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Google Coral USB-Beschleuniger – Edge TPU ML-Beschleuniger – ARM Cortex M0
Die Coral USB Accelerator Appliance bietet leistungsstarke ML-Inferenzfunktionen unter Linux, Windows und macOS. Das Modul ist mit einem ARM Cortex M0 + -Prozessor und einer speziellen integrierten Edge-TPU -Schaltung (ASIC) ausgestattet, die von Google entworfen und erstellt wurde. Mit seiner Verwendung ist es beispielsweise möglich, moderne Vision-Modelle wie MobileNet v2 zu erstellen.
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Produktbeschreibung: Google Coral USB-Beschleuniger – Edge TPU ML-Beschleuniger – ARM Cortex M0
Die Coral USB Accelerator Appliance bietet leistungsstarke ML-Inferenzfunktionen unter Linux, Windows und macOS über den USB 3.0-Anschluss. Das Modul ist mit einem ARM Cortex M0 + -Prozessor und einer speziellen integrierten Edge-TPU -Schaltung (ASIC) ausgestattet, die von Google entworfen und erstellt wurde. Mit seiner Verwendung können beispielsweise moderne Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 100 fps mit geringem Energieverbrauch erstellt werden. Das Gerät funktioniert mit Geräten, die auf einer Linux-Distribution basieren, einschließlich Raspberry Pi .
Die Hauptvorteile des Google Coral USB-Beschleunigers
- Edge TPU ML-Schnellschlussfolgerung
- Niedriger Energieverbrauch
- Kompakte Abmessungen
Coral ist eine Abteilung der Marke Google, die hilft, intelligente Designs zu erstellen, die auf künstlicher Intelligenz basieren.
Die Hauptmerkmale des Beschleunigers
- Google Edge TPU ML-Beschleuniger-Coprozessor
- USB 3.0 Typ-C-Buchse
- Es unterstützt Linux-Debian-Distributionen sowie Windows und macOS auf der Host-CPU
- Mit TensorFlow erstellte Modelle
- Volle Unterstützung für MobileNet und Inception, es ist auch möglich, externe Architekturen zu verwenden
- Kompatibel mit Google Cloud
- Lokale Inferenz – Ausführen von ML auf einer von Google entworfenen Edge-TPU
Anforderungen für den Google Coral-Beschleuniger
Das Gerät muss an einen Host-Computer angeschlossen werden, der den folgenden Spezifikationen entspricht:
Anforderungen für den Google Coral-Beschleuniger
- Alle Linux-Computer mit einem USB-Anschluss:
- Debian 6.0 oder höher oder Derivat (z. B. Ubuntu 10.0+)
- X86_64- oder ARM64-Systemarchitektur mit ARMv8-Kit
- Windows 10
- Mac OS
- Himbeer-Pi
Spezifikation des Google Coral USB-Beschleunigers
- Beschleuniger: Edge TPU ML – Bietet qualitativ hochwertige ML-Inferenz für TensorFlow Lite-Modelle
- Prozessor: ARM Cortex M0 + 32-Bit:
- Taktfrequenz: bis zu 32 MHz
- Flash-Speicher mit ECC: 16 KB
- RAM-Speicher: 2 KB
- Anschlüsse:
- USB 3.1 und SuperSpeed Kabel, Übertragungsgeschwindigkeit: 5 GB/s
- USB-Typ-C-USB-A-Kabel im Lieferumfang enthalten:
- Abmessungen: 65 x 30 m
Nützliche Links
| Name | Wert |
|---|---|
| Stromspannung aus | 5,0 V |
| Stromspannung Nieder | 5,0 V |
| UC - Mikrocontroller | Edge-TPU ML |
| UC - Kern | ARM Cortex-M0 + |
| UC - Flash-Speicher | 16 KB |
| UC - RAM-Speicher | 2 KB |
| UC - USB-Schnittstelle | USB-C |
| Breite | 10,5 cm |
| Höhe | 3,5 cm |
| Tiefe | 14 cm |
| Gewicht | 0,095 kg |
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