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Produktbeschreibung: reComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061441
reComputer J1020 v2 aus der Jetson-Serie basiert auf dem Nvidia Jetson Nano -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Es ist mit 4 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher ausgestattet . In das Board sind eine Reihe von Erweiterungsmodulen und industriellen Peripheriegeräten eingebaut, was bedeutet, dass Jetson reComputer zur Implementierung von KI verwendet werden kann. Dieser Prozess erfolgt durch die Verwendung gängiger DNN-Modelle und ML-Frameworks. Der Minicomputer wird verwendet in: Klassifizierung und Erkennung von Objekten in Echtzeit, Positionsschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). reComputer J1020 v2 hat ein eingebautes Nvidia Jetson Nano Modul, und die Trägerplatine hat die gleichen Abmessungen wie das Nvidia Jetson Nano Developer Kit und ist mit 4x USB 3.0, M.2 Key M Slot, HDMI Port und DisplayPort ausgestattet.
reComputer J1020 v2 hat die Jetpack 4.6.1 -Software mit einem umfangreichen I/O-Satz installiert. AI Box ermöglicht die Implementierung von Edge AI in Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinischer Bildgebung und Robotik in verschiedenen Branchen von Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories.
reComputer J1020 v2.Hauptmerkmale von reComputer J1020 v2
- Alternative zum Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit. Basierend auf Nvidia Jetson Nano 4 GB, mehreren I/O-Pins einschließlich Gigabit-Ethernet-Port, 4 USB 3.0 Typ-A-Ports, HDMI- und DP-Ports und 16 GB eMMC-Speicher, erweiterbar mit SSD.
- 128 Nvidia CUDA-Kerne liefern 0,5 TFLOPs (FP16) zur Unterstützung von KI-Plattformen und -Modellen für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung.
- Vorinstallierte offizielle Nvidia JetPack-Software, bereit für Cloud-native Anwendungen.
- Es unterstützt den gesamten Jetson-Software-Stack und verschiedene Entwicklungstools zum Erstellen schneller und zuverlässiger KI-Anwendungen, die von Seeed Edge-KI-Partnern bereitgestellt werden.
ReComputer Jetson-Anwendung
Mit der reComputer Jetson-Serie lassen sich autonome Maschinen und komplexe KI-Aufgaben in den Bereichen Bilderkennung, Objekterkennung und -lokalisierung, Bewegungserkennung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und intelligente Analytik aufbauen.
Edge AI in die Wildnis : UAV, Drohne, Artenschutz, Landwirtschaft
Smart Cities : Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen
Branche : Produktion, Logistik, Lieferung, Service
Jetson-Vorkompilierungssystem.Vorgefertigtes System für die Edge-KI-Integration
Nvidia Jetson-Module und Entwicklungskits verwenden denselben Software-Stack, dank dessen eine einmal geschriebene Anwendung auf anderen Jetson-Boards ausgeführt werden kann. Jetson-Software bietet End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen und verkürzt die Markteinführungszeit. Die im Modul verwendeten fortschrittlichen Nvidia-Technologien sind auch in Rechenzentren und Cloud-Bereitstellungen auf Edge-Geräten vorhanden. Nvidia JetPack enthält Nvidia Container Runtime mit Docker-Integration für GPU-beschleunigte Containeranwendungen auf der Jetson Jetpack-Plattform. Es bietet auch Unterstützung für den Nvidia Triton Inference Server, um die Bereitstellung von KI-Modellen im großen Maßstab zu vereinfachen.
Inhalt des Kits
- Jetson Nano-Modul
- Trägerplatte
- 12 V / 2 A Netzteil (mit 5 austauschbaren Adaptersteckern)
- Abdeckung aus Acryl
- Aluminiumrahmen
- Kühler
Schnittstellen in reComputer Jetson
Das mit Nivdia Jetson Nano kompatible Board ist mit HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, CSI-Kameraanschlüssen, GPIO, I2C, I2S, Lüftern und anderen reichhaltigen Peripherieschnittstellen ausgestattet. Es hat fast das gleiche funktionale Design und die gleiche Größe wie das Nvidia Jetson Nano Board. Es ist klein, reich an Schnittstellen und leistungsstark in der Leistung und bringt neue Möglichkeiten für alle eingebetteten KI- und Edge-Systeme.
- Steuerungs- und UART-Anschluss
- KÖNNEN (deaktiviert)
- RTC 2-poliger Stecker
- Lüfteranschluss
- 2x MIPI-CSI-Kameraanschluss
- 40-Pin-Pins (GPIO, I2C, UART)
- 260-poliger SODIMM-Anschluss
- 4x USB 3.0-Anschlüsse
- PoE-Anschluss
- Gigabit-Ethernet-Anschluss
- DisplayPort und HDMI
- Leuchtdioden
- Gleichstromanschluss
- USB-Typ-C
- M.2 KEY E (deaktiviert)
- RTC-Buchse
- M.2 SCHLÜSSEL M
Pins des reComputer Jetson Boards.| Spezifikation und Vergleich | |||
|---|---|---|---|
| Produkt | reComputer J1010 | reComputer J1020 v2 | Nvidia Jetson Nano-B01 |
| Modul | Nano (Nicht-Entwicklungsversion) | ||
| KI-Leistung | |||
| Grafikkarte | |||
| Prozessor | |||
| RAM | |||
| Interne Speicher | microSD | ||
| Video-Codec | (H.265 und H.264) |
4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Video-Decoder | (H.265 und H.264) |
4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Ethernet-Verbindung | |||
| USB |
1x USB 3.0 Typ A-Anschluss |
4x USB 3.0 Typ A-Anschluss 1x USB-Typ-C-Hostanschluss |
4x USB 3.0 Typ A-Anschluss 1x microUSB-Anschluss für Strom und Host |
| Kameraanschluss | |||
| Display-Anschluss | 1x HDMI Typ A | 1x HDMI Typ A 1xDP |
1x HDMI Typ A |
| Kühlung | |||
| M.2 E-Taste | 1x M.2 Schlüssel E | 1x M.2 Key E (nicht enthalten) | 1x M.2 Schlüssel E |
| M.2 M-Taste | - | 1x M.2 M-Schlüssel | - |
| RTC | 1x RTC-Buchse | 1x RTC-Buchse 1x RTR 2-pol |
- |
| GPIOs | |||
| Leistung | USB Typ-C 5V/3A | 12V/2A Klinkenstecker | DC 5V/3A-Buchse microUSB 5V/2A |
| Maße | 130 x 120 x 50 mm (mit Gehäuse) | 130 x 120 x 50 mm (mit Gehäuse) | 100 x 80 x 29 mm |
