Produktbeschreibung: DFRobot Gravity – analoger EMG-Sensor, Elektromyograph – OYMotion
Der EMG-Sensor wurde dank der Zusammenarbeit zwischen DFRobot und OYMotion entwickelt. EMG - Elektromyograph, Sensor der elektrischen Aktivität der menschlichen peripheren Muskeln und Nerven . Dieser Sensor ist eine Kombination aus einem Filter und einer Verstärkungsschaltung. Erhöht den sEMG-Mindestwert 1000-mal um ± 1,5 V und reduziert das Rauschen durch den Differenzeingang und die analoge Filterschaltung. Das Ausgangssignal ist analog und zieht 1,5 V als Referenzspannung. Die Ausgangsspannung beträgt 0 V bis 3 V. Die Signalstärke ist abhängig von der Muskelaktivität. Die Wellenform des Ausgangssignals zeigt die Muskelaktivität an, analysiert und untersucht das sEMG. Kompatibel mit Arduino , die Versorgungsspannung beträgt 3,3 V bis 5,5 V.
Diagramm zum Trennen des EMG-Sensors vom Arduino
Der Sensor ist einfach zu bedienen, trockene Elektroden sind auf dem Modul montiert, eine gute Signalqualität ist ohne die Notwendigkeit eines leitfähigen Gels gewährleistet. Messungen mit einem EMG-Sensor sind nicht-invasiv, bequem und können in Mensch-Computer-Interaktionen verwendet werden.
Warnung!
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Haupteigenschaften
- Metall-Trockenelektroden: lange Lebensdauer, einfach zu bedienen
- Differenzeingang
- Energieeffizient
- Einzelne Stromversorgung
Spezifikation
- Versorgungsspannung: von 3,3 V bis 5,5 V
- Arbeitsspannung: 3V
- Ausgangsspannung: 0V bis 3V
- Erfassungsbereich: +/- 1,5 mV
- Elektrodenanschluss: PJ-342
- Modulstecker: PH2.0 3-pol
- Arbeitstemperatur: 0 ℃ bis 50 ℃
- Elektrodenanschluss: PJ-342
- Kabellänge: 50 cm
- Fliesengröße: 22 x 35 mm
- Gewicht: 36 g
Satz enthält
- 1x Platte mit EMG-Elektrode
- 1x Armband
- 1x Elektrodendraht
- 1x PCB zur Übertragung des EMG-Signals
- 1x 3-poliges Gravity-Analogkabel
Was ist Elektromyographie?
Die Elektromyographie ist eine der Methoden zur Diagnose des Zustands der Muskeln des menschlichen Körpers. Diese Methode basiert auf der Untersuchung elektrischer Impulse aus der Innervation der Muskeln. Basierend auf den aufgezeichneten Impulsen können wir die Gesundheit der Muskeln beurteilen, indem wir das Vorhandensein möglicher Anzeichen einer Funktionsstörung zwischen dem Muskelsystem und dem Nervensystem erkennen. Die Ablesung erfolgt anhand des Elektromyogramms – dem zeitlichen Verlauf, der bei der Untersuchung der bioelektrischen Aktivität der Muskeln aufgezeichnet wird.
Wie verbinde ich den EMG-Sensor mit Arduino?
Professionelle Geräte für die elektromedizinische Diagnostik sind in der Regel sehr teuer und erfordern entsprechende Zertifikate und Lizenzen, bevor sie verwendet werden dürfen. Glücklicherweise müssen wir für Bildungs- und Hobbyzwecke solche Geräte nicht kaufen - kaufen Sie einfach einen EMG-Sensor von DFRobot! Dieser Sensor ist vollständig kompatibel mit Arduino-Modulen. Um den Sensor an Arduino anzuschließen, verwenden Sie den 3-poligen JST 2.0-Stecker und den kompatiblen Stecker mit drei Drähten, der im Kit enthalten ist. Verbinden Sie den Draht mit roter Isolierung mit dem "5 V" -Pin im Arduino; das Kabel in der schwarzen Isolierung mit dem Pin "GND" im Arduino, während das Kabel in der blauen Isolierung mit einem beliebigen analogen Eingang im Arduino ("A0" - "A5") verbunden ist. Wir haben gerade einen einfachen Elektromyographen gebaut! Der Hersteller stellt eine Bibliothek zusammen mit einem Beispielprogrammcode bereit, der den EMG-Sensor unterstützt.
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