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NVIDIA ist ein Unternehmen, das vor allem für sehr gute Grafikkarten bekannt ist, die in vielen massenproduzierten PC-Computern zu finden sind. NVIDIA hat sich auch im Bereich von eingebetteten Systemen entschieden, sich von einer guten Seite zu präsentieren, ein Beispiel dafür ist der Minicomputer Jetson Nano, der eine sehr gute Alternative zum ikonischen Raspberry Pi darstellt. Mit diesem kompakten Gerät können sowohl Bastler als auch Profis die Geheimnisse der Entwicklung künstlicher neuronaler Netze erkunden. Unser Angebot umfasst auch Zubehör für den Raspberry Pi, das auch mit dem Minicomputer von NVIDIA kompatibel ist.
Nvidia Jetson Nano B01 - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 4 GB RAM
Das Nvidia Jetson Nano B01 Development Kit ist eine neue Version des Jetson Nano Minicomputers, der mit einem Prozessor ausgestattet ist ARM Cortex A57 Quad-Core mit...reComputer J1010 – Nvidia Jetson Nano 4 GB RAM + 16 GB eMMC – Seeedstudio 110061362
Jetson reComputer basiert auf dem Nvidia Jetson Nano -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) mit 4 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher . Eine...Kameramodul Sony IMX219 8MPx Autofokus - für Raspberry Pi - ArduCam B0182
Herausnehmbares Modul für die offizielle v2-Kamera für Raspberry Pi. Es wurde mit einem Sony IMX219 -Sensor mit einer Auflösung von 8 MPx und programmgesteuertem Fokus...reComputer J101 - Erweiterungskarte für Nvidia Jetson Nano - Seeedstudio 102991694
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reComputer J1020 v2 aus der Jetson-Serie basiert auf dem Nvidia Jetson Nano -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Es ist mit 4 GB RAM und...Intel 8265AC WiFi-Netzwerkadapter – für Nvidia Jetson Nano
WiFi-Netzwerkkarte basierend auf dem Intel 8265AC-Chip . Das Modul ist mit Nvidia Jetson Nano kompatibel und ermöglicht die drahtlose Kommunikation mit Bluetooth 4.2 und...IMX477 12,3 MPx HQ-Kamera mit 6 mm CS-Mount-Objektiv – für Raspberry Pi – ArduCam B0240
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Jetson Nano ist ein Minicomputer, der für Anwendungen der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde. Der verbaute ARM A57 Quad-Core Prozessor taktet mit 1,43 GHz. Außerdem wurde er ab Werk mit einem Kühlkörper mit großer Oberfläche ausgestattet, der eine schnelle Wärmeabfuhr ermöglicht. Für die Grafikqualität ist die 128-Kern NVIDIA Maxwell GPU-Karte verantwortlich. Der integrierte RAM-Speicher hat eine Kapazität von 4 GB. Wie der Raspberry Pi ist auch das Produkt von NVIDIA mit einem 40-poligen GPIO-Anschluss ausgestattet, der die Kommunikation über I2C-, I2S-, SPI- und UART-Buse ermöglicht, während die On-Board-USB-3.0-Typ-A-Anschlüsse es Ihnen ermöglichen, Empfänger mit einem Stromverbrauch von bis zu 2,5 A anzuschliessen, was fünfmal höher ist als beim Raspberry Pi 4B. Die Bildübertragung ist dank HDMI- und CSI-Anschlüssen möglich, dank derer Sie Raspberry Pi-Kameramodule anschliessen können, die auch mit NVIDIA-Minicomputern kompatibel sind. Um eine Verbindung zum Netzwerk herzustellen, können Sie den integrierten Ethernet-Anschluss mit einer Kapazität von 1 Gbit / s verwenden.
Dank dem GPIO-Anschluss der im Minicomputer von NVIDIA verbaut ist, können Sie verschiedene Erweiterungen, Module und anderes Zubehör anschließen, die für den Raspberry Pi bestimmt sind! Jetson Nano kann Geräte wie Elektromotoren, Beleuchtungen und Sensorgeräte steuern. Die technischen Fähigkeiten von Jetson Nano ermöglichen es Ihnen auch, einen fortschrittlichen Roboter und viele interessante IoT-Anwendungen zu bauen. Die Software, einschließlich des Betriebssystems Linux Ubuntu 18.04, wird auf einer microSD-Karte gespeichert, die separat erworben werden muss.