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Produktbeschreibung: reComputer J2022 - Nvidia Jetson Xavier NX 16 GB RAM + 16 GB eMMC - Seeedstudio 110061402
reComputer J2022 basiert auf dem Nvidia Jetson Xavier NX -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Der Minicomputer ist mit 16 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher sowie einer Reihe von Erweiterungsmodulen und industrieller Peripherie ausgestattet, die in die Platine und das Wärmemanagement integriert sind. Das Gerät ist ideal für die Erstellung und Implementierung der nächsten Generation künstlicher Intelligenz . Dieser Prozess wird durch die Verwendung gängiger DNN-Modelle und ML-Frameworks und Hochleistungs-Argumentation durchgeführt. J2022 verfügt über ein vorinstalliertes JetPack -System voller Tools zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen, darunter in Fertigung, Logistik, Dienstleistungen und Landwirtschaft . Nvidia Jetson Xavier NX bietet Leistung bis zu 21 TOPs AI, ist mit zahlreichen IO- und vier USB 3.1-Ports, M.2 Key E für WiFi , M.2 Key M für SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi 40-Pin GPIO-Anschluss ausgestattet und andere. Das System ist in einem Aluminiumgehäuse eingeschlossen.
Das Ganze ist in einem Aluminiumgehäuse eingeschlossen.
Video des Produzenten.
reComputer J2022 wurde mit einer reichhaltigen Schnittstelle ausgestattet.
Hauptmerkmale des reComputer J2022 Moduls
- NVIDIA Carmel ARM® v8.2 Hexa-Core-Prozessor 6 MB L2 + 4 MB L3
- Kleines KI-Gerät mit integriertem Nvidia Jetson Xavier NX-Modul, ausgestattet mit 384 Nvidia Cuda-Kernen, die bis zu 21 TOPs bieten
- Alternative zum Nvidia Jetson Xavier NX Developer Kit, mehrere E/A-Pins einschließlich Gigabit -Ethernet- Port, 4 USB 3.0-Ports, HDMI- und DP-Port
- Vorinstallierte offizielle JetPack-Software voller Tools zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen, z. in Produktion, Logistik, Dienstleistung und Landwirtschaft
- Möglichkeit der Wandmontage dank der rückseitigen Befestigungslöcher
ReComputer Jetson-Anwendung
Die reComputer-Modulreihe von Jetson eignet sich für den Bau autonomer Maschinen und komplexer KI-Aufgaben in den Bereichen Bilderkennung, Objekterkennung und -ortung in Echtzeit, Bewegungserkennung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und intelligente Analytik.
Edge AI in die Wildnis : UAV, Drohne, Artenschutz, Landwirtschaft
Smart Cities : Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen
Branche: Produktion, Logistik, Lieferung, Service
Jetson-Modul zur Erkennung von Helmen und Masken.
Jetson-Vorkompilierungssystem.
Vorgefertigtes System für die Edge-KI-Integration
Alle Nvidia Jetson -Module und Entwicklungskits verwenden dieselbe Software, dank derer eine einmal geschriebene Anwendung auf jedem Jetson-Board ausgeführt werden kann. Der Jetson-Software-Stack beginnt mit dem Nvidia JetPack SDK, das eine vollständige Entwicklungsumgebung bietet und CUDA-X-beschleunigte Bibliotheken und andere NVIDIA-Technologien zur Beschleunigung der Anwendungsentwicklung enthält. Nvidia JetPack enthält das Jetson Linux Driver Pack, das Linux-Kernel, Bootloader, Nvidia-Treiber, Flash-Dienstprogramme, Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Es enthält auch Sicherheitsfunktionen, die Möglichkeit zur Fernaktualisierung und vieles mehr.
Inhalt des Kits
- Abdeckung aus Acryl
- Aluminiumrahmen
- Jetson Xavier NX 16GB-Modul
- Kühler
- Trägerplatte
- DC 5,5/2,1 mm 12 V/2 A Netzteil
Schnittstellen in reComputer Jetson
Das J2022 ist ein kleines Board mit einer umfangreichen Schnittstelle und hoher Leistung, mit dem Sie alle eingebetteten KI- und Edge-Systeme um neue Möglichkeiten erweitern können. Der Minicomputer hat folgende Pins:
- Steuerungs- und UART-Anschluss
- RTC 2-poliger Stecker
- 2x MIPI-CSI-Kameraanschluss
- 4x USB 3.0-Anschlüsse
- HDMI- und DisplayPort-Anschlüsse
- DC-Buchsenstromanschluss
- CAN-Port
- Lüfteranschluss
- Raspberry Pi 40-poliger GPIO-Anschluss
- 260-poliger SO-DIMM-Anschluss
- PoE-Anschluss
- Gigabit-Ethernet-Anschluss
- LED
- USB-Typ-C
- M.2 Key E-Anschluss
- RTC-Knopfzellen-Batteriekorb
- M.2 Schlüsselanschluss M
Pins des reComputer Jetson Boards.
| SPEZIFIKATION UND VERGLEICH | |||
|---|---|---|---|
| Produkt | reComputer J2022 | reComputer J2021 | Nvidia Jetson Xavier NX-Entwicklerkit |
| Modul | Jetson Xavier NX 16 GB | Jetson Xavier NX 8 GB | Xavier NX (keine Entwicklung) |
| KI-Leistung | |||
| Grafikkarte | |||
| Prozessor | |||
| RAM | 16 GB 128-Bit-LPDDR4x bei 59,7 GB/s | 8 GB 128-Bit-LPDDR4x bei 59,7 GB/s | 8 GB 128-Bit-LPDDR4x bei 51,2 GB/s |
| Interne Speicher | microSD | ||
| Video-Codec | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264) |
2x 4K bei 30 | 6x 1080p@60 | 14x 1080p @ 30 (H.265/H.264) | |
| Video-Decoder | 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) |
2x 4K bei 60 | 4x 4K bei 30 | 12x 1080p@60 32x 1080p @ 30 (H.265) | 2x 4K bei 30 | 6x 1080p@60 16x 1080p@30 (H.264) |
|
| Ethernet-Verbindung | |||
| USB | 4x USB 3.0 Typ A-Anschluss 1x USB-Typ-C-Hostanschluss |
1x microUSB-Hostanschluss |
1x microUSB-Anschluss für Strom und Host |
| Kameraanschluss | |||
| Display-Anschluss | 1xDP |
||
| Kühlung | |||
| M.2 E-Taste | 1x M.2 Schlüssel E (WLAN/BT) | ||
| M.2 M-Taste | |||
| RTC | 2-polige RTC-Buchse | 2-polige RTC-Buchse | - |
| GPIOs | |||
| Leistung | DC-Buchse 19V / 4,7A (max. 90W) | ||
| Maße | 103 x 90,5 x 31 mm | ||
