese Technik basierte auf maschinellem Lernen. Nach dem anf\u00e4nglichen Interesse an gef\u00e4lschten Medieninhalten war ihre Anwendung in der realen Welt eher begrenzt.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Modernes Deepfake. Die Wurzeln der Popularit\u00e4t - Reddit und Online-Communities<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In den letzten Jahren hat sich die Welt der Deepfakes wie ein klassischer Internet-Viral entwickelt. Im Jahr 2017 wurde der Begriff “Deepfake” erstmals von einem Reddit-Nutzer gleichen Namens verwendet. Die Nutzer teilten eine Vielzahl von Inhalten auf der Plattform, vor allem Deepfake-Videos, in denen Prominente mit der Open-Source-Faceswap-Technologie dargestellt wurden.<\/p>\n

Warum diese wachsende Beliebtheit? Der erste Grund liegt in der protzigen Darstellung dessen, wozu KI f\u00e4hig ist, und der zweite… in den menschlichen Instinkten. Deepfakes entstanden als Nebenprodukt von Deep-Learning-Algorithmen und der Entwicklung k\u00fcnstlicher Intelligenz. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Die Deepfake-Technologie wurde vor allem auf die Unterhaltungsindustrie \u00fcbertragen, insbesondere auf Inhalte f\u00fcr Erwachsene und Filmparodien. Deepfakes sind ein gro\u00dfartiges Beispiel daf\u00fcr, wozu die KI heute in der Lage ist und wie sich die reale und die digitale Welt um uns herum entwickeln. In einer Zeit, in der die Gesellschaft untrennbar mit den sozialen Medien verbunden ist, lassen sich mit Deepfakes kreative Nischen ausf\u00fcllen. Schlie\u00dflich kann der Sch\u00f6pfer von Deepfakes jeden jederzeit alles sagen lassen. Es handelt sich also um ein Werkzeug, das dem Benutzer viel Macht gibt. Und mit der Macht ist das so eine Sache… Sie kann f\u00fcr gute und schlechte Zwecke eingesetzt werden.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie erstellt man ein Deepfake?<\/h2><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein bekanntes Sprichwort besagt, dass es f\u00fcr alles, was es gibt, auch eine App gibt. Nat\u00fcrlich wurden aufgrund der Beliebtheit von Deepfakes eine Vielzahl kostenloser und kostenpflichtiger Apps entwickelt, die eine schnelle Umgestaltung erm\u00f6glichen. Die Effekte sind eher durchschnittlich und kursieren haupts\u00e4chlich als Inhalte, die als Scherz unter Freunden verschickt werden. Einige dieser Apps und Programme sind die chinesischen Apps Zao, DeepFace Lab, FaceApp<\/strong> (f\u00fcr die Fotobearbeitung mit eingebauten KI-Techniken) oder Face Swap<\/strong>. Viele Apps wurden bereits entfernt, weil sie als unsicher eingestuft wurden. Aber k\u00f6nnen Apps, die eine \u00fcberzeugende Simulation des Gesichts einer Person verwenden, \u00fcberhaupt als sicher gelten? Im Internet h\u00e4ufen sich Berichte, dass Kriminelle auch gestohlene Bilder und Zugangsdaten aus dem Deepweb verwenden, um Deepfakes zu erstellen. Wir haben hier<\/a><\/span> \u00fcber die Gefahren solcher Praktiken geschrieben.<\/p>\n

Die am h\u00e4ufigsten verwendete Methode ist der Einsatz von tiefen neuronalen Netzen mit Autoencodern, die eine Face-Swapping-Technik verwenden. Sie ben\u00f6tigen ein Zielvideo, das als Grundlage f\u00fcr das Deepfake dienen soll, sowie eine Sammlung von Videoclips der Person, die Sie in das Material aufnehmen m\u00f6chten. Interessanterweise k\u00f6nnen diese Videos v\u00f6llig zusammenhanglos sein – das Ziel k\u00f6nnte zum Beispiel ein Ausschnitt aus einem Hollywood-Blockbuster sein, und die Videos der Person, die man einf\u00fcgen m\u00f6chte, k\u00f6nnten zuf\u00e4llige Clips sein, die von YouTube heruntergeladen werden. Autoencoder, ein KI-Programm mit Deep Learning, untersucht die Clips, um zu verstehen, wie die Person aus verschiedenen Perspektiven und unter verschiedenen Umgebungsbedingungen aussieht, und bildet sie dann im Zielvideo ab, indem es gemeinsame Merkmale findet. Eine andere Art des maschinellen Lernens, bekannt als Generative Adversarial Networks (GAN)<\/strong>, sind generative ko-adversarische Netzwerke. GANs erkennen und korrigieren Fehler im Deepfake im Laufe vieler Versuche, was es wiederum f\u00fcr Deepfake-Detektoren schwierig macht, sie zu entschl\u00fcsseln.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Folgen von Deepfakes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Viele Experten sind der Meinung, dass Deepfakes in Zukunft mit der Weiterentwicklung der Technologie immer ausgefeilter werden und zu einer Quelle zahlreicher sozialer Bedrohungen werden. Genannt werden Einmischung in Wahlen, politische Spannungen und kriminelle Aktivit\u00e4ten. Aber k\u00f6nnen Werkzeuge schlecht sein, oder vielmehr nur diejenigen, die sie auf eine bestimmte Art und Weise benutzen? Das Messer wurde vor mehr als 12.000 Jahren erfunden und wird gleichzeitig zum T\u00f6ten, zum Schneiden von Lebensmitteln und f\u00fcr chirurgische Eingriffe verwendet. Ein K\u00fcchenmesser hat keine Moral – es ist nicht von Natur aus gut oder schlecht. Die Erfinder von Deepfakes wollten die Technologie sicherlich vor allem f\u00fcr Unterhaltung und Kunst einsetzen. Leider wird sie auch beim so genannten “identity theft” – Identit\u00e4tsdiebstahl und -f\u00e4lschung – eingesetzt. So wie jede Art von Messer versagen und versehentlich in die Haut schneiden kann, haben auch Deepfakes das beunruhigende Potenzial, ernsthaften Schaden anzurichten. Wir \u00fcberlassen es Ihnen, zwischen der optimistischen und der pessimistischen Variante bei den Prognosen zur Entwicklung der Deepfake-Technologie zu w\u00e4hlen.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Deepfakes erfreuen sich im Internet immer gr\u00f6\u00dferer Beliebtheit. Die Idee ist alt, aber sie ist immer noch attraktiv, und die M\u00f6glichkeiten, sie umzusetzen, werden immer zahlreicher. Werfen wir einen Blick darauf, was Deepfake ist, woher es kommt und wie man es erstellt.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":65592,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[703,469],"tags":[],"class_list":["post-66196","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sztuczna-inteligencja","category-wissenswertes"],"acf":[],"yoast_head":"\nWas ist ein Deepfake, wie wird es erstellt und stellt es eine Gefahr dar? - Botland<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In Botlands Blog erfahren Sie, was ein Deepfake ist, wie man es erstellt und ob es eine Gefahr darstellt. 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