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reComputer J1020 v2 – Nvidia Jetson Nano 4 GB RAM + 16 GB eMMC – Seeedstudio 110061441

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reComputer J1020 v2 aus der Jetson-Serie basiert auf dem Nvidia Jetson Nano -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Es ist mit 4 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher ausgestattet . Eine Reihe von Erweiterungsmodulen und industriellen Peripheriegeräten sind in das Board integriert, was bedeutet, dass Jetson reComputer zur Implementierung von KI verwendet werden kann. Dieser Prozess erfolgt durch die Verwendung gängiger DNN-Modelle und ML-Frameworks. Der Minicomputer wird verwendet in: Klassifizierung und Erkennung von Objekten in Echtzeit, Positionsschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
reComputer J1020 v2 – Nvidia Jetson Nano 4 GB RAM + 16 GB eMMC – Seeedstudio 110061441
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Hersteller: Nvidia

Produktbeschreibung: reComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061441

reComputer J1020 v2 aus der Jetson-Serie basiert auf dem Nvidia Jetson Nano -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Es ist mit 4 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher ausgestattet . In das Board sind eine Reihe von Erweiterungsmodulen und industriellen Peripheriegeräten eingebaut, was bedeutet, dass Jetson reComputer zur Implementierung von KI verwendet werden kann. Dieser Prozess erfolgt durch die Verwendung gängiger DNN-Modelle und ML-Frameworks. Der Minicomputer wird verwendet in: Klassifizierung und Erkennung von Objekten in Echtzeit, Positionsschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). reComputer J1020 v2 hat ein eingebautes Nvidia Jetson Nano Modul, und die Trägerplatine hat die gleichen Abmessungen wie das Nvidia Jetson Nano Developer Kit und ist mit 4x USB 3.0, M.2 Key M Slot, HDMI Port und DisplayPort ausgestattet.

reComputer J1020 v2 hat die Jetpack 4.6.1 -Software mit einem umfangreichen I/O-Satz installiert. AI Box ermöglicht die Implementierung von Edge AI in Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinischer Bildgebung und Robotik in verschiedenen Branchen von Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories.

reComputer Jetson Minicomputer reComputer J1020 v2.

Hauptmerkmale von reComputer J1020 v2

  • Alternative zum Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit. Basierend auf Nvidia Jetson Nano 4 GB, mehreren I/O-Pins einschließlich Gigabit-Ethernet-Port, 4 USB 3.0 Typ-A-Ports, HDMI- und DP-Ports und 16 GB eMMC-Speicher, erweiterbar mit SSD.
  • 128 Nvidia CUDA-Kerne liefern 0,5 TFLOPs (FP16) zur Unterstützung von KI-Plattformen und -Modellen für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung.
  • Vorinstallierte offizielle Nvidia JetPack-Software, bereit für Cloud-native Anwendungen.
  • Es unterstützt den gesamten Jetson-Software-Stack und verschiedene Entwicklungstools zum Erstellen schneller und zuverlässiger KI-Anwendungen, die von Seeed Edge-KI-Partnern bereitgestellt werden.

ReComputer Jetson-Anwendung

Mit der reComputer Jetson-Serie lassen sich autonome Maschinen und komplexe KI-Aufgaben in den Bereichen Bilderkennung, Objekterkennung und -lokalisierung, Bewegungserkennung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und intelligente Analytik aufbauen.

Edge AI in die Wildnis : UAV, Drohne, Artenschutz, Landwirtschaft

Smart Cities : Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen

Branche : Produktion, Logistik, Lieferung, Service

Jetson Nano-Software Jetson-Vorkompilierungssystem.

Vorgefertigtes System für die Edge-KI-Integration

Nvidia Jetson-Module und Entwicklungskits verwenden denselben Software-Stack, dank dessen eine einmal geschriebene Anwendung auf anderen Jetson-Boards ausgeführt werden kann. Jetson-Software bietet End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen und verkürzt die Markteinführungszeit. Die im Modul verwendeten fortschrittlichen Nvidia-Technologien sind auch in Rechenzentren und Cloud-Bereitstellungen auf Edge-Geräten vorhanden. Nvidia JetPack enthält Nvidia Container Runtime mit Docker-Integration für GPU-beschleunigte Containeranwendungen auf der Jetson Jetpack-Plattform. Es bietet auch Unterstützung für den Nvidia Triton Inference Server, um die Bereitstellung von KI-Modellen im großen Maßstab zu vereinfachen.

Inhalt des Kits

  • Jetson Nano-Modul
  • Trägerplatte
  • 12 V / 2 A Netzteil (mit 5 austauschbaren Adaptersteckern)
  • Abdeckung aus Acryl
  • Aluminiumrahmen
  • Kühler

Schnittstellen in reComputer Jetson

Das mit Nivdia Jetson Nano kompatible Board ist mit HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, CSI-Kameraanschlüssen, GPIO, I2C, I2S, Lüftern und anderen reichhaltigen Peripherieschnittstellen ausgestattet. Es hat fast das gleiche funktionale Design und die gleiche Größe wie das Nvidia Jetson Nano Board. Es ist klein, reich an Schnittstellen und leistungsstark in der Leistung und bringt neue Möglichkeiten für alle eingebetteten KI- und Edge-Systeme.

  1. Steuerungs- und UART-Anschluss
  2. KÖNNEN (deaktiviert)
  3. RTC 2-poliger Stecker
  4. Lüfteranschluss
  5. 2x MIPI-CSI-Kameraanschluss
  6. 40-Pin-Pins (GPIO, I2C, UART)
  7. 260-poliger SODIMM-Anschluss
  8. 4x USB 3.0-Anschlüsse
  9. PoE-Anschluss
  10. Gigabit-Ethernet-Anschluss
  11. DisplayPort und HDMI
  12. Leuchtdioden
  13. Gleichstromanschluss
  14. USB-Typ-C
  15. M.2 KEY E (deaktiviert)
  16. RTC-Buchse
  17. M.2 SCHLÜSSEL M
Vorstand führt Pins des reComputer Jetson Boards.
Spezifikation und Vergleich
Produkt reComputer J1010 reComputer J1020 v2 Nvidia Jetson Nano-B01
Modul
Nano (Entwicklungsversion)
Nano (Nicht-Entwicklungsversion)
KI-Leistung
472 GFLOPS
Grafikkarte
Nvidia Maxwell-Chip mit 128 Kernen
Prozessor
Quad-Core-ARM A57 1,43 GHz
RAM
4 GB 64-Bit-LPDDR4 25,6 GB/s
Interne Speicher
16 GB eMMC
microSD
Video-Codec
4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30
(H.265 und H.264)
4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265)
Video-Decoder
4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60
(H.265 und H.264)
4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265)
Ethernet-Verbindung
1x RJ45-Gigabit-Ethernet (10/100/1000)
USB

1x USB 3.0 Typ A-Anschluss
2x USB 2.0 Typ-A-Anschluss
1x USB-Typ-C-Hostanschluss
1x USB-Typ-C-Anschluss für die Stromversorgung

4x USB 3.0 Typ A-Anschluss
1x USB-Typ-C-Hostanschluss
4x USB 3.0 Typ A-Anschluss
1x microUSB-Anschluss für Strom und Host
Kameraanschluss
2x CSI (15-polig, 1 mm Raster, MIPI-CSI-2)
Display-Anschluss 1x HDMI Typ A 1x HDMI Typ A
1xDP

1x HDMI Typ A
1xDP

Kühlung
1x Lüfteranschluss
M.2 E-Taste 1x M.2 Schlüssel E 1x M.2 Key E (nicht enthalten) 1x M.2 Schlüssel E
M.2 M-Taste - 1x M.2 M-Schlüssel -
RTC 1x RTC-Buchse 1x RTC-Buchse
1x RTR 2-pol
-
GPIOs
1x 40-pol
Leistung USB Typ-C 5V/3A 12V/2A Klinkenstecker DC 5V/3A-Buchse
microUSB 5V/2A
Maße 130 x 120 x 50 mm (mit Gehäuse) 130 x 120 x 50 mm (mit Gehäuse) 100 x 80 x 29 mm

UC - Kern Kortex A57
UC - RAM-Speicher 4GB
UC - Anzahl der Kerne 4. Quad-Core
UC - Digitale Stifte 40
UC - Externer Speicher eMMC 16 GB
UC - Timing 1,43 GHz
UC - Ethernet Ja
UC - USB-Schnittstelle 4x USB
UC - HDMI-Anschluss Ja
UC - I2C-Schnittstelle Ja
UC - UART-Schnittstelle Ja
UC - Kameraschnittstelle Ja
UC - Linux-System Ja
PAKETBREITE 16 cm
PAKETHÖHE 15 cm
PAKETTIEFE 11 cm
PAKETGEWICHT 0.78 kg

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