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Produktbeschreibung: Intel Neural Compute Stick 2 – USB neurales Netzwerk
Ein kleines USB-Modul, das einem Flash-Laufwerk ähnelt, ermöglicht es Ihnen, Prototypen von Geräten für das Internet der Dinge zu erstellen, KI zu lernen und Anwendungen für tiefe neuronale DNN-Netzwerke zu implementieren. Das Gerät funktioniert ohne Verbindung zur Cloud. Unterstützt die heterogene Ausführung in Computervideobeschleunigern: CPU, GPU, VPU und FPGA unter Verwendung einer gemeinsamen API. Das Gerät wird in Projekten zur Erkennung von Gesichtern, Objekten und sogar Emotionen eingesetzt. Der Intel Neural Compute Stick funktioniert mit Windows-, macOS- und Linux-Geräten, einschließlich dem Minicomputer Raspberry Pi .
Installation auf Raspbian-System.
Neue Funktionen des Intel Neural Compute Stick 2
- Eingebautes Deep-Learning-Tool.
- Es unterstützt Multi-Device-Argumentation für das Workload-Management.
- Stellt Methoden für die binäre Verteilung über Paketmanager und Docker-Container bereit.
- Stellt neue auf Inferenz-Engines ausgerichtete APIs bereit.
Entdecken Sie die Möglichkeiten des Intel Neural Compute Stick 2
Intel Neural Compute Stick 2 - USB Neural Network ist ein kleines Intel-Computing-Modul, das als neuronaler Coprozessor für Computer mit Windows, macOS oder Linux fungiert. Das Modul ist sowohl mit klassischen Computern als auch mit Minicomputern der Raspberry-Pi-Reihe kompatibel.
Das Modul benötigt keine Cloud-Konnektivität, um zu funktionieren. Es wird über den USB 3.0-Anschluss mit dem Master-Gerät (Host) verbunden. Es bietet Unterstützung für bekannte Frameworks und Bibliotheken zum Erstellen von Anwendungen mit maschinellem Lernen – darunter TensorFlow, Apache MXNet, Open Network Exchange (ONXX) oder pyTorch.
Intel Movidus Myriad X Vision-Verarbeitungseinheit
Die Intel VPU der letzten Generation verfügt über 16 effiziente SHAVE-Kerne und einen dedizierten Deep-Network-Hardwarebeschleuniger für höchste Bildqualität und eine KI-Anwendungsschnittstelle.
Intel Neural Compute Stick 2-Spezifikation
- Prozessor: Intel Movidius Myriad X VPU
- Unterstützte Frameworks: TensorFlow, Caffe, Apache MXNet, Open Network Exchange (ONXX), PayTorch, PaddlePaddle über ONNX-Konvertierungen
- Kommunikation: USB 3.0 Typ A
- Toolkit: OpenVINO
- Unterstützte Betriebssysteme:
- Ubuntu 16.04.3 LTS (64-Bit)
- CentOS 7.4 (64-Bit)
- Windows 10 (64 Bit)
- macOS 10.14.4 (oder höher)
- Raspbian
- Andere (über Open Source OpenVINO-Distribution)
- Arbeitstemperatur: 0 °C bis 40 °C
- Abmessungen: 72,5 x 27 x 14 mm
Intel-Compute-Stick 2.
Anwendungen des Intel Neural Compute Stick 2 Coprozessors
Das Modul ist so konzipiert, dass es den Host-Computer unterstützt, während es Berechnungen auf dem künstlichen neuronalen Netzwerk durchführt. Diese Art von Deep-Learning-Algorithmen ist derzeit eine der häufigsten Anwendungen der künstlichen Intelligenz. hauptsächlich in Anwendungen im Zusammenhang mit der Bildverarbeitung - Gesichtserkennung, Körperhaltungsverfolgung oder Analyse der Umgebung eines autonomen Fahrzeugs.
Das Anwendungsspektrum ist jedoch nicht auf Bildverarbeitungssysteme beschränkt. Es ist auch möglich, Sensoren oder Arrays von Sensoren, die von neuronalen Netzen unterstützt werden, erfolgreich einzusetzen und große Datenmengen in Echtzeit zu erzeugen. Neuronale Netze eignen sich hervorragend zur Klassifizierung erlernter Muster sowie zur Suche nach neuen Informationen – daher wird ihr Einsatz in Data-Mining-Techniken immer häufiger.
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