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SI-Entwicklungsboards

Eine Kategorie, die vorgefertigten Kacheln gewidmet ist, mit denen Sie Ihre eigenen Projekte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz erstellen können. In dieser Kategorie finden Sie sowohl neue Lösungen als auch Boards mit bekannten Formaten, z.B. Arduino-Board-Formaten.

Produkte: 6
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Maixduino AI-Entwicklungsboard - K210 RISC-V AI + LOT ESP32 + OV2640 - DFRobot DFR0640

Maixduino AI ist ein Entwicklungsboard im Arduino UNO -Format, das sich der Arbeit mit künstlicher Intelligenz verschrieben hat. Das Board basierte auf dem K210 RISC-V...
Index: DFR-16463
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Maix Bit AI RISC-V K210 Entwicklungsboard – IOT AI – DFRobot DFR0639

Entwicklungsboard Maix Bit AI , ausgestattet mit einem K210 -Chip mit einem Dual-Core-RISC-V-64-Bit-Prozessor, 400 MHz mit einer unabhängigen FPU und 8 MB SRAM-Speicher....
Index: DFR-16351
Index: DFR-16351
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Wio Lite AI Development Kit – STM32H725AE + Display & Kamera – Seeedstudio 110991524

Das Wio Lite AI-Entwicklungskit ist eine Reihe sorgfältig ausgewählter Tools zum Erstellen von Projekten mit künstlicher Intelligenz. Es besteht unter anderem aus einem Board...
Index: SEE-21271
Index: SEE-21271
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Verkaufspreis 67,50 € Preis 67,50 €
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Sipeed MaixCube - AI All-in-One K210-Entwicklungsplattform

All-in-One-Entwicklungsplattform basierend auf dem M1n -Modul mit Kendryte K210-Core . Es ist mit Kamera, microSD-Kartenslot, Tasten, TFT-Display, Akku, Lautsprecher,...
Index: SEE-17683
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Wartezeit: 4-6 Wochen
Verkaufspreis 33,90 € Preis 33,90 €
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Sipeed Maix Amigo – All-in-One AIoT-Entwicklungsplattform basierend auf RV64GC (RISC-V)

Sipeed Maix Amigo ist ein universelles AIoT-Entwicklungskit , das zum Erlernen von KI und IoT verwendet werden kann. Das Gerät verfügt über einen integrierten...
Index: SEE-17678
Index: SEE-17678
Vorübergehend nicht erreichbar
Wartezeit: 4-6 Wochen
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Sipeed MAIX-II Dock – Deep Learning AI + IoT Linux 1080p – Vision Development Board Set – Seeedstudio 114992604

MAIX-II Dock Entwicklungsboard -Set von Seeedstudio . Es besteht aus dem MAIX-II Basismodul und dem MAIX-II Dock Entwicklungsboard. Es war mit einem Allwinner V831...
Index: SEE-18807
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SI-Entwicklungsplatinen

In dieser Kategorie bieten wir SI-Entwicklungsboards an, die mit spezialisierten Prozessoren ausgestattet sind, die für Anwendungen in Technologien der künstlichen Intelligenz entwickelt wurden. Das gesamte Gerät ist so konzipiert und hergestellt, dass der Benutzer die Möglichkeiten des Prozessors voll ausschöpfen kann, ohne Zeit mit dem Löten und der Auswahl der geeigneten Komponenten zu verbringen. Die Spezialisten von DFRobot haben das gesamte Projekt sorgfältig entworfen und ausgeführt, wobei optimal aufeinander abgestimmte Elemente von höchster Qualität verwendet wurden. Mit einem solchen Gerät kann beispielsweise ein intelligenter Roboter, ein anderes Gerät oder ein ganzes System gebaut werden.

Prozessor - das Herz des gesamten Systems

Die angebotenen Geräte sind mit einer speziellen Zentraleinheit ausgestattet, die durch den Einsatz von Algorithmen der künstlichen Intelligenz – inklusive Machine Learning – auf möglichst effizientes Arbeiten angepasst ist. Es handelt sich um einen Zweikern-RISC-V-64-Bit-Prozessor mit einer Standardtaktrate von 400 MHz (dieser Wert kann weiter erhöht werden). Der SRAM-Speicher wurde in einen Teil für die Verwendung durch KI (Künstliche Intelligenz) und einen separaten Teil für allgemeine Zwecke unterteilt. Der Prozessor ist mit einem speziellen Beschleuniger der schnellen Fourier-Transformation (FFT), neuronalen Netzen (KPU) und einem Sprachverarbeitungsmodul ausgestattet. Eines der wichtigsten Merkmale dieser Zentraleinheit ist ihre sehr hohe Leistungsfähigkeit. Eine hohe Rechenleistung geht dabei mit einem sehr geringen Stromverbrauch einher. Dies ist eine sehr wichtige Eigenschaft, da die Geräte, in denen diese Art von Prozessoren verwendet werden, normalerweise Geräte sind, die dazu bestimmt sind, instationär (ohne ständige Stromversorgung aus dem Netzwerk) zu arbeiten. Außerdem ist eine hohe Rechengeschwindigkeit wichtig, da viele der Aufgaben für solche Geräte in Echtzeit ausgeführt werden müssen.

Anwendungsbeispiele

Geräte dieser Art eignen sich perfekt als logische Elemente in Robotern, die beispielsweise maschinelle Lernalgorithmen verwenden sollen. Ein gutes Beispiel ist das System mobiler Roboter, die mehrmals dieselbe Route fahren – sie können dynamisch eine neue Route lernen, die für einen bestimmten Moment (z. B. Energie oder Zeit) optimal ist, und diese Informationen aneinander weitergeben. Ein weiteres Anwendungsbeispiel sind alle Arten von Sprach- und Spracherkennungsgeräten. Durch die Nutzung solcher Möglichkeiten können Sie beispielsweise das Gerät so gestalten, dass es schnell erkennen kann, wem die Stimme gehört (durch Vergleich mit bekannten Mustern) oder in welcher Sprache jemand spricht, oder gehörte Sätze einfach auf a übersetzen regelmäßig. In ähnlicher Weise kann auch die Lernfähigkeit und das Erkennen von Menschen an ihrer Bewegungsweise oder das Erkennen von Schriften umgesetzt werden. Das Modul kann auch als Gerät zur Analyse von Datensätzen nützlich sein, bei denen es Gesetzmäßigkeiten gibt, von denen die Leute nicht einmal wussten. Auf diese Weise können Sie sogar die Gesetze der Physik lernen oder zum Beispiel neue Medikamente erfinden.

Was genau bieten wir an

Das Angebot umfasst Entwicklungsboards der ausgezeichneten Firma DFRobot. Diese Geräte sind so konzipiert, dass sie am einfachsten für die Arbeit mit künstlicher Intelligenz eingesetzt werden können. Besonders hervorzuheben ist das Gerät namens Maixduino – der Name lässt durch die charakteristische „-duino“-Endung die Verbindung mit dem Arduino-Entwicklungsboard vermuten. Tatsächlich handelt es sich um ein Gerät, das genau im Format des Arduino UNO-Boards hergestellt wurde. Maixduino hat einen eingebauten K210 Dual-Core Prozessor, MI AI Modul, ESP32 und kann über Schnittstellen wie Wi-Fi und Bluetooth kommunizieren. Sie können auch Anschlüsse für Kamera, Display, Mikrofon, USB 2.0-Anschluss (Typ C) und viele andere Schnittstellen (einschließlich PWM, I2C und UART) verwenden. Es sei jedoch daran erinnert, dass trotz der visuellen Ähnlichkeit mit dem Arduino UNO das Anschließen des Geräts an eine 5-V-Stromversorgung das Gerät beschädigen kann - die maximale Spannung beträgt 3,3 V. Neben der beschriebenen Ausrüstung lohnt es sich auch, zu bezahlen Aufmerksamkeit auf das Entwicklungsboard Maix Bit, das auch in Projekten mit künstlicher Intelligenz arbeiten wird.