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Produktbeschreibung: Asus Tinker Edge R - RK3399Pro ARM big.LITTLE A72 + A53 WiFi / Bluetooth + 4 GB RAM + 16 GB eMMC
Asus Tinker Edge R ist eine Plattform für maschinelles Lernen . Der Minicomputer ist mit einem ARM big.LITTLE A72 + A53 -Prozessor, Rockchip NPU RK3399Pro Machine Learning System, 4 GB RAM (System), 2 GB RAM (NPU) und 16 GB eMMC-Speicher, 40 GPIO, Display- und Kameraanschlüssen und ausgestattet auch USB, HDMI und ein microSD-Kartenslot. Es verfügt über ein drahtloses WiFi- und Bluetooth-Kommunikationssystem.
Asus Tinker Edge R - Seitenansicht.
Was wird benötigt, um den Minicomputer Asus Tinker Edge R zu betreiben?
- Netzteil - Minicomputer wird mit einer Spannung von 12 V bis 19 V (45 W) über den DC 5,5 / 2,5 mm Stecker betrieben
- PC - als Host-Computer
- USB A - USB C Kabel - zum Datenaustausch mit einem Computer
- HDMI- oder USB-Kabel Typ C (DP) - zum Anschließen eines Monitors
- Tastatur und Maus – ermöglicht die Navigation durch die Systemschnittstelle
Betriebssystem für Asus Tinker Edge R.
Das Gerät funktioniert mit dem Linux-System, das eine unabhängige Installation erfordert und ein bootfähiges USB-Laufwerk erstellt. Der Hersteller hat ein Benutzerhandbuch vorbereitet, in dem Sie Anweisungen zur Systeminstallation und ein fertig herunterladbares Linux-Betriebssystem finden.
Asus Tinker Edge R - Seitenansicht.
Einzelzeitinferenz mit mehreren gängigen Modellen.
AI Rockchip NPU-Beschleuniger für Asus Tinker Edge R
Der Minicomputer Asus Tinker Edge R wurde speziell für KI-Anwendungen entwickelt. Es verwendet den Rockchip NPU -Chip Machine Learning Accelerator (ML) erhöht die Verarbeitungseffizienz erheblich, senkt den Energiebedarf und erleichtert den Aufbau vernetzter Geräte und intelligenter Anwendungen. Mit diesem Beschleuniger für maschinelles Lernen ist der Tinker Edge R in der Lage, drei tertiäre Operationen pro Sekunde (TOPS) bei geringem Stromverbrauch durchzuführen. Es wurde für die Neural Network (NN)-Architektur optimiert, was bedeutet, dass der Minicomputer viele maschinelle Lernplattformen unterstützt und es Ihnen ermöglicht, viele beliebte maschinelle Lernmodelle auf Tinker Edge R einfach zu kompilieren und auszuführen.
Netzteil für Minicomputer
Das spezielle Design des im Asus Tinker Edge R verwendeten Netzteils liefert 65 W Leistung und gewährleistet so einen stabilen Betrieb des Systems und volle I/O-Leistung, auch wenn viele Geräte an den Minicomputer angeschlossen sind. Darüber hinaus verfügt es über Schutzfunktionen, die bei plötzlichen Strom- und Spannungsänderungen aktiviert werden und die Platine und die daran angeschlossenen Geräte wirksam schützen.
Das Set enthält auch Verbindungsbänder, U.FL-Antennen, Schrauben und Abstandshalter.
Effizientes Kühlsystem.
Rockchip RK3399Pro Prozessor im Tinker Edge R
Der leistungsstarke und moderne Rock Rex RK3399Pro A72 + A53 Sechs-Kern-Prozessor, basierend auf der Arm big.LITTLE-Technologie, bietet leistungsstarke Lösungen in den Bereichen Grafik, Bildverarbeitung, Video, Sprache und Sicherheit. Tinker Edge R wird mit 4 GB LPDDR4-RAM für das System und 2 GB RAM für die NPU geliefert und bietet schnellere Geschwindigkeiten, bessere Stabilität und eine hohe ML-Inferenzleistung. Das Gerät verfügt außerdem über eine integrierte 16-GB-eMMC -Schnittstelle und einen microSD-Speicherkartensteckplatz . Der Minicomputer wird über einen großen Kühlkörper mit Lüfter passiv und aktiv gekühlt .
Kommunikationsschnittstellen
Der Asus Tinker Edge R verfügt über eine reichhaltige E/A-Schnittstelle, darunter einen MIPI-DSI- Anschluss zum Anschließen eines Touch-Displays und zwei MIPI-CSI- Anschlüsse für kompatible Kameras, um Computer Vision in solchen Anwendungen zu ermöglichen wie: Tiefenmessung, intelligente Automaten und interaktive Werbung . Auf der Platine finden Sie auch einen vollwertigen HDMI-Anschluss, USB Typ A und C, einen Gigabit-Ethernet-Anschluss und einen WiFi / Bluetooth-Chip sowie einen PCI Express Mini-Steckplatz für eine 4G / LTE-Erweiterungskarte.
Entwicklungspaket
Bereitgestellte APIs und SDKs von Asus ermöglichen Ihnen die einfache Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Tinker Edge R und Anwendungen wie Bildklassifizierung und Objekterkennung.
Die Verteilung der Elemente auf dem Brett.
Spezifikation und Vergleich von Asus Tinker Edge
| Grundinformation | ||
|---|---|---|
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| Modell | Asus Tinker Edge T | Asus Tinker Edge R |
| Spezifikation | ||
| Prozessor | NXP i.MX 8M ARM Cortex A53 1,5 GHz |
Rockchip RK3399Pro Dual-Core-ARM Cortex A72 1,8 GHz Quad-Core-ARM Cortex A53 1,4 GHz |
| Grafikprozessor | GC7000 Lite | ARM Mali T860 MP4 800 MHz |
| NN-Prozessor | Google Edge TPU ML-Beschleuniger-Coprozessor | Rockchip-NPU |
| RAM | 1 GB LPDDR4 | 4 GB LPDDR4 (System) 2 GB LPDDR3 (NPU) |
| Interne Speicher | 8 GB eMMC MicroSD-Kartensteckplatz |
16 GB eMMC MicroSD-Kartensteckplatz |
| Anzeige | 1x HDMI mit CEC-Hardwarebereitschaft 1x 22-Pin-MIPI-DSI |
1x HDMI mit CEC-Hardwarebereitschaft 1x USB Typ-C (DP) 1x 22-Pin MIPI DSI (4-Zeilen) |
| Kamera | 2x 24-Pin-MIPI-CSI-2 | 1x 22-Pin MIPI CSI-2 (4-Zeilen) 1x 22-Pin MIPI CSI-2 / DSI (4-Leitungen) |
| USB | 2x USB 3.2 Gen1 Typ A 1x USB 3.2 Gen1 Typ-C OTG |
3x USB 3.2 Gen1 Typ A 1x USB 3.2 Gen1 Typ-C OTG |
| Audio | - | 1x 3,5 mm Miniklinke (mit Mikrofon und Verbindungserkennung) 1x S/PDIF-Pin 1x PCM / I2S-Pin |
| Kommunikation | 1x RTL8211F-CG Gigabit-Ethernet 1x 802.11 a/b/g/n/ac WLAN und Bluetooth 4.2 |
1x RTL8211F-CG Gigabit-Ethernet 1x M.2 802.11 a/b/g/n/ac WLAN und Bluetooth 5.0 (2T2R) |
| Erweiterungen | - | 1x Mini-PCIe-Slot (Full-Length, Nano-SIM-Slot, für 4G/LTE) |
| SPITZEN | 4 Tera-Operationen pro Sekunde | 3 Tera-Operationen pro Sekunde |
| Führt | 1x 40-polig:
1x 2-poliger Reset 1x 2-Pin-Lüfter |
1x 40-polig:
1x 2-polige Stromversorgung 1x 2-poliger Reset 1x 2-Pin-Lüfter 1x 2-Pin-RTC-Batterie 1x 2-poliger NPU-UART |
| Stecker | DC-Buchse 5,5 / 2,5 mm: 12 V bis 19 V (45 W) | DC-Buchse 5,5 / 2,5 mm: 12 V bis 19 V (65 W) Stromversorgung 4-polig: 12 V bis 12 V (65 W) |
| Unterstützte Systeme | Debian 9 | Debian 9 / Android 9 |
| Maße | 85,5 x 54 mm | Pico-ITX (100 x 72 mm) |
