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Produktbeschreibung: Pivistation 5 Darksee Lite - IMX678 8.3 MPx mit M16 Objektiv - für Raspberry Pi 5 - ArduCam B0504
Die Arducam Pivistation 5 Darksee ist ein fortschrittliches Vision-Kit für den Raspberry Pi 5. Die Kamera verfügt über einen Sony Starvis2 IMX678-Sensor mit einer Auflösung von 8,3 MPx, der für schlechte Lichtverhältnisse ausgelegt ist. Das M16 F1.0 Objektiv bietet ein großes Sichtfeld (100°) und eine außergewöhnliche Bildschärfe. Das Kit enthält vorinstallierte Software wie OpenCV, TensorFlow und PyTorch für die schnelle Umsetzung fortgeschrittener Projekte. Das robuste Gehäuse mit aktiver Kühlung und Stativlöchern ermöglicht eine einfache Handhabung. Zum Lieferumfang des Kits gehören ein Kameramodul mit Objektiv, eine 32 GB SD-Karte und ein offizielles Gehäuse. Das Produkt ist für Anwendungen wie Überwachung, Bildanalyse, KI-Systeme und IoT-Projekte konzipiert.
Achtung!
In der Lite-Version ist der Raspberry Pi 5 nicht enthalten, der Minicomputer muss separat erworben werden.
Pivistation 5 Darksee Lite - IMX678 8.3 MPx mit M16 Objektiv - für Raspberry Pi 5 - ArduCam B0504.
Mit dem Gehäuse kann die Kamera auf einem Stativ montiert werden. Das Stativ ist nicht Teil des Kits.
Hauptmerkmale der Pivistation 5 Darksee Lite
- Fortschrittlicher Bildsensor: Sony Starvis2 IMX678 (8,3 MPx) für hohe Bildqualität bei schlechten Lichtverhältnissen
- M16 F1.0-Objektiv: helles Objektiv mit weitem Blickwinkel (100°) für klare Bilder unter verschiedensten Bedingungen
- Komplettpaket: 32 GB SD-Karte mit vorinstallierter Software und Gehäuse mit aktiver Kühlung enthalten
- Umfangreiche Software: OpenCV, TensorFlow und PyTorch ermöglichen die Implementierung von fortschrittlichen KI- und Bildanalyseanwendungen
- Robustes Gehäuse: Das offizielle Raspberry Pi-Gehäuse mit Lüfter und Stativlöchern sorgt für eine komfortable Nutzung
Kamera-Anwendungen
Die Arducam Pivistation 5 Darksee wird sich in einer Vielzahl von Projekten bewähren:
- Monitoring und Überwachung: Außergewöhnliche Bildqualität bei Nacht dank der Starvis2-Technologie
- Bildanalyse: Einsatz von OpenCV und TensorFlow in Machine-Vision- und AI-Projekten
- Astrofotografie: Das lichtstarke F1.0-Objektiv ermöglicht detaillierte Aufnahmen des Nachthimmels
- IoT-Systeme: Ideal für Heim- und Industrieautomatisierungsprojekte
Die Pivistation 5 verfügt über einen USB-Typ-C-Anschluss und Mini-HDMI-Anschlüsse.
Eine 32 GB microSD-Karte ist im Lieferumfang enthalten.
Pivistation 5 Software
Die Arducam Pivistation 5 Darksee wird mit vorinstallierter Software geliefert, um die Projektentwicklung zu vereinfachen:
- OpenCV-Python und libopencv-dev: Werkzeuge für die erweiterte Bildanalyse
- TensorFlow und PyTorch: KI-Frameworks für Python
- Libcamera und RPicam-apps: Kamera-Management und Bild-Streaming
- Camera-streamer und Arducam Camera Server: erleichtern den Austausch von Bildern in Echtzeit
Technische Daten der Kamera
- Sensor: Sony IMX678
- Bildauflösung: 8,3 MPx
- Farbfiltertyp: Farbe
- Verschluss: Rolling Shutter
- Pixelgröße: 2 μm x 2 μm
- Optisches Format: 1/1.8''
- Sensor-Ausgabeformat: RAW10
- Plattform-Ausgabeformat: JPEG / YUV / RGB / RAW10
- Maximale Auflösung: 3856 (H) x 2180 (V) bei 15 fps
- Objektiv: M16-Mount
- Fokustyp: manueller Fokus
- Betrachtungswinkel (FOV): 100° (T) x 88° (H) x 72° (V)
- Helligkeit des Objektivs (F.NO): F1.0 ± 10%
- Effektive Brennweite (E.F.L): 5,1 mm ± 5%
- Schärfebereich: 4m bis ∞
- IR-Filter: eingebauter IR-Sperrfilter (nur sichtbares Licht)
- Gehäuse: offizielles Raspberry Pi-Gehäuse mit Lüfter
- Betriebsspannung: 5 V +/- 5%
- Leistungsaufnahme: 7,5 W
- Kompatibilität: Raspberry Pi 5
- Unterstützte Betriebssysteme: Bookworm
- Vorinstallierte Software:
- OpenCV-Python, TensorFlow, PyTorch
- Libcamera, RPicam-apps
- Anwendungsentwicklungsumgebung in C++
- Kamera-Streamer, Arducam-Server
- Abmessungen der Kamera: 38 x 38 mm
- Abmessungen des Gehäuses: 99 x 70 x 58 mm
Inhalt des Kits
- 1x Arducam Darksee 8,3 MPx Kamera
- 1x Raspberry Pi Gehäuse mit Lüfter
- 1x 32 GB SD-Karte mit vorinstallierter Software
Im Bausatz enthaltene Komponenten.
