Produktbeschreibung: Nvidia Jetson Orin Nano Developer Kit - ARM Cortex A78AE 6x 1,5 GHz, Nvidia Ampere + 8 GB RAM
DasNvidia Jetson Orin Nano Developer Kit ist ein kompaktes Modul mit mehreren Anschlüssen und bis zu 40 TOPS an KI-Leistung, was es ideal für Entwickler macht, die künstliche Intelligenz in ihren Projekten einsetzen. Mit der bis zu 80-fachen Leistung des Jetson Nano unterstützt es alle modernen KI-Modelle, einschließlich Transformer-Modelle und fortschrittliche Robotik-Modelle.
Das Entwicklungskit enthält ein Jetson Orin Nano Modul mit 8 GB RAM und ein Trägerboard, das mit dem Orin Nano Modul und Orin NX kompatibel ist. Es ist die ideale Plattform für das Edge AI Prototyping der nächsten Generation. Das Jetson Orin Nano 8 GB Modul ist mit einer Ampere-Architektur-GPU und einem 6-Kern-ARM-Cortex-A78AE-Prozessor ausgestattet, die mehrere gleichzeitige KI-Anwendungspipelines und Hochleistungsinferenzen ermöglichen. Das Board verfügt über eine breite Palette von Anschlüssen, darunter zwei Kameraanschlüsse, die 2- und 4-Spur-Kameras unterstützen.
Hauptmerkmale des Nvidia Jetson Orin Nano Developer Kits
- Hervorragende KI-Leistung: Verarbeitung mit einer KI-Leistung von bis zu 40 TOPS bei geringem Stromverbrauch und niedriger Latenz
- Handflächengroßes Smart-Edge-Gerät: kompakte Abmessungen 100 x 79 x 21 mm
- Erweiterungsfähig dank zahlreicher Ein- und Ausgänge: 4 USB 3.2 Gen 2-Anschlüsse, Display Port 1.2, M.2 Key E mit WiFi-Modul, 2x M.2 Key M für SSD, 2x MIPI CSI, Gigabit Ethernet, 40-pin GPIO
Nvidia JetPack-Software
DasNvidia JetPack SDK bietet eine vollständige Entwicklungsumgebung und enthält CUDA-X-beschleunigte Bibliotheken und andere Nvidia-Technologien zur Beschleunigung der Entwicklung. JetPack enthält das Jetson Linux-Treiberpaket, das den Linux-Kernel, Bootloader, Nvidia-Treiber, Flashing-Tools, ein Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Es enthält auch Sicherheitsfunktionen, drahtlose Aktualisierungsmöglichkeiten und vieles mehr.
Computer Vision, maschinelles Lernen und mehr
- DasNvidia DeepStream SDK bietet ein komplettes Set von Streaming-Analyse-Tools für die auf künstlicher Intelligenz basierende Multisensor-Verarbeitung und das Verstehen von Videos und Bildern auf dem Jetson.
- Das Nvidia TAO Toolkit, basierend auf TensorFlow und PyTorch, ist eine Low-Code-Version der Nvidia TAO-Umgebung, die das Modelltraining beschleunigt.
- Nvidia Riva ist ein GPU-beschleunigtes SDK für die Erstellung von Speach AI-Anwendungen, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind und Echtzeitleistung liefern.
- Nvidia Isaac ROS GEM sind Hardware-beschleunigte Pakete, die es ROS-Entwicklern leicht machen, Hochleistungslösungen auf Nvidia-Hardware zu erstellen. Mehr über Nvidias Entwickler-Tools erfahren Sie hier.
Inhalt des Kits
- Nvidia Jetson Orin Nano Entwickler-Kit
- 19 V / 45 W-Netzteil
- Stromkabel
- UPC-Etikett
- Benutzerhandbuch
SPEZIFIKATIONEN UND VERGLEICH | |||
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Produkt | reComputer J3010 | reComputer J3011 | Nvidia Jetson Orin Nano Entwickler-Kit |
Modul | Jetson Orin Nano 4 GB | Jetson Orin Nano 8 GB | Jetson Orin Nano 8 GB (Nicht-Produktionsversion) mit microSD-Steckplatz |
AI-Leistung | 20 TOPS | ||
GPU | 512-Kern Nvidia Ampere mit 16 Tensor-Kernen | ||
Prozessor | |||
ARBEITSSPEICHER | 4 GB 64-Bit LPDDR5 @ 34 GB/s | ||
Interner Speicher | - | ||
Video-Codec | |||
Video-Decoder | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
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Ethernet-Anschluss | |||
USB | 4x USB 3.2 Typ A (10 Gbps) 1x USB 2.0 Typ C (Gerätemodus) |
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Kamera-Anschluss | 2x MIPI CSI-2 22-polig | ||
Display-Anschluss | 1x Display Port 1.2 (+MST) | ||
M.2 Schlüssel E | 1x M.2-Schlüssel E (WiFi/BT) | ||
M.2 Schlüssel M | 1x M.2 Schlüssel M mit x4 PCIe Gen3 1x M.2 Schlüssel M mit x2 PCIe Gen3 |
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GPIO | |||
Spannungsversorgung | DC 19 V Buchse | ||
Abmessungen | 103 x 79 x 21 mm |