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AGX Orin 32GB H01 Kit – Set mit Nvidia Jetson AGX Orin – Seeedstudio 114110207

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Das Nvidia Jetson AGX Orin 32 GB H01 Kit ist ein leistungsstarkes und kompaktes Kit mit 200 TOPS KI-Rechenleistung, das ist 10-mal mehr als Jetson Xavier NX und 6-mal mehr als Jetson AGX Xavier . Durch die Kombination einer Nvidia Ampere-GPU mit 64-Bit-Unterstützung integriert AGX Orin fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung sowie Nvidia Deep Learning-Beschleunigungsmesser.
AGX Orin 32GB H01 Kit – Set mit Nvidia Jetson AGX Orin – Seeedstudio 114110207
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Hersteller: Nvidia

Produktbeschreibung: AGX Orin 32 GB H01 Kit - Set mit Nvidia Jetson AGX Orin - Seeedstudio 114110207

Das Nvidia Jetson AGX Orin 32 GB H01 Kit ist ein leistungsstarkes und kompaktes Kit mit 200 TOPS KI-Rechenleistung, das ist 10-mal mehr als Jetson Xavier NX und 6-mal mehr als Jetson AGX Xavier . Durch die Kombination einer Nvidia Ampere-GPU mit 64-Bit-Unterstützung integriert AGX Orin fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung sowie Nvidia Deep Learning-Beschleunigungsmesser.
Das Kit enthält Jetson AGX Orin, Kühlkörper mit Lüfter, Gehäuse und Netzteil und ist gleichzeitig eine Alternative zum Jetson AGX Orin Dev Kit . Es ist ausgestattet mit PCIe x16, Gigabit-Ethernet-Port und 10 Gb/s Ethernet, 3x USB 3.2, HDMI 2.1, M.2 Key M, M.2 Key E, WiFi 2,4 GHz / 5 GHz drahtlosem Kommunikationssystem und Bluetooth, 16 - Linie MIPI CSI-2, 40-poliger GPIO-Anschluss. Jetpack 5.0.2 ist auf dem Board vorinstalliert, was die Entwicklung vereinfacht und es Ihnen ermöglicht, Edge-KI-Lösungen für Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in verschiedenen Branchen wie Smart City, Sicherheit, Industrieautomation, intelligente Fabrik.

AGX Orin 32 GB H01-Kit AGX Orin 32GB H01 Kit-Modul von Seeedstudio.
Navidia Jetson AGX Orin H01 Bausatz Nvidia Jetson AGX Orin H01-Kit.

Hauptmerkmale des AGX Orin H01-Kits

  • Überlegene KI-Leistung für industrielle Anwendungen : KI-Leistung auf dem Gerät bis zu 200 TOPS bei geringem Stromverbrauch und geringer Latenz.
  • Handflächengroßes KI-Edge-Gerät : Kompakte Abmessungen von 107,0 x 106,4 x 70,5 mm.
  • Erweiterbar mit Rich IO : PCIe x16, GbE, 10 GbE, 3x USB 3.0, HDMI 2.1, M.2 Key M, M.2 Key E, WiFi 2,4 GHz / 5 GHz, Bluetooth, 16-Lane MIPI CSI-2, 40-Pin GPIO.

Vorinstalliertes Nvidia JetPack

Das Nvidia JetPack SDK bietet eine vollständige Entwicklungsumgebung und enthält CUDA-X-beschleunigte Bibliotheken und andere Nvidia-Technologien zur Beschleunigung der Entwicklung. JetPack enthält das Jetson Linux Driver Pack, das den Linux-Kernel, Bootloader, Nvidia-Treiber, Flashing-Tools, Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Es umfasst auch Sicherheitsfunktionen, Over-the-Air-Upgrade-Fähigkeit und vieles mehr.

Nvidia JetPack Nvidia JetPack.
Nvidia Jetson AGX Orin H01

AGX Orin 32GB H01 Kit – Set mit Nvidia Jetson AGX Orin – Seeedstudio 114110207.

Computer Vision, maschinelles Sehen und Sprach-KI

  • Nvidia DeepStream-SDK bietet ein vollständiges Streaming-Analytics-Toolkit für KI-basierte Multisensor-Verarbeitung und Video- und Bildverständnis auf Jetson.
  • Das auf TensorFlow und PyTorch basierende Nvidia TAO Toolkit ist eine Low-Code-Version des Nvidia TAO-Frameworks, das das Modelltraining beschleunigt.
  • Mit alwaysAI können Sie Computer-Vision-Anwendungen direkt auf reComputer-Edge-Geräten erstellen, trainieren und bereitstellen. Sie bietet Ihnen kostenlosen Zugriff auf über 100 vortrainierte Computer-Vision-Modelle und ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte KI-Modelle in der Cloud mit nur wenigen Klicks mit einem Unternehmensabonnement zu trainieren. Schauen Sie sich die Anleitung an .
  • Edge Impulse ist die einfachste integrierte Pipeline für maschinelles Lernen zum Bereitstellen von Audio- und Objekterkennungsklassifizierungsanwendungen
  • Roboflow bietet Tools zum Konvertieren von Rohbildern in ein speziell trainiertes Computermodell für die Objektklassifizierungserkennung und zum Bereitstellen des Modells zur Verwendung in Anwendungen.
  • YOLOv5 von Ultralytics : Nutzen Sie Transfer Learning, um die Objekterkennung mit YOLOv5 zu realisieren, was nur wenige Trainingsbeispiele erfordert. Schauen Sie sich die Anleitung an .
  • Deci : Optimieren Sie Ihre Modelle auf Nvidia Jetson Nano. Sehen Sie sich dieses Webinar bei Deci über automatisiertes Benchmarking und Optimierung der Laufzeitleistung auf Nvidia Jetson Nano- und Xavier NX-Geräten an.
  • Nvidia Riva ist ein GPU-beschleunigtes SDK zum Erstellen von Sprach-KI-Apps, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind und Echtzeitleistung bieten.

Layout der Elemente auf dem Board

  1. USB-Typ-C-Anschluss
  2. Status-LED
  3. 40-poliger GPIO-Anschluss
  4. Audiobuchse
  5. M.2 Schlüsselanschluss M
  6. RS485-Verbindung
  7. RS232-Anschluss
  8. RTC 2-poliger Stecker
  9. Power-Taste
  10. 16-spuriger MIPI-CSI-2-Anschluss
  11. Wiederherstellungstaste
  12. Reset-Knopf
  13. M.2 Key E-Anschluss
  14. microSD-Kartensteckplatz
  15. 14-poliger Stecker
  16. 4-poliger Lüfteranschluss
  17. 2-poliger 12V/2A Stromeingang
  18. HDMI 2.1-Anschluss
  19. Gigabit-Ethernet-Anschluss
  20. 2x USB 3.2 Typ A
  21. 10-Gbit/s-Ethernet-Anschluss
  22. DC-Buchsenstromanschluss
  23. Nvidia Jetson AGX Orin-Modulanschluss
  24. PCIe x16-Anschluss
Layout der Elemente auf dem Board Layout der Elemente auf dem Board.
Nvidia Jetson AGX Orin Spezifikationen und Vergleich
Modell Jetson AGX Orin 32 GB H01-Kit Jetson AGX Orin-Entwicklerkit
KI-Leistung 200 Spitzen 275 Spitzen
Grafikkarte 1792 Nvidia Ampere GPU-Kerne mit 56 Tensor-Kernen Nvidia Ampere-Architektur mit 2048 Nvidia CUDA-Kernen und 64 Tensor-Kernen
Zentralprozessor 8 Kerne Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 12-Kern-ARM Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU 3 MB L2 + 6 MB L3
RAM 32 GB 256-Bit-LPDDR5 204,8 GB/s
DL-Beschleuniger 2x NVDLA v2.0
Vision-Beschleuniger 1x PVA v2.0
Speicherkapazität 64 GB eMMC 5.1
Video-Encoder 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) 2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)
Video-Decoder 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) 1x 8K30 | 3x 4K60 | 6x 4K30 | 12x 1080p60| 24x 1080p30 (H.265)
Anzeige HDMI-2.1 DisplayPort 1.4a (+MST)
Kamera 16-spuriger MIPI-CSI-2-Anschluss
Netzwerk 1x Ethernet 1 Gbit/s
1x Ethernet 10 Gbit/s
1x Ethernet 10 Gbit/s
USB 2x USB 3.2 Typ A
1x USB 3.2 Typ-C
2x USB 3.2 Gen 2 Typ C mit PD-Unterstützung
4x USB 3.2 Gen 2 Typ A
1x USB 2.0 Typ Mikro
M.2 Schlüssel M 1x M.2 Schlüssel M
M.2 Schlüssel E 1x M.2 Key E (WiFi + BT-Modul installiert 8265.NGWMG.NV 949399) -
Fan 1x 4-Pin (5V-PWM) 1x 4-pol
microSD-Kartensteckplatz 1x microSD-Kartensteckplatz
Jack 1x 3,5-mm-Audiobuchse -
RTC 2-polig
RS485 1xRS485 -
RS232 1xRS232 -
Andere 40-Pin-Anschluss, 1x SPI (3,3 V), 6x GPIO (3,3 V), 1x CAN, Force Recovery, Reset- und Power-Taste, 12 V / 2 A 2-Pin-Stromausgang 40-Pin-Anschluss, 12-Pin-Automatisierungsanschluss, 10-Pin-Audio-Panel-Anschluss, 10-Pin-jTAG-Anschluss, Force Recovey und Reset-Taste
Leistung von 9V bis 20V / 8A 19 V über USB-Typ-C-Anschluss
Arbeitstemperatur -25 °C bis 70 °C von 0 °C bis 35 °C
Maße 107 x 106,4 x 70,5 mm 110 x 110 x 71,65 mm
Inhalt des Kits Enthaltenes Nvidia Jetson AGX Orin H01 Kit-Modul mit Netzteil.

Inhalt des Kits

  • Jetson AGX Orin
  • Seed-Trägerplatte
  • Aluminiumradiator mit Lüfter
  • Gehäuse aus Aluminium
  • Netzteil 19 V/4,74 A (DC 5,5/2,5 mm)

UC - Kern Cortex A78AE
UC - Externer Speicher eMMC 64 GB
UC - Ethernet Ja
UC - WiFi-Modul Ja
UC - Bluetooth Ja
PAKETBREITE 26 cm
PAKETHÖHE 22.5 cm
PAKETTIEFE 9.2 cm
PAKETGEWICHT 1.65 kg

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