Produktbeschreibung: AI Kamera - HUSKYLENS 2 - Kendryte K230 - GC2093 2 MPx - DFRobot SEN0638
Gravity HUSKYLENS 2 ist eine KI-Kamera der nächsten Generation KI-Kamera entwickelt für Edge-Computing-Anwendungen in der Robotik, STEAM-Bildung und Maker-Projekte. Sie läuft auf einem Kendryte K230 1,6 GHz Dual-Core-Prozessor mit integriertem KI-Beschleuniger mit 6 TOPS-Leistung und 1 GB RAM, so dass sie komplexe neuronale Netzwerkmodelle ausführen kann, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein. Der integrierte 8 GB eMMC-Speicher ermöglicht die Speicherung von Modellen und Daten direkt auf dem Gerät. Der Sensor verfügt über ein 2,4'' IPS-Touch-Display mit einer Auflösung von 640 x 480 px, ein abnehmbares 2 MPx 60 fps-Kameramodul, ein MEMS-Mikrofon, einen 1-W-Lautsprecher und eine LED-Hintergrundbeleuchtung. Das HUSKYLENS 2 kommuniziert über USB Typ C und Gravity (I2C / UART) Schnittstellen, während ein optionales 2,4 GHz WiFi 6 Modul drahtloses Video-Streaming und die Fernüberwachung des Systembetriebs ermöglicht.
AI Kamera - HUSKYLENS 2 - Kendryte K230 - GC2093 2 MPx - DFRobot SEN0638.
Sie können das Standardobjektiv selbst durch ein Weitwinkelmodul, ein Makroobjektiv oder einen infrarotangepassten Sensor ersetzen.
Hauptmerkmale von HUSKYLENS 2
- Kendryte K230 1,6 GHz Prozessor + 6 TOPS: leistungsstarke wolkenfreie KI-Verarbeitung und Echtzeit-Bildanalyse
- Mehr als 20 integrierte KI-Modelle: Erkennung von Gesichtern, Objekten, Gesten, Posen, OCR, QR-Codes, Nummernschildern
- Unterstützung für benutzerdefinierte YOLO-Modelle: Möglichkeit, benutzerdefinierte neuronale Netzwerke direkt auf dem Gerät zu implementieren
- 2,4'' IPS-Bildschirm mit 640 x 480 Pixeln: intuitive Bedienung über Touchpanel
- Austauschbares 2 MPx 60 fps Kameramodul: Kompatibilität mit Standard-, Mikroskop- und Nachtsichtmodulen
- MCP-Service: kontextbezogene Integration mit LLM-Modellen
- Schnittstellen: USB Typ C, Gravity 4-pin (I2C / UART), TF-Steckplatz
- Spannungsversorgung: 3,3 V bis 5 V
HUSKYLENS 2 im Vergleich zu HUSKYLENS 1
Im Vergleich zur ersten Version, die auf dem 400-MHz-Chip K210 basiert, bietet HUSKYLENS 2 eine deutliche Steigerung der Rechenleistung - bis zu 6 TOPS. Das neue Modell unterstützt mehr als 20 KI-Algorithmen anstelle der 6, die in der vorherigen Generation verfügbar waren, und ermöglicht die Implementierung von benutzerdefinierten YOLO-Modellen. Der HUSKYLENS 2 verfügt über einen 2,4'' IPS-Touchscreen, eine abnehmbare Kamera, 8 GB eMMC und optionales WiFi 6. Darüber hinaus bietet er MCP-Unterstützung, was ihn zu einer Lösung für fortschrittliche Robotik und intelligente Bildverarbeitungssysteme macht.
AI 2 MPx-Kamerafunktionen
Der GC2093 2 MPx 1/2,9"-Sensor mit 60 fps ermöglicht eine reibungslose Bildverarbeitung in Echtzeit. Die Kamera unterstützt Gesichtserkennung, Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Linienverfolgung, Handgestenanalyse, Erkennung der menschlichen Pose und OCR. Durch die austauschbaren optischen Module kann das System für die Fernüberwachung, Laboranalyse oder den Nachtbetrieb angepasst werden. Multi-Modell-Betrieb ist möglich - mehrere Algorithmen können parallel oder sequentiell ausgeführt werden.
HUSKYLENS 2 verwendet eine K230-Einheit (1,6 GHz), die ein Vielfaches an Rechenleistung bietet.
Dank seiner breiten Kompatibilität mit Arduino, Raspberry Pi oder ESP32 ist HUSKYLENS 2 das ideale Werkzeug für Entwickler interaktiver Systeme und STEAM-Ausbildung.
MCP und Integration mit LLM in KI-Systeme
Der eingebaute MCP-Dienst (Model Context Protocol) ermöglicht es, strukturierte Daten über erkannte Objekte und Ereignisse an LLM-Modelle zu übermitteln. Anstelle eines Rohbildes erzeugt das System Kontextinformationen, die von Sprachmodellen analysiert werden können. Dies ermöglicht es Robotern und intelligenten Geräten, fundiertere Entscheidungen zu treffen, auf bestimmte Personen oder Aktionen zu reagieren und fortgeschrittene Mensch-Maschine-Interaktionen aufzubauen.
Anwendungen in der Praxis
HUSKYLENS 2 findet Anwendung in mobilen Robotern, Manipulatoren, STEAM-Bildungssystemen und Prototypen intelligenter Geräte. Er kann mit Arduino, Raspberry Pi, ESP32, micro:bit und UNIHIKER über eine I2C- oder UART-Schnittstelle verbunden werden. Er eignet sich gut für Gesichtserkennungssysteme, Objektverfolgung, Verhaltensanalyse und interaktive Projekte, die eine Bildverarbeitung in Echtzeit erfordern.
Inhalt des Kits
- 1x HUSKYLENS 2
- 6x Schrauben M3
- 6x M3-Muttern
- 1x Montagebügel
- 1x Hebebügel
- 1x Schwerkraftkabel 4-polig 30 cm
- 1x PH2.0-4P Silikonkabel mit zwei Steckern 20 cm
- 1x Stromversorgungsplatine
Im Bausatz enthaltene Komponenten.
| Technische Daten und Vergleich HUSKYLENS 1 vs HUSKYLENS 2 | ||
|---|---|---|
| Parameter | HUSKYLENS 1 (SEN0305) | HUSKYLENS 2 (SEN0638) |
| Prozessor | Kendryte K210 400 MHz | Kendryte K230 Dual-Core 1,6 GHz |
| KI-Rechenleistung | Basic Edge AI | 6 TOPS |
| RAM | Eingebettet in den K210-Chip | 1 GB LPDDR4 |
| Interner Speicher | Kein eMMC-Speicher | 8 GB eMMC |
| Bildsensor | OV2640 / GC0328, 2 MPx | GC2093, 2 MPx, 1/2,9", 60 fps |
| Bildschirm | 2'' IPS, 320 x 240 px + Drehregler | 2,4'' IPS-Touchscreen, 640 x 480 px |
| Eingebaute Modelle / Algorithmen | Gesichtserkennung Objektverfolgung Objekterkennung Linienverfolgung Farberkennung Tag-Erkennung Objektklassifizierung |
Gesichtserkennung Gesichtserkennung Erkennung von Gesichtsmerkmalen Objekterkennung Objektverfolgung Farberkennung Objektklassifizierung Selbstlernender Klassifikator Instance-Segmentierung Handerkennung Erkennung von Hand-Key-Points Erkennung von Handgesten Erkennung menschlicher Silhouetten Erkennung von Körper-Key-Points Körperschlüsselpunkte Erkennung der Körperhaltung Nummernschilderkennung Texterkennung (OCR) Linienverfolgung Erkennung von Gesichtsemotionen Erkennung der Blickrichtung Erkennung der Gesichtsausrichtung Tag-Erkennung QR-Code-Erkennung Barcode-Erkennung Sturzerkennung |
| Proprietäre Modelle | Einfaches Klassifikationslernen | Implementierung von YOLO-Modellen (proprietäre neuronale Netze) |
| LLM-Integration | Keine | MCP (Modell-Kontext-Protokoll) |
| Eingebettete Anwendungen | Keine speziellen Systemanwendungen | Kamera, Videorekorder, Echtzeit-Videoübertragung, MCP-Dienst, Modellbereitstellung |
| Mikrofon | Keine | MEMS |
| Lautsprecher | Keine | 1 W |
| Beleuchtete Lichter | 1 x LED | 2 x LED |
| RGB-Anzeige | Keine | 1 x RGB-LED |
| Schnittstellen | UART, I2C | USB Typ C x1, Schwerkraft 4-Pin (I2C / UART) x1, TF-Steckplatz x1 |
| Drahtlose Konnektivität | Keine | 2,4 GHz WiFi 6 (optionales Modul) |
| Erweiterbarer Speicher | Keine | TF-Steckplatz |
| Betriebsspannung | 3,3 V bis 5 V | 3,3 V bis 5 V |
| Stromverbrauch | 320 mA bei 3,3 V / 230 mA bei 5 V | 1,5 W bis 3 W |
| Abmessungen | 52 x 44,5 mm | 70 x 58 x 19 mm |
Nützliche Links |
