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Produktbeschreibung: Matrix Voice - Spracherkennungsmodul + 18 LED RGBW - Schild für Raspberry Pi
Spracherkennungsmodul mit 7 MEMS-Mikrofonen und 18 RGBW-LEDs . Das Gerät basiert auf dem Xilinx Spartan 6 FPGA mit 64 MB SDRAM. Das Modul arbeitet mit dem Raspberry Pi als Overlay sowie als eigenständiges Gerät. Es ist ein einfaches Gerät zum Erstellen kompletter Internet of Things (IoT) -Anwendungen auf Basis von Spracherkennung.
Hauptmerkmale des Matrix Voice-Moduls
- FPGA: Xilinx Spartan 6 XC6SLX9
- Mikrofonset: 8MEMSMP94DB02 Schallsensor, digitale Mikrofone
- LEDs: 18x RGBW-LED
- Arbeitsspeicher: 64 MB, 132 MHz SDRAM
- Flash: 64 MB
- Loch für die Raspberry Pi Kamera
Spracherkennungsmodul - Matrix Voice.
Spartan 6 FPGA-Chip
Das Spartan 6 FPGA wurde für die Hochgeschwindigkeits-Audioverarbeitung und fortschrittliche Sprachalgorithmen verwendet. Mit seiner Hilfe wurden Eigenschaften wie Beamforming, AEC, Nachhallentfernung und Rauschunterdrückung erreicht. Die Leistung des Moduls kann verbessert werden, indem Sie es selbst anpassen oder Updates des Herstellers herunterladen.
Spracherkennungsmodul - Matrix Voice ESP.
Satz Mikrofone
Das Matrix Voice-Modul ist mit hochwertigen MEMS-Mikrofonen ausgestattet, die sofort einsatzbereit sind, ohne dass zusätzliche Komponenten, Kabel oder Treiber erforderlich sind. Das Board ist bereit für die Integration mit Konzepten, Prototypen und Endprodukten.
Spezifikation des Matrix Voice ESP-Moduls
- Stromversorgung: 5 V - aus der GPIO-Ebene des Raspberry Pi oder microUSB
- FPGA: Xilinx Spartan 6 FPGA XC6SLX9
- LEDs: 18x RGBW-LED
- Mikrofon: 8x MEMS mit MP34DB02-Sensor
- GPIO: 16x für FPGA
- Flash: 64 MB – MX25L6406E
- RAM: DDR2 SDRAM 512 MB - MT47H32M16
- Stereoverstärker: 3 W Klasse D und Kopfhörer Klasse AB - PAM8019
- 3,5-mm-Audiobuchse
- Durchmesser: 79,8 mm
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