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U-Fidgety Atlantic Ocean - 4 mechanische Modelle zum Zusammenbauen - Furnier - 38...

Index: UGE-22994

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Sn99,3Cu0,7-1.1.3/3.0% Ø 0.38 100 g (Cu1)

Zinn LC99.3 100g/0.38mm - Bleifrei

Index: CYN-22975

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PureThermal 3 - FLIR Lepton Smart I/O Board with Lepton FS

PureThermal 3 - FLIR Lepton Smart I/O Board Adapter und Lepton FS Wärmebildkamera -...

Index: SPF-22424

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Sn99,3Cu0,7-1.1.3/3.0% Ø 0.50 250 g (Cu1)

Zinn LC99.3 250g/0,5mm - Bleifrei

Index: CYN-22981

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Ścisk sprężynowy Wolfcraft - microfix 30 mm [4 szt.]

Microfix Federklemme 30mm - 4Stk. - Wolfcraft 3432000

Index: LUK-22805

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Wolfcraft Metall Sicherheitsmesser 4134000

Index: LUK-22796

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Zestaw potencjometrów montażowych leżących - 100szt. - justPi

Satz Liegerad-Montage-Potentiometer - 100Stk. - justPi

Index: JUS-22371

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Langer Endschalter 50 mm - Pololu 1403

Index: PLL-00017

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Nvidia Jetson Nano B01 - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 4 GB RAM

Index: SEE-16536

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WiFi 10 Click-Modul - SX-ULPAN-SB-2401 - MIKROE-3432

Index: MOU-16034

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SparkFun Qwiic Alphanumerisches Display – Grün

SparkFun Alphanumeric Display - Alphanumerisches Display - Grün - Qwiic - SparkFun...

Index: SPF-21139

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Core429I-Modul mit STM32F4 ARM Cortex M4 - Waveshare 9116

Index: WSR-07187

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Raspberry Pi PoE+ HAT - Power over Ethernet für Raspberry Pi 4B/3B+ - SC0468

Index: RPI-19537

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VL53L1X Time-of-Flight - Abstands- und Umgebungslichtsensor I2C (QWIIC) - SparkFun...

Index: SPF-12376

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Motherboard für den Creality CR-10 Smart Pro 3D-Drucker

Index: CRL-20834

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Gravity - Multifunktionaler Umweltsensor - DFRobot SEN0501

Index: DFR-20975

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Gehäuse für Raspberry Pi 4B - Aluminium - Grau

Index: DNG-18230

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Wyświetlacz OLED niebieski graficzny 1,3'' 128x64px I2C v2 -

OLED-Display, blaue Grafik, 1,3 '' 128x64px I2C v2 - blaue Zeichen

Index: MOD-08246

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Drehschalter 4 Positionen 3 Schaltungen für Gehäuse

Drehschalter 12 Positionen 1 Schaltung - 60mm

Index: UCC-06154

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Servo Feetech FC-SRB-002 - Standard

Index: FTC-09211

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Alle Aktionsprodukte

Nvidia-Module

Nvidia – ein Tycoon auf dem Markt effizienter Grafikkarten für den professionellen Einsatz – hat eine Reihe von Einplatinen-Minicomputern mit wirklich beeindruckenden Parametern auf den Markt gebracht. Die Produkte des bereits Kultunternehmens nutzen in großem Umfang die große Erfahrung, die seine Ingenieure bei der Implementierung von Grafikprozessoren und -treibern gesammelt haben, und ermöglichen die Implementierung von Parallelverarbeitung in Raytracing-Anwendungen, 2D / 3D-Grafik-Rendering und hochauflösender Videoverarbeitung , oder CAD- und EDA-Design. Viele Leute verwenden Multi-Core-CUDA-Prozessoren auch, um ... Berechnungen durchzuführen, z. in wissenschaftlichen, technischen oder statistischen Anwendungen.

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reComputer J1010 – Nvidia Jetson Nano 4 GB RAM + 16 GB eMMC – Seeedstudio 110061362

Jetson reComputer basiert auf dem Nvidia Jetson Nano -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) mit 4 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher . Eine...

Index: SEE-21443

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Nvidia Jetson Nano Dev Kit - ARM Cortex A57 4x 1,43GHz, Nvidia Maxwell + 4GB RAM + 16GB eMMC - Waveshare 21802

Das Nvidia Jetson Nano Dev Kit ist eine alternative Lösung von Waveshare zum ursprünglichen Jetson Nano B01. Das Board ist mit dem Nvidia Jetson Nano -Modul ausgestattet, das...

Index: WSR-21868

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reComputer J1020 v2 – Nvidia Jetson Nano 4 GB RAM + 16 GB eMMC – Seeedstudio 110061441

reComputer J1020 v2 aus der Jetson-Serie basiert auf dem Nvidia Jetson Nano -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Es ist mit 4 GB RAM und...

Index: SEE-22413

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reComputer J4012 - Nvidia Jetson Orin NX 16GB RAM + 128GB NVMe - Seeedstudio 110110145

Der reComputer J4012 ist ein handtellergroßes Edge-Gerät. Er basiert auf dem Nvidia Jetson Orin NX, seine KI-Leistung beträgt bis zu 100 TOPS. Er verfügt über umfangreiche...

Index: SEE-22764

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Nvidia Jetson Orin Nano Entwickler-Kit - ARM Cortex A78AE 6x 1.5GHz, Nvidia Ampere + 8GB RAM

Das Nvidia Jetson Orin Nano Developer Kit ist ein kompaktes KI-Edge-Gerät mit einem eingebauten Jetson Orin Nano-Modul mit 8 GB RAM , das über eine Leistung von 40 TOPS und...

Index: SEE-22877

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NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Developer Kit

AGX Orin Developer Kit 64 GB – NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit – Seeedstudio 102110842

Das AGX Orin Developer Kit ist ein leistungsstarkes Tool, das im Bereich Robotik und Edge-KI eingesetzt wird: Es hat eine Leistung von bis zu 275 TOPS und ist damit...

Index: SEE-22925

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NVIDIA Jetson Nano SoM – Nvidia Maxwell, Cortex-A57 Quad-Core 1,43 GHz + 4 GB RAM + 16 GB eMMC

NVIDIA Jetson Nano-Modul – Nvidia Maxwell, Cortex-A57 Quad-Core 1,43 GHz + 4 GB RAM + 16 GB eMMC

Das Nvidia Jetson Nano SoM -Modul hat die gleichen Parameter wie das Standard-Nvidia Jetson Nano-Board. Das Board verfügt über einen effizienten Quad-Core ARM Cortex A57...

Index: SEE-16193

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NVIDIA Jetson TX2-Modul – Nvidia Denver, Cortex-A57 + 8 GB RAM + 32 GB eMMC

Nvidia Jetson TX2-Modul mit kleinen Abmessungen und der gleichen Leistung wie die Standardversion dieses Moduls. Das Board verfügt über einen integrierten Nvidia Denver 2...

Index: SEE-16195

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NVIDIA Jetson Xavier NX-Modul – NVIDIA Carmel + 8 GB RAM + 16 GB eMMC

NVIDIA Jetson Xavier NX effizienter Einplatinencomputer in Form eines SoM-Moduls. Es ermöglicht schnelleres Arbeiten im Vergleich zu seinem Vorgänger, dem Jetson TX2-Modul und...

Index: SEE-16770

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AGX Orin Developer Kit 32GB – NVIDIA Jetson AGX Orin Development Kit – Seeedstudio 110991725

Die Entwicklung des AGX Orin Developer Kit ist ein gewaltiger Schritt nach vorne für Robotics und Artificial Intelligence Edge : Die Leistung erreicht bis zu 275 TOPS...

Index: SEE-21609

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JETANK AI Kit, AI Tracked Mobile Robot, AI Vision Robot, Based

JeTank AI Kit - Mobiler KI-Tracking-Roboter mit Nvidia Jetson Nano - Waveshare 20876

Waveshare JeTank verfolgte Roboterplattform basierend auf dem Nvidia Jetson Nano Minicomputer. Dank des Nvidia Jetson Nano-Moduls kann der Roboter Objekte mithilfe...

Index: WSR-21735

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reComputer J2021 – Nvidia Jetson Xavier NX 8 GB RAM + 16 GB eMMC – Seeedstudio 110061381

reComputer Jetson2021 ist ein kompaktes KI-Modul basierend auf Nvidia Jetson Xavier NX mit installiertem JetPack. Das Gerät ist mit 8 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher...

Index: SEE-21800

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Jetson AGX Xavier H01 Kit with Jetson Xavier AGX processor

Jetson AGX - Xavier H01 Set mit Jetson Xavier AGX Prozessor - Seeedstudio 110991666

Jetson AGX - das Xavier H01-Set wurde aus dem Jetson AGX Xavier -Modul erstellt, das 32 TOP / s (Tera Operations Per Second) bietet im Bereich der künstlichen...

Index: SEE-21876

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reComputer J2022 – Nvidia Jetson Xavier NX 16 GB RAM + 16 GB eMMC – Seeedstudio 110061402

reComputer J2022 basiert auf dem Nvidia Jetson Xavier NX -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Der Minicomputer ist mit 16 GB RAM und 16...

Index: SEE-22535

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Jetson AGX Orin 32GB H01 Kit with Jetson AGX Orin 32GB Module

AGX Orin 32GB H01 Kit – Set mit Nvidia Jetson AGX Orin – Seeedstudio 114110207

Das Nvidia Jetson AGX Orin 32 GB H01 Kit ist ein leistungsstarkes und kompaktes Kit mit 200 TOPS KI-Rechenleistung, das ist 10-mal mehr als Jetson Xavier NX und 6-mal mehr...

Index: SEE-22760

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reComputer J4011 - Nvidia Jetson Orin NX 8GB RAM + 128GB NVMe - Seeedstudio 110110144

Der reComputer J4011 Minicomputer ist ein handtellergroßes Edge-Device auf Basis des Nvidia Jetson Orin NX mit KI-Leistung bis zu 70 TOPS mit reichlich IO, USB 3.2, HDMI...

Index: SEE-22763

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reComputer J3011 – Nvidia Jetson Orin Nano 8 GB RAM + 128 GB NVMe – Seeedstudio 110110147

Der reComputer J3011 Minicomputer basiert auf dem Nvidia Jetson Orin Nano, einem leistungsstarken und kompakten intelligenten Edge-Gerät. Liefert bis zu 40 TOPS...

Index: SEE-22765

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reComputer J3010 – Nvidia Jetson Orin Nano 4 GB RAM + 128 GB NVMe – Seeedstudio 110110146

Das reComputer J3010-Kit verfügt über ein leistungsstarkes und kompaktes Nvidia Jetson Orin Nano Edge-Modul, das bis zu 40 TOPS KI-Edge-Leistung liefert und damit etwa die...

Index: SEE-22766

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Nvidia Jetson Nano B01 - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 4 GB RAM

Das Nvidia Jetson Nano B01 Development Kit ist eine neue Version des Jetson Nano Minicomputers, der mit einem Prozessor ausgestattet ist ARM Cortex A57 Quad-Core mit...

Index: SEE-16536

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Nvidia Jetson in KI-Anwendungen

Auch die Parallelverarbeitung ist mit Schwung in den Bereich der künstlichen Intelligenz eingedrungen, für die sie einfach ein Traumwerkzeug ist, das die biologischen Strukturen des zentralen Nervensystems gewissermaßen „vortäuscht“. Die Mini-PCs der Jetson-Serie eignen sich perfekt für fortgeschrittene KI-Projekte – einerseits bieten sie ein unglaublich hohes Verhältnis von Leistung zu Größe. Als Beispiel sei hier ein kompaktes SoM (System-on-Module) Modul namens NVIDIA Jetson Nano Module genannt – auf einer Platine mit Abmessungen von 69,6 x 45 mm steckt ein Quad-Core Applikationsprozessor mit einem ARM Cortex A57 Kern (4x 1,43 GHz), stark unterstützt durch den 128-Core-Nvidia-Maxwell-Grafikprozessor mit CUDA-Architektur. Der Arbeitsspeicher hat eine Kapazität von 4 GB (LPDDR4, 64 Bit, 1,6 GHz), die Rolle der Festplatte übernimmt das eMMC-Modul mit einer Kapazität von 16 GB. Noch größere Möglichkeiten bietet das etwas größere (87 x 50 mm) Nvidia Jetson TX2-Modul – ebenfalls in Form eines SoM-Moduls, ausgestattet mit einem Edge-Connector zum Anschluss an das Mainboard des Zielgeräts, aber basierend auf einem Quad-Core-ARM Cortex A57 2 GHz Prozessor, unterstützt durch 2-Kern Nvidia Denver 2 Coprozessor (2x 2 GHz) und Nvidia Pascal GPU mit 256 CUDA Kernen. Ergänzt wird das Ganze durch 8 GB RAM (LPDDR4 128-Bit) und ein 32 GB eMMC-Modul. Als ob das nicht genug wäre, verfügt das Modul über einen eingebauten WiFi-Transceiver und eine Vielzahl von Peripherieschnittstellen, die an einzelnen Pins des Randsteckers verfügbar sind.

Nvidia-Module im Botland Store

In unserem Angebot finden Sie sowohl die oben beschriebenen SoM-Module aus den Serien NVIDIA Jetson TX2 Module und NVIDIA Jetson Nano Module als auch das extrem effiziente NVIDIA Jetson Xavier NX Modul (NVIDIA Carmel 6x 1,9 GHz, Nvidia Volta 384x CUDA + 48x Tensor , 8 GB RAM, 16 GB eMMC). Wir haben auch eine große Auswahl an vorgefertigten Nvidia-Computern, ausgestattet mit Gehäusen (reComputer-Serie von Seeedstudio) und Entwicklungskits, die eine bequeme Verbindung aller Schnittstellen und Stromkreise von SoM-Modulen gewährleisten - Nvidia Jetson Nano Dev Kit.