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Produktbeschreibung: AGX Orin 32 GB H01 Kit - Set mit Nvidia Jetson AGX Orin - Seeedstudio 114110207
Das Nvidia Jetson AGX Orin 32 GB H01 Kit ist ein leistungsstarkes und kompaktes Kit mit 200 TOPS KI-Rechenleistung, das ist 10-mal mehr als Jetson Xavier NX und 6-mal mehr als Jetson AGX Xavier . Durch die Kombination einer Nvidia Ampere-GPU mit 64-Bit-Unterstützung integriert AGX Orin fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung sowie Nvidia Deep Learning-Beschleunigungsmesser.
Das Kit enthält Jetson AGX Orin, Kühlkörper mit Lüfter, Gehäuse und Netzteil und ist gleichzeitig eine Alternative zum Jetson AGX Orin Dev Kit . Es ist ausgestattet mit PCIe x16, Gigabit-Ethernet-Port und 10 Gb/s Ethernet, 3x USB 3.2, HDMI 2.1, M.2 Key M, M.2 Key E, WiFi 2,4 GHz / 5 GHz drahtlosem Kommunikationssystem und Bluetooth, 16 - Linie MIPI CSI-2, 40-poliger GPIO-Anschluss. Jetpack 5.0.2 ist auf dem Board vorinstalliert, was die Entwicklung vereinfacht und es Ihnen ermöglicht, Edge-KI-Lösungen für Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in verschiedenen Branchen wie Smart City, Sicherheit, Industrieautomation, intelligente Fabrik.
Hauptmerkmale des AGX Orin H01-Kits
- Überlegene KI-Leistung für industrielle Anwendungen : KI-Leistung auf dem Gerät bis zu 200 TOPS bei geringem Stromverbrauch und geringer Latenz.
- Handflächengroßes KI-Edge-Gerät : Kompakte Abmessungen von 107,0 x 106,4 x 70,5 mm.
- Erweiterbar mit Rich IO : PCIe x16, GbE, 10 GbE, 3x USB 3.0, HDMI 2.1, M.2 Key M, M.2 Key E, WiFi 2,4 GHz / 5 GHz, Bluetooth, 16-Lane MIPI CSI-2, 40-Pin GPIO.
Vorinstalliertes Nvidia JetPack
Das Nvidia JetPack SDK bietet eine vollständige Entwicklungsumgebung und enthält CUDA-X-beschleunigte Bibliotheken und andere Nvidia-Technologien zur Beschleunigung der Entwicklung. JetPack enthält das Jetson Linux Driver Pack, das den Linux-Kernel, Bootloader, Nvidia-Treiber, Flashing-Tools, Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Es umfasst auch Sicherheitsfunktionen, Over-the-Air-Upgrade-Fähigkeit und vieles mehr.
Computer Vision, maschinelles Sehen und Sprach-KI
- Nvidia DeepStream-SDK bietet ein vollständiges Streaming-Analytics-Toolkit für KI-basierte Multisensor-Verarbeitung und Video- und Bildverständnis auf Jetson.
- Das auf TensorFlow und PyTorch basierende Nvidia TAO Toolkit ist eine Low-Code-Version des Nvidia TAO-Frameworks, das das Modelltraining beschleunigt.
- Mit alwaysAI können Sie Computer-Vision-Anwendungen direkt auf reComputer-Edge-Geräten erstellen, trainieren und bereitstellen. Sie bietet Ihnen kostenlosen Zugriff auf über 100 vortrainierte Computer-Vision-Modelle und ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte KI-Modelle in der Cloud mit nur wenigen Klicks mit einem Unternehmensabonnement zu trainieren. Schauen Sie sich die Anleitung an .
- Edge Impulse ist die einfachste integrierte Pipeline für maschinelles Lernen zum Bereitstellen von Audio- und Objekterkennungsklassifizierungsanwendungen
- Roboflow bietet Tools zum Konvertieren von Rohbildern in ein speziell trainiertes Computermodell für die Objektklassifizierungserkennung und zum Bereitstellen des Modells zur Verwendung in Anwendungen.
- YOLOv5 von Ultralytics : Nutzen Sie Transfer Learning, um die Objekterkennung mit YOLOv5 zu realisieren, was nur wenige Trainingsbeispiele erfordert. Schauen Sie sich die Anleitung an .
- Deci : Optimieren Sie Ihre Modelle auf Nvidia Jetson Nano. Sehen Sie sich dieses Webinar bei Deci über automatisiertes Benchmarking und Optimierung der Laufzeitleistung auf Nvidia Jetson Nano- und Xavier NX-Geräten an.
- Nvidia Riva ist ein GPU-beschleunigtes SDK zum Erstellen von Sprach-KI-Apps, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind und Echtzeitleistung bieten.
Layout der Elemente auf dem Board
- USB-Typ-C-Anschluss
- Status-LED
- 40-poliger GPIO-Anschluss
- Audiobuchse
- M.2 Schlüsselanschluss M
- RS485-Verbindung
- RS232-Anschluss
- RTC 2-poliger Stecker
- Power-Taste
- 16-spuriger MIPI-CSI-2-Anschluss
- Wiederherstellungstaste
- Reset-Knopf
- M.2 Key E-Anschluss
- microSD-Kartensteckplatz
- 14-poliger Stecker
- 4-poliger Lüfteranschluss
- 2-poliger 12V/2A Stromeingang
- HDMI 2.1-Anschluss
- Gigabit-Ethernet-Anschluss
- 2x USB 3.2 Typ A
- 10-Gbit/s-Ethernet-Anschluss
- DC-Buchsenstromanschluss
- Nvidia Jetson AGX Orin-Modulanschluss
- PCIe x16-Anschluss
Nvidia Jetson AGX Orin Spezifikationen und Vergleich | ||
---|---|---|
Modell | Jetson AGX Orin 32 GB H01-Kit | Jetson AGX Orin-Entwicklerkit |
KI-Leistung | 200 Spitzen | 275 Spitzen |
Grafikkarte | 1792 Nvidia Ampere GPU-Kerne mit 56 Tensor-Kernen | Nvidia Ampere-Architektur mit 2048 Nvidia CUDA-Kernen und 64 Tensor-Kernen |
Zentralprozessor | 8 Kerne Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 | 12-Kern-ARM Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU 3 MB L2 + 6 MB L3 |
RAM | 32 GB 256-Bit-LPDDR5 204,8 GB/s | |
DL-Beschleuniger | 2x NVDLA v2.0 | |
Vision-Beschleuniger | 1x PVA v2.0 | |
Speicherkapazität | 64 GB eMMC 5.1 | |
Video-Encoder | 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) |
Video-Decoder | 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.264) | 1x 8K30 | 3x 4K60 | 6x 4K30 | 12x 1080p60| 24x 1080p30 (H.265) |
Anzeige | HDMI-2.1 | DisplayPort 1.4a (+MST) |
Kamera | 16-spuriger MIPI-CSI-2-Anschluss | |
Netzwerk | 1x Ethernet 1 Gbit/s 1x Ethernet 10 Gbit/s |
1x Ethernet 10 Gbit/s |
USB | 2x USB 3.2 Typ A 1x USB 3.2 Typ-C |
2x USB 3.2 Gen 2 Typ C mit PD-Unterstützung 4x USB 3.2 Gen 2 Typ A 1x USB 2.0 Typ Mikro |
M.2 Schlüssel M | 1x M.2 Schlüssel M | |
M.2 Schlüssel E | 1x M.2 Key E (WiFi + BT-Modul installiert 8265.NGWMG.NV 949399) | - |
Fan | 1x 4-Pin (5V-PWM) | 1x 4-pol |
microSD-Kartensteckplatz | 1x microSD-Kartensteckplatz | |
Jack | 1x 3,5-mm-Audiobuchse | - |
RTC | 2-polig | |
RS485 | 1xRS485 | - |
RS232 | 1xRS232 | - |
Andere | 40-Pin-Anschluss, 1x SPI (3,3 V), 6x GPIO (3,3 V), 1x CAN, Force Recovery, Reset- und Power-Taste, 12 V / 2 A 2-Pin-Stromausgang | 40-Pin-Anschluss, 12-Pin-Automatisierungsanschluss, 10-Pin-Audio-Panel-Anschluss, 10-Pin-jTAG-Anschluss, Force Recovey und Reset-Taste |
Leistung | von 9V bis 20V / 8A | 19 V über USB-Typ-C-Anschluss |
Arbeitstemperatur | -25 °C bis 70 °C | von 0 °C bis 35 °C |
Maße | 107 x 106,4 x 70,5 mm | 110 x 110 x 71,65 mm |
Inhalt des Kits
- Jetson AGX Orin
- Seed-Trägerplatte
- Aluminiumradiator mit Lüfter
- Gehäuse aus Aluminium
- Netzteil 19 V/4,74 A (DC 5,5/2,5 mm)