Produktbeschreibung: AI ESP32-S3 Kameramodul - OV3660 2 MPx - WiFi / Bluetooth - DFRobot DFR1154
Das Kameramodul von DFRobot ermöglicht fortschrittliche Videoverarbeitung, Bilderkennung auf Edge Devices und Sprachinteraktion. Es basiert auf dem ESP32-S3der hohe Rechenkapazitäten für künstliche Intelligenz bietet und Aufgaben wie Objekterkennung und Bildklassifizierung ermöglicht. Darüber hinaus sind in das Modul ein Mikrofon und ein Lautsprecher integriert, die eine Sprachinteraktion mit dem Gerät ermöglichen. Dank der eingebauten Infrarotkamera und des Weitwinkelobjektivs bietet das Modul auch bei schlechten Lichtverhältnissen eine hohe Bildqualität und ist damit ideal für Anwendungen wie die nächtliche Überwachung oder als elektronischer Sucher.
Das Modul basiert auf dem ESP32-S3 Chip.
Hauptmerkmale des Moduls
- KI-Verarbeitung auf Edge-Geräten: Dank des ESP32-S3, der fortschrittliche Algorithmen der künstlichen Intelligenz unterstützt, ermöglicht er die Verarbeitung auf dem Gerät, ohne dass Daten in die Cloud gesendet werden müssen
- Sprachinteraktion: das eingebaute Mikrofon und der Verstärker ermöglichen die Spracherkennung und die Sprachinteraktion mit dem Gerät und unterstützen Funktionen wie Spracherkennung und Dialoge, integriert mit ChatGPT
- Nachtsicht: Ausgestattet mit einer Kamera mit einem Sichtfeld von 160° und Infrarotbeleuchtung bietet das Modul eine hervorragende Bildqualität in völliger Dunkelheit und ist somit ideal für die Überwachung rund um die Uhr
- Drahtlose Konnektivität: unterstützt WiFi und BLE 5 und ermöglicht den drahtlosen Zugriff auf Video-Streaming und die Fernsteuerung des Geräts über mobile Apps oder andere Geräte
Kamera mit Nachtsichtfunktion und Weitwinkellinse
Das Modul ist mit einer OV3660-Kamera mit einem 2-Megapixel-Sensor ausgestattet, der sowohl sichtbares Licht als auch Infrarot (940 nm) unterstützt. Die Kamera bietet einen Weitwinkel-Blickwinkel von 160° und eine stabile Bildverarbeitung bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen. Dank der integrierten Infrarot-Beleuchtung und des Lichtsensors passt sich das Modul automatisch an wechselnde Außenbedingungen an und bietet unabhängig von der Tageszeit eine hervorragende Bildqualität. Die integrierte Software unterstützt Objekterkennungs- und Bildklassifizierungsfunktionen und nutzt Plattformen wie YOLO, OpenCV und Edge Impulse. Es ist ideal für Videoüberwachung, Kennzeichenerkennung oder Systeme der Unterhaltungselektronik.
Das Modul bietet Bilderkennungsfunktionen auf Edge-Geräten, Sprachinteraktion und Nachtsicht.
Es unterstützt WiFi und BLE 5 und ermöglicht so den drahtlosen Zugang zur Videoübertragung und Fernsteuerung.
Drahtlose Konnektivität und Kompatibilität mit KI-Plattformen
Das ESP32-S3 AI CAM Modul bietet Vielseitigkeit mit WiFi (2.4GHz) und Bluetooth 5 Unterstützung, was den Fernzugriff auf Videos und die Interaktion mit dem Gerät über mobile Apps ermöglicht. Durch die Integration mit KI- und Spracherkennungsplattformen wie ChatGPT ist es möglich, Sprachbefehle auszuführen und in Echtzeit zu interagieren. Darüber hinaus stehen ausführliche Tutorials, Dokumentationen und Beispielcode für die einfache Integration des Moduls in verschiedene IoT-Anwendungen wie Überwachungssysteme, intelligente Assistenten oder Roboter zur Verfügung. Mit der Unterstützung der Edge Impulse- und YOLO-Plattformen können Sie ganz einfach Ihre eigenen KI-Modelle erstellen und trainieren, die direkt auf dem Gerät implementiert werden können.
Anordnung der Komponenten auf der Platine
- OV3660: Kamera mit 160°-Weitwinkelobjektiv und Infrarotfunktion für hohe Bildqualität bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen
- IR: Infrarot-Beleuchtung (GPIO47), die die Aufnahme von Bildern im Dunkeln ermöglicht
- MIC: I2S-PDM-Mikrofon für Audioaufnahmen und Unterstützung von Sprachinteraktion
- LED: eingebaute LED (GPIO3), die zur Anzeige des Gerätestatus dient
- ALS: Umgebungslichtsensor LTR-308, der die Lichtintensität entsprechend den äußeren Bedingungen anpasst
- ESP32-S3: der ESP32-S3R8-Chip ist das Herzstück des Geräts und für die Video-, Audio- und Kommunikationsverarbeitung zuständig
- SD: SD-Kartensteckplatz für die Datenspeicherung
- Flash: 16 MB Flash-Speicher für die Speicherung von Software und Daten
- VIN: Stromeingang von 5 V bis 12 V DC, um das Modul mit Strom zu versorgen
- HM6245: Stromversorgungsschaltung, die eine stabile Stromversorgung des Moduls gewährleistet
- Typ-C: USB-Typ-C-Anschluss, für die Stromversorgung und die Datenübertragung / Programmierung des Geräts
- Gravity: Schwerkraftanschluss
- RST: Reset-Taster
- BOOT: Boot-Taster (GPIO0), wird verwendet, um den Programmiermodus zu starten
- SPK: Molex-Stecker 2-polig, 1,25 mm Raster für Lautsprecheranschluss
- MAX98357: I2S-Verstärkerchip, der das Audiosignal zur Unterstützung des Tons verstärkt
Anordnung der Komponenten auf der Platine.
Im Bausatz enthaltene Komponenten.
Technische Daten des Moduls
- Prozessor: Xtensa Dual-core 32-bit LX7, 240 MHz
- Flash-Speicher: 16 MB
- PSRAM: 8 MB
- USB: USB 2.0 OTG, volle Geschwindigkeit
- WiFi: 2,4 GHz, IEEE 802.11b/g/n
- Bluetooth: Bluetooth 5, Bluetooth Mesh
- Sensor-Modell: OV3660
- Auflösung: 2 MPx
- Empfindlichkeit: sichtbares Licht, 940 nm Infrarot
- Betrachtungswinkel: 160°
- Brennweite: 0,95
- Blende (F/No.): 2 ±5%
- Verzerrung: < 8%
- Betriebsspannung: 3,3 V
- Eingangsspannung (USB Typ C): 5 V DC
- Eingangsspannung (VIN): 5 V bis 12 V DC
- Betriebstemperaturbereich: -10°C bis 60°C
- Abmessungen: 42 x 42 mm
Inhalt des Kits
- 1x ESP32-S3 AI CAM-Modul
- 1x Lautsprecher
- 1x Gravitationskabel
