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Produktbeschreibung: reComputer J1020 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061361
Der Minicomputer reComputer aus der Jetson-Serie basiert auf dem Nvidia Jetson Nano -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) mit 4 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher . Mit einer Reihe von Erweiterungsmodulen und industriellen Peripheriegeräten, die in das Board integriert sind, sowie Wärmemanagement ist Jetson reComputer bereit, KI -Produkte der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand und mit hoher Leistung bereitgestellt werden Inferenz für Aufgaben wie Objektklassifizierung und -erkennung in Echtzeit, Positionsschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Entwickler können vortrainierte Modelle aus dem Tao Toolkit verwenden und sie über DeepStream bereitstellen. Jetson Nano kann 11 FPS für PoepleNet – ResNet33 für die Personenerkennung, 19 FPS für DashCamNet-ResNet18 für die Fahrzeugerkennung und 101 FPS für FaceDetect-IR-ResNet18 für die Gesichtserkennung erreichen. Die Testergebnisse finden Sie auf der DeepStream SDK-Website von NVIDIA® .
Mit Jetson Nano können Sie eine Vielzahl fortschrittlicher Netzwerke ausführen, einschließlich vollständiger nativer Versionen beliebter Frameworks für maschinelles Lernen (ML) wie TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, MXNet und andere.
reComputer Jetson ist mit dem gesamten Jetson-Software-Stack von Nvidia, branchenführenden KI-Plattformen, Entwicklungsplattformen wie Edge Impulse , Always AI und Entwicklungstools für Cloud-basierte Roboter von Nimbus kompatibel.
reComputer J1020.Hauptmerkmale von reComputer J1020
- Kompaktes KI-Edge-Gerät mit integriertem Nvidia Jetson Nano-Modul, das 128 Nvidia Cuda-Kerne mit 0,5 TFLOPs (FP16) bietet.
- Nahezu identisch mit dem Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit, viele I/O Pins darunter ein Gigabit Ethernet Port, 4 USB 3.0 Typ A Ports, HDMI und DP Ports.
- Offizielle Nvidia JetPack-Software vorinstalliert, bereit für Cloud-native Anwendungen.
- Es unterstützt eine breite Palette von schnell wachsenden KI-Anwendungen.
- Unterstützt Echtzeit-Roboterentwicklung, -Analyse und Remote-Flottenmanagement in Cogniteam Nimbus .
- Es unterstützt Allxon , um eine sichere OTA- und Remote-Geräteverwaltung zu ermöglichen. 90 Tage Probezeit mit dem Code: H4U-NMW-CPK.
- Kann dank der Befestigungslöcher an der Wand montiert werden.
Anwendung von reComputer Jetson
Die reComputer Jetson-Serie ist ideal für den Bau autonomer Maschinen und komplexer KI-Systemaufgaben im Bereich Bilderkennung, Objekterkennung und -ortung, Bewegungserkennung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und intelligente Analyse.
Edge AI in die Wildnis : UAV, Drohne, Artenschutz, Landwirtschaft
Smart Cities : Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen
Branche : Produktion, Logistik, Lieferung, Service
Jetson-Vorkompilierungssystem.Vorkompilierungssystem für die Edge AI-Integration
Alle Nvidia Jetson-Module und Entwicklungskits werden von demselben Software-Stack unterstützt, sodass eine einmal geschriebene Anwendung auf anderen Jetson-Boards ausgeführt werden kann. Jetson-Software wurde entwickelt, um eine End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen bereitzustellen und die Markteinführungszeit zu verkürzen. Es werden dieselben fortschrittlichen Nvidia-Technologien eingeführt, die in Rechenzentren und Cloud-basierten Edge-Bereitstellungen zu finden sind. Nvidia JetPack enthält Nvidia Container Runtime mit Docker-Integration, die die GPU-Beschleunigung von Containeranwendungen auf Jetson Jetpack ermöglicht und Nvidia Triton Inference Server-Unterstützung bietet, um die Bereitstellung von KI-Modellen in großem Maßstab zu vereinfachen.
Inhalt des Kits
- Abdeckung aus Acryl
- Aluminiumrahmen
- Jetson Nano-Modul
- Kühler
- Trägerplatte
- 12 V / 2 A Netzteil (mit 5 austauschbaren Adaptersteckern)
Schnittstellen in reComputer Jetson
Das mit Nivdia Jetson Nano kompatible Board ist mit HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, CSI-Kameraanschlüssen, GPIO, I2C, I2S, Lüftern und anderen umfangreichen Peripherieschnittstellen ausgestattet. Es hat fast das gleiche funktionale Design und die gleiche Größe wie das Nvidia Jetson Nano Board. Geringer Platzbedarf, reichhaltige Schnittstellen und hohe Leistung ermöglichen die Einführung neuer Möglichkeiten für alle eingebetteten künstlichen Intelligenz- und Edge-Systeme.
- Steuerungs- und UART-Anschluss
- MIPI-CSI-Kameraanschlüsse
- Optionaler PoE-Anschluss
- DisplayPort und HDMI
- Gleichstromanschluss
- KÖNNEN (deaktiviert)
- Lüfteranschluss
- 40-polige Schlussfolgerungen (GPIO, I2C, UART)
- 260-poliger SODIMM-Anschluss
- 4x USB 3.0-Anschluss
- Gigabit-Ethernet-Anschluss
- LED
- MicroUSB
- M.2 KEY E (aus)
- RTC-Buchse
- M.2 SCHLÜSSEL M
Pins der Jetson reComputer Platine.| Spezifikation und Vergleich | |||
|---|---|---|---|
| Produkt | reComputer J1010 | reComputer J1020 | Nvidia Jetson Nano-B01 |
| Modul | Nano (Nicht-Entwicklerversion) | ||
| KI-Leistung | |||
| Grafikkarte | |||
| Prozessor | |||
| RAM | |||
| Interne Speicher | MicroSD | ||
| Video-Codec | (H.265 und H.264) |
4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264 / H.265) | |
| Video-Decoder | (H.265 und H.264) |
4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264 / H.265) | |
| Ethernet-Verbindung | |||
| USB |
1x USB 3.0 Typ A-Anschluss |
4x USB 3.0 Typ A-Anschluss 1x microUSB-Port-Host |
4x USB 3.0 Typ A-Anschluss 1x microUSB-Anschluss für Strom und Host |
| Kameraanschluss | |||
| Display-Anschluss | 1x HDMI Typ A | 1x HDMI Typ A 1x DP |
1x HDMI Typ A |
| Kühlung | |||
| M.2-Schlüssel E | 1x M.2 Schlüssel E | 1x M.2 E-Taste (deaktiviert) | 1x M.2 Schlüssel E |
| M.2 Schlüssel M | - | 1x M.2 M-Schlüssel | - |
| RTC | - | ||
| GPIO | |||
| Leistung | USB-Typ-C 5V / 3A | 12 V / 2 A Klinkenanschluss | DC 5V / 3A-Buchse microUSB 5 V / 2 A |
| Maße | 130 x 120 x 50 mm (mit Gehäuse) | 130 x 120 x 50 mm (mit Gehäuse) | 100 x 80 x 29 mm |
