Nvidia Einplatinen-Minicomputer sind eine perfekte Kombination aus supereffizienten Mehrkernprozessoren und hochminiaturisierter Elektronik. Eine solche Verbindung ist das Ergebnis langjähriger Erfahrung der Nvidia-Ingenieure auf dem Gebiet der Entwicklung von Chips für die parallele Verarbeitung von Grafik und Video, übertragen auf kleine Leiterplatten mit Randstecker. So entstanden modernste SoM (System-on-Module)-Module, die in der Lage sind, nahezu jedem Gerät die Rechenleistung einer Workstation einzuhauchen. Das Angebot des Botland-Shops umfasst eine große Auswahl an Zubehör, das für die Arbeit mit Nvidia-Minicomputern und speziellen Entwicklungskits von Herstellern wie Seeedstudio oder Waveshare entwickelt wurde.
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D30V30F15 - Abwärtswandler - 15V 2,7A - Pololu 4897
Index: PLL-24069
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Core429I-Modul mit STM32F4 ARM Cortex M4 - Waveshare 9116
Index: WSR-07187
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Wasserdichte Sonde mit analogem Temperatursensor LM35DZ - 1m
Index: SES-04815
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Kühlkörper mit Wärmeleitband für NanoPi M1 / M2 / 2Fire - 14x14mm
Index: NNP-07042
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Zubehör für Nvidia
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Offizieller Lüfter für NVIDIA Jetson Xavier NX – NX-FAN-PWM – Waveshare 21600
Der offizielle Lüfter zur Kühlung des NVIDIA Jetson Xavier NX Minicomputers. Der Lüfter wird durch das PWM-Signal gesteuert , außerdem kann der Benutzer die...
Index: WSR-21613
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Sony IMX219-120 8 Mpx Kamera – kompatibel mit Jetson Nano – Waveshare 16579
Sony IMX219-120 Kameramodul mit IMX219 Sensor kompatibel mit Jetson Nano. Die Kamera ist mit einer Matrix mit einer Auflösung von 8 Mpx ausgestattet. Die maximale...
Index: WSR-14785
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reCamera 2002 - 8GB - OV5647 5MPx Kamera - AI-Vision - Seeedstudio 102991894
Die 8 GB eMMC-Version der reCamera 2002 ist eine kompakte, Open-Source-programmierbare KI-Kamera mit einem RISC-V-Prozessor , der eine KI-Leistung von 1 TOPS bietet. Sie...
Index: SEE-25882
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Offizieller Kühlkörper für NVIDIA Jetson Nano – Waveshare 21599
Effizienter Kühlkörper für Minicomputer NVIDIA Jetson Nano , der eine effektive passive Kühlung des Moduls bietet. Es ist äußerst nützlich für einen effizienten Betrieb,...
Index: WSR-21614
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Intel 8265AC WiFi-Netzwerkadapter – für Nvidia Jetson Nano
WiFi-Netzwerkkarte basierend auf dem Intel 8265AC-Chip . Das Modul ist mit Nvidia Jetson Nano kompatibel und ermöglicht die drahtlose Kommunikation mit Bluetooth 4.2 und...
Index: DFR-17384
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ArduCam IMX219 8 Mpx 1/4 "Kamera - Weitwinkel - für NVIDIA Jetson Nano - ArduCam B0179
Kameramodul zur Verwendung mit dem Minicomputer NVIDIA Jetson Nano. Ausgestattet mit einem IMX219 -Sensor mit einer Auflösung von 8 Mpx mit einem Weitwinkel-M12-175 °...
Index: ACM-20191
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Arducam IMX219 8 Mpx 1/4 '' Kamera für NVIDIA Jetson Nano - M12 - Arducam B0183
Das Kameramodul für den Minicomputer NVIDIA Jetson Nano verwendet den IMX219 -Sensor mit einer Auflösung von 8 Mpx mit einem Objektiv. Der große Vorteil dieses...
Index: ACM-16893
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reCamera 2002 - 64GB - OV5647 5MPx Kamera - AI-Vision - Seeedstudio 102991895
Die 64 GB eMMC-Version der reCamera 2002 ist eine Open-Source-programmierbare KI-Kamera . Sie basiert auf einem RISC-V-Prozessor und bietet eine KI-Verarbeitungsleistung...
Index: SEE-25884
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IMX477P 12,3 MPx HQ-Kamera mit 6 mm CS-Mount-Objektiv – für Raspberry Pi – ArduCam B0240
Die Kamera ist mit einem IMX477P- Sensor im 1/2,3-Zoll-Format und einer Auflösung von 12,3 MPx ausgestattet. Die maximale Fotoauflösung beträgt 4056 x 3040 px. Die Kamera...
Index: ACM-17454
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Lüfter für Nvidia Jetson Nano - 40x40x10mm 5V - 3 Drähte mit Verpolungsschutz - Waveshare 16990
Kleiner Lüfter 40 x 40 x 10 mm mit einer Versorgungsspannung von 5 V. Es ist mit dem Minicomputer Nvidia Jetson Nano kompatibel. Es kann auch als Kühlelement in Raspberry...
Index: WSR-19460
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reComputer J101 - Erweiterungskarte für Nvidia Jetson Nano - Seeedstudio 102991694
reComputer J101 ist ein Erweiterungsboard mit reichhaltigen Schnittstellen für Nvidia Jetson Nano . Es ist ausgestattet mit einem Slot zum Anschluss des Nvidia Jetson Nano...
Index: SEE-21858
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Kameramodul für Minicomputer NVIDIA Jetson Nano mit IMX219-AF- Sensor. Die Kamera verfügt über einen programmierbaren Fokus, sodass keine zusätzlichen Werkzeuge verwendet...
Index: ACM-16892
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Sony IMX219-77 8 Mpx Kameramodul – kompatibel mit Jetson Nano – Waveshare 16507
IMX219-77-Kameramodul, ausgestattet mit einem IMX219-Sensor, der mit Jetson Nano kompatibel ist. Die Kamera hat eine Matrix mit einer Auflösung von 8 Mpx. Die maximale...
Index: WSR-14784
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Kameramodul Sony IMX219 8MPx Autofokus - für Raspberry Pi - ArduCam B0182
Herausnehmbares Modul für die offizielle v2-Kamera für Raspberry Pi. Es wurde mit einem Sony IMX219 -Sensor mit einer Auflösung von 8 MPx und programmgesteuertem Fokus...
Index: ACM-16599
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Arducam Kameramodul für Nvidia Jetson Nano Minicomputer. Die Kamera ist mit einem OmniVision OV2311 Global Shutter-Sensor, monochrom mit einer Auflösung von 2 Mpx und...
Index: ACM-19210
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JeTank AI Kit - mobiler KI-Tracking-Roboter - Waveshare 20986
Waveshare JeTank ist eine verfolgte Roboterplattform, die den Nvidia Jetson Nano -Minicomputer benötigt, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Das im Set enthaltene Nvidia...
Index: WSR-21734
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JeTank AI Kit - Mobiler KI-Tracking-Roboter mit Nvidia Jetson Nano - Waveshare 20876
Waveshare JeTank verfolgte Roboterplattform basierend auf dem Nvidia Jetson Nano Minicomputer. Dank des Nvidia Jetson Nano-Moduls kann der Roboter Objekte mithilfe...
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Nvidia Jetson IO Base-A V2 - Erweiterungskarte für Nvidia Jeston Nano - Waveshare 21650
Das Jetson IO Base-A-Board V2 wurde entwickelt, um mit dem Nvidia Jetson Nano-Modul zu arbeiten. Auf der Platine finden Sie einen Ethernet-Gigabit-Anschluss, 4x USB 3.0, HDMI,...
Index: WSR-21867
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Flugzeitkamera für Raspberry Pi - Arducam B0410
Kamera mit Time-of-Flight -Technologie, ausgestattet mit einem MIPI-CSI2-Anschluss und einer Messreichweite von bis zu 4 Metern mit einer Genauigkeit von 2 cm. Die Auflösung...
Index: ACM-22392
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RM500x / RM502x 5G HAT - 5G/4G/3G LTE-A Overlay für Raspberry Pi - Waveshare 22718
Der RM500x / RM502x 5G HAT für Raspberry Pi von Waveshare ist ein vielseitiges und fortschrittliches Add-on, das die 5G-Hochgeschwindigkeitskommunikation mit Raspberry...
Index: WSR-22793
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A603 Carrier Board - Erweiterungsplatine für Nvidia Jetson Orin NX/Nano - Seeedstudio 102110840
Das A603 Carrier Board ist ein Erweiterungsboard für Nvidia Jetson Orin NX und Orin Nano Module. Ausgestattet mit einem Gigabit-Ethernet-Port, M.2 Key M- und M.2 Key...
Index: SEE-23200
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reCamera 2002w - 64GB - OV5647 5MPx Kamera - AI-Vision - WiFi/Bluetooth - Seeedstudio 102991897
Die reCamera 2002w Version mit 64 GB eMMC-Speicher ist eine kleine, programmierbare KI-Kamera mit RISC-V-Prozessor , die eine KI-Leistung von 1 TOPS bietet. Sie...
Index: SEE-25883
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IMX477P 12,3 MPx Kamera mit M12 Objektiv – kompatibel mit Nvidia Jetson – ArduCam B0251
Kamera mit IMX477P -Sensor im Format 1 / 2,3 "mit einer Auflösung von 12,3 MPx . Kompatibel mit den Minicomputern Nvidia Jetson Nano und Xavier NX, für die Kommunikation...
Index: ACM-17660
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Implementierungsfragen von SoM-Modulen in eigenen Projekten
Der Einsatz eines Minicomputers in Form eines SoM-Moduls im eigenen Gerät erfordert das Design einer Basisplatine, die alle Anforderungen an digitale Hochgeschwindigkeitsschaltungen erfüllen muss. Das Routing von USB-Schnittstellenpfaden (insbesondere in Version 3.0 und höher), HDMI oder Ethernet erfordert fundierte Kenntnisse der Prinzipien des Designs von Hochgeschwindigkeits-Leiterplatten mit der Strenge der Signalintegrität - es geht darum, Verzerrungen der Wellenformen und Verzerrungen zu verhindern verursacht durch Reflexionen in Daten- und Taktleitungen. Entgegen dem Anschein reicht es nicht, mehrere Pfade zwischen dem Stecker (z. B. USB-A-Buchse) und den entsprechenden Pins des Randsteckers des SoM-Moduls „herumzuziehen“ – es muss eine Impedanzregelung über den gesamten Verlauf der Pfade erfolgen , sie von potentiell störenden Stromkreisen (z. B. Stromversorgung) richtig zu trennen oder schließlich - die Länge der einzelnen Pfade mit großer Genauigkeit anzupassen, um Zeitrisiken zu vermeiden (schließlich "bewegt" sich das elektrische Signal mit einer bestimmten endlichen Geschwindigkeit). Die perfekte Lösung ist daher die Verwendung von vorgefertigten Grundplatten.
Basisplatinen für Nvidia SoM-Module
In unserem Angebot finden Sie mehrere Modelle von Basisplatinen, die einen speziellen Sockel (passend zu den Randanschlüssen von Nvidia SoM-Modulen) und einen reichhaltigen Satz von Sockeln und zusätzlichen Schaltkreisen enthalten. Das reComputer J101-Board von Seeedstudio (kompatibel mit dem Nvidia Jetson Nano-Modul) hat beispielsweise einen HDMI-Anschluss, zwei USB-2.0-Ports und einen USB-3.0-Port, sowie einen microSD-Kartensteckplatz, zwei CSI-Anschlüsse, M.2 Key E Steckplatz für WiFi+BLE-Module sowie zahlreiche Sockel, die dem Benutzer GPIO-Leitungen und Low-Level-Schnittstellen (einschließlich I2C und I2S) zur Verfügung stellen. Ein ähnliches Design hat auch das Nvidia Jetson Nano Dev Kit Board, das von der ebenso beliebten Marke Waveshare entwickelt wurde. Neben den Baseboards bieten wir auch fertige Computer an, die mit High-End-Gehäusen ausgestattet sind - als Beispiel ist das Modell reComputer J2021 zu nennen, das auf Basis des Nvidia Jetson Xavier NX-Moduls hergestellt wurde. Sehen Sie sich auch eine Reihe weiterer Zubehörteile an, darunter Kameras, Kühlkörper, Netzwerkkarten, Lüfter, Erweiterungsplatten und Bausätze für den Bau autonomer mobiler Roboter.