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Nvidia-Module
Nvidia – ein Tycoon auf dem Markt effizienter Grafikkarten für den professionellen Einsatz – hat eine Reihe von Einplatinen-Minicomputern mit wirklich beeindruckenden Parametern auf den Markt gebracht. Die Produkte des bereits Kultunternehmens nutzen in großem Umfang die große Erfahrung, die seine Ingenieure bei der Implementierung von Grafikprozessoren und -treibern gesammelt haben, und ermöglichen die Implementierung von Parallelverarbeitung in Raytracing-Anwendungen, 2D / 3D-Grafik-Rendering und hochauflösender Videoverarbeitung , oder CAD- und EDA-Design. Viele Leute verwenden Multi-Core-CUDA-Prozessoren auch, um ... Berechnungen durchzuführen, z. in wissenschaftlichen, technischen oder statistischen Anwendungen.
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Nvidia Jetson in KI-Anwendungen
Auch die Parallelverarbeitung ist mit Schwung in den Bereich der künstlichen Intelligenz eingedrungen, für die sie einfach ein Traumwerkzeug ist, das die biologischen Strukturen des zentralen Nervensystems gewissermaßen „vortäuscht“. Die Mini-PCs der Jetson-Serie eignen sich perfekt für fortgeschrittene KI-Projekte – einerseits bieten sie ein unglaublich hohes Verhältnis von Leistung zu Größe. Als Beispiel sei hier ein kompaktes SoM (System-on-Module) Modul namens NVIDIA Jetson Nano Module genannt – auf einer Platine mit Abmessungen von 69,6 x 45 mm steckt ein Quad-Core Applikationsprozessor mit einem ARM Cortex A57 Kern (4x 1,43 GHz), stark unterstützt durch den 128-Core-Nvidia-Maxwell-Grafikprozessor mit CUDA-Architektur. Der Arbeitsspeicher hat eine Kapazität von 4 GB (LPDDR4, 64 Bit, 1,6 GHz), die Rolle der Festplatte übernimmt das eMMC-Modul mit einer Kapazität von 16 GB. Noch größere Möglichkeiten bietet das etwas größere (87 x 50 mm) Nvidia Jetson TX2-Modul – ebenfalls in Form eines SoM-Moduls, ausgestattet mit einem Edge-Connector zum Anschluss an das Mainboard des Zielgeräts, aber basierend auf einem Quad-Core-ARM Cortex A57 2 GHz Prozessor, unterstützt durch 2-Kern Nvidia Denver 2 Coprozessor (2x 2 GHz) und Nvidia Pascal GPU mit 256 CUDA Kernen. Ergänzt wird das Ganze durch 8 GB RAM (LPDDR4 128-Bit) und ein 32 GB eMMC-Modul. Als ob das nicht genug wäre, verfügt das Modul über einen eingebauten WiFi-Transceiver und eine Vielzahl von Peripherieschnittstellen, die an einzelnen Pins des Randsteckers verfügbar sind.
Nvidia-Module im Botland Store
In unserem Angebot finden Sie sowohl die oben beschriebenen SoM-Module aus den Serien NVIDIA Jetson TX2 Module und NVIDIA Jetson Nano Module als auch das extrem effiziente NVIDIA Jetson Xavier NX Modul (NVIDIA Carmel 6x 1,9 GHz, Nvidia Volta 384x CUDA + 48x Tensor , 8 GB RAM, 16 GB eMMC). Wir haben auch eine große Auswahl an vorgefertigten Nvidia-Computern, ausgestattet mit Gehäusen (reComputer-Serie von Seeedstudio) und Entwicklungskits, die eine bequeme Verbindung aller Schnittstellen und Stromkreise von SoM-Modulen gewährleisten - Nvidia Jetson Nano Dev Kit.