Nvidia Jetson Orin Nano Entwickler-Kit - ARM Cortex A78AE 6x 1.5GHz, Nvidia Ampere + 8GB RAM

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Das Nvidia Jetson Orin Nano Developer Kit ist ein kompaktes KI-Edge-Gerät mit einem eingebauten Jetson Orin Nano-Modul mit 8 GB RAM, das über eine Leistung von 40 TOPS und eine große Anzahl von Ein-/Ausgängen verfügt, darunter USB 3.2 Gen 2-Anschlüsse, 2x M.2 Key M für SSD, eingebautes WiFi und mehr.
Nvidia Jetson Orin Nano Entwickler-Kit - ARM Cortex A78AE 6x 1.5GHz, Nvidia Ampere + 8GB RAM
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Hersteller: Nvidia

Produktbeschreibung: Nvidia Jetson Orin Nano Developer Kit - ARM Cortex A78AE 6x 1,5 GHz, Nvidia Ampere + 8 GB RAM

DasNvidia Jetson Orin Nano Developer Kit ist ein kompaktes Modul mit mehreren Anschlüssen und bis zu 40 TOPS an KI-Leistung, was es ideal für Entwickler macht, die künstliche Intelligenz in ihren Projekten einsetzen. Mit der bis zu 80-fachen Leistung des Jetson Nano unterstützt es alle modernen KI-Modelle, einschließlich Transformer-Modelle und fortschrittliche Robotik-Modelle.
Das Entwicklungskit enthält ein Jetson Orin Nano Modul mit 8 GB RAM und ein Trägerboard, das mit dem Orin Nano Modul und Orin NX kompatibel ist. Es ist die ideale Plattform für das Edge AI Prototyping der nächsten Generation. Das Jetson Orin Nano 8 GB Modul ist mit einer Ampere-Architektur-GPU und einem 6-Kern-ARM-Cortex-A78AE-Prozessor ausgestattet, die mehrere gleichzeitige KI-Anwendungspipelines und Hochleistungsinferenzen ermöglichen. Das Board verfügt über eine breite Palette von Anschlüssen, darunter zwei Kameraanschlüsse, die 2- und 4-Spur-Kameras unterstützen.

Nvidia Jetson Orin Nano Developer KitNvidia Jetson Orin Nano Entwickler-Kit.
Zestaw programistyczny Nvidia Jetson Orin Nano

Nvidia Jetson Orin Nano Entwickler-Kit - ARM Cortex A78AE 6x 1,5GHz, Nvidia Ampere + 8GB RAM.

Hauptmerkmale des Nvidia Jetson Orin Nano Developer Kits

  • Hervorragende KI-Leistung: Verarbeitung mit einer KI-Leistung von bis zu 40 TOPS bei geringem Stromverbrauch und niedriger Latenz
  • Handflächengroßes Smart-Edge-Gerät: kompakte Abmessungen 100 x 79 x 21 mm
  • Erweiterungsfähig dank zahlreicher Ein- und Ausgänge: 4 USB 3.2 Gen 2-Anschlüsse, Display Port 1.2, M.2 Key E mit WiFi-Modul, 2x M.2 Key M für SSD, 2x MIPI CSI, Gigabit Ethernet, 40-pin GPIO

Nvidia JetPack-Software

DasNvidia JetPack SDK bietet eine vollständige Entwicklungsumgebung und enthält CUDA-X-beschleunigte Bibliotheken und andere Nvidia-Technologien zur Beschleunigung der Entwicklung. JetPack enthält das Jetson Linux-Treiberpaket, das den Linux-Kernel, Bootloader, Nvidia-Treiber, Flashing-Tools, ein Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Es enthält auch Sicherheitsfunktionen, drahtlose Aktualisierungsmöglichkeiten und vieles mehr.

Nvidia JetPackNvidia JetPack Software.
Zawartość zestawuInhalt des Nvidia Jetson Orin Nano Kits.

Computer Vision, maschinelles Lernen und mehr

  • DasNvidia DeepStream SDK bietet ein komplettes Set von Streaming-Analyse-Tools für die auf künstlicher Intelligenz basierende Multisensor-Verarbeitung und das Verstehen von Videos und Bildern auf dem Jetson.
  • Das Nvidia TAO Toolkit, basierend auf TensorFlow und PyTorch, ist eine Low-Code-Version der Nvidia TAO-Umgebung, die das Modelltraining beschleunigt.
  • Nvidia Riva ist ein GPU-beschleunigtes SDK für die Erstellung von Speach AI-Anwendungen, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind und Echtzeitleistung liefern.
  • Nvidia Isaac ROS GEM sind Hardware-beschleunigte Pakete, die es ROS-Entwicklern leicht machen, Hochleistungslösungen auf Nvidia-Hardware zu erstellen. Mehr über Nvidias Entwickler-Tools erfahren Sie hier.

Inhalt des Kits

  • Nvidia Jetson Orin Nano Entwickler-Kit
  • 19 V / 45 W-Netzteil
  • Stromkabel
  • UPC-Etikett
  • Benutzerhandbuch
SPEZIFIKATIONEN UND VERGLEICH
Produkt reComputer J3010 reComputer J3011 Nvidia Jetson Orin Nano Entwickler-Kit
Modul Jetson Orin Nano 4 GB Jetson Orin Nano 8 GB Jetson Orin Nano 8 GB (Nicht-Produktionsversion) mit microSD-Steckplatz
AI-Leistung 20 TOPS
40 TOPS
GPU 512-Kern Nvidia Ampere mit 16 Tensor-Kernen
1024-Kern Nvidia Ampere mit 32 Tensor-Kernen
Prozessor
6 Kerne Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2 1,2 MB L2 + 4 MB L3
ARBEITSSPEICHER 4 GB 64-Bit LPDDR5 @ 34 GB/s
8 GB 128-Bit LPDDR5 @ 68 GB/s
Interner Speicher
128 GB NVMe-SSD
-
Video-Codec
1080p30 unterstützt von 1-2 Prozessorkernen
Video-Decoder

1x 4K60 (H.265)

2x 4K30 (H.265)

5x 1080p60 (H.265)

11x 1080p30 (H.265)

Ethernet-Anschluss
1x RJ45 Gigabit-Ethernet-Anschluss (10/100/1000)
USB

4x USB 3.2 Typ A (10 Gbps) 1x USB 2.0 Typ C (Gerätemodus)
Kamera-Anschluss
2x CSI (2-zeilig, 15-polig)
2x MIPI CSI-2 22-polig
Display-Anschluss
1x HDMI 2.1
1x Display Port 1.2 (+MST)
M.2 Schlüssel E
1x M.2 Schlüssel E (WiFi / Bluetooth Modul installiert)
1x M.2-Schlüssel E (WiFi/BT)
M.2 Schlüssel M
1x M.2 Schlüssel M

1x M.2 Schlüssel M mit x4 PCIe Gen3 1x M.2 Schlüssel M mit x2 PCIe Gen3
GPIO
1x 40-Pin UART, SPI, I2S, I2C, GPIO
Spannungsversorgung
DC 12 V / 5 A Buchse (DC 5,5 / 2,5 mm)
DC 19 V Buchse
Abmessungen
130 x 120 x 50 mm
103 x 79 x 21 mm

UC - Kern Cortex A78AE
UC - RAM-Speicher 8GB
UC - Anzahl der Kerne 6. Hexa-Kern
UC - Ethernet Ja
UC - WiFi-Modul Ja
UC - USB-Schnittstelle 4x USB
UC - Bluetooth Ja
UC - HDMI-Anschluss Ja
UC - I2C-Schnittstelle Ja
UC - UART-Schnittstelle Ja
UC - SPI-Schnittstelle Ja
UC - Kameraschnittstelle Ja
UC - Linux-System Ja
PAKETBREITE 24.5 cm
PAKETHÖHE 16 cm
PAKETTIEFE 6.5 cm
PAKETGEWICHT 0.769 kg

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