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Produktbeschreibung: Pivistation 5 Hawkeye Lite - 64 MPx PDAF / CDAF - für Raspberry Pi 5 - ArduCam B0513
Die Arducam Pivistation 5 Hawkeye ist ein fortschrittliches Kit für den Raspberry Pi 5. Die Kamera verfügt über einen 64 MPx Sony-Sensor und PDAF- und CDAF-Autofokus für außergewöhnliche Bildqualität und Schärfe. Das Kit enthält ein offizielles Gehäuse mit eingebautem Lüfter, eine 32 GB microSD-Karte und vorinstallierte Software wie OpenCV, TensorFlow und PyTorch für den schnellen Einstieg in Bildverarbeitungsprojekte. Mit einer Auflösung von 9152 x 6944 px und einem 10-fachen Zoom wird sich die Kamera in Anwendungen wie Objekterkennung, Anomalieerkennung, Forschung oder Prototyping bewähren. Das benutzerfreundliche Design ermöglicht eine schnelle Inbetriebnahme, und das robuste Gehäuse mit Stativgewinde und Kühlung garantiert einen zuverlässigen Betrieb.
Achtung!
Die Lite-Version enthält nicht den Raspberry Pi 5, der Minicomputer muss separat erworben werden.
Pivistation 5 Hawkeye Lite - 64 MPx PDAF / CDAF - für Raspberry Pi 5 - ArduCam B0513.
Mit dem Gehäuse kann die Kamera auf einem Stativ montiert werden. Das Stativ ist nicht Teil des Kits.
Die wichtigsten Merkmale der Pivistation 5 Hawkeye Lite
- Sony 64 MPx Sensor: ermöglicht die Aufnahme von Bildern mit sehr hoher Auflösung für eine detaillierte Analyse
- PDAF- und CDAF-Autofokus: sorgt für präzise Fokussierung auch bei starker Vergrößerung
- 10-facher Digitalzoom: ermöglicht eine detaillierte Inspektion von Objekten ohne Verlust der Bildqualität
- All-in-One-Kit: enthält Gehäuse mit Lüfter, microSD-Karte undvorinstallierte Software, sofort einsatzbereit
- Software-Unterstützung: OpenCV, TensorFlow und PyTorch unterstützen die Entwicklung fortschrittlicher Computer Vision Projekte
- StabilesGehäuse: robustes Design mit Stativbohrung für einfache Mobilität und stabile Positionierung
Kamera-Anwendungen
- Gesichtserkennung: präzise Bildanalyse in Echtzeit
- Ermüdungserkennung: Zustandsüberwachung von Fahrern und Maschinenbedienern
- Maschinelles Sehen: automatische Qualitätskontrolle und Objektidentifikation in industriellen Prozessen
- Prototyping: schnelles Testen von Ideen und Erstellen von Proof of Concept
- IoT-Projekte: Integration mit intelligenten Gerätesystemen und eingebetteten Anwendungen
Die Pivistation 5 verfügt über einen USB-Typ-C-Anschluss und miniHDMI-Anschlüsse.
Eine 32 GB microSD-Karte ist im Lieferumfang enthalten.
Pivistation 5 Software
Die Arducam Pivistation 5 wird mit vorinstallierten Tools wie OpenCV-Python, TensorFlow und PyTorch geliefert, um die Entwicklung von KI- und Computer-Vision-Anwendungen zu unterstützen. Das System ermöglicht Videostreaming über HTTP oder RTSP und unterstützt erweiterte Funktionen wie automatische Bildverarbeitung und Objekterkennung. Eine intuitive Weboberfläche ermöglicht eine schnelle Konfiguration und Bildbetrachtung ohne unnötige Komplikationen.
Technische Daten der Kamera
- Sensor: Sony 1/1,7''
- Bildauflösung: 64 MPx
- Farbfiltertyp: Farbe
- Verschluss: Rolling Shutter
- Pixelgröße: 0,8 μm x 0,8 μm
- Sensor-Ausgabeformat: RAW10
- Plattform-Ausgabeformat: JPEG / YUV / RGB / RAW10
- Maximale Auflösung: 9152(H) x 6944(V) bei 2 fps
- Zoom: 10x digital
- Objektiv: eingebaut
- Fokus-Typ: PDAF + CDAF
- Betrachtungswinkel (FOV): 84° (diagonal)
- Helligkeit des Objektivs (F.NO): F1.8
- Effektive Brennweite (E.F.L): 5,1 mm
- Schärfebereich: von 8 cm bis ∞
- IR-Filter: eingebauter IR-Sperrfilter (nur sichtbares Licht)
- Gehäuse: offizielles Raspberry Pi-Gehäuse mit Lüfter
- Betriebsspannung: 5 V +/- 5%
- Leistungsaufnahme: 7,5 W
- Kompatibilität: Raspberry Pi 5
- Unterstützte Betriebssysteme: Bookworm
- Vorinstallierte Software:
- OpenCV-Python, TensorFlow, PyTorch
- Libcamera, RPicam-apps
- Anwendungsentwicklungsumgebung in C++
- Kamera-Streamer, Arducam-Server
- Abmessungen der Kamera: 24 x 25 mm
- Abmessungen des Gehäuses: 99 x 70 x 37 mm
Inhalt des Kits
- 1x Arducam Hawkeye 64 MPx Kamera
- 1x Raspberry Pi Gehäuse mit Lüfter
- 1x MicroSD-Karte 32 GB mit vorinstallierter Software
Im Bausatz enthaltene Komponenten.
