Produktbeschreibung: Nvidia Jetson Orin Nano Super Developer Kit - ARM Cortex A78AE 6x 1,5 GHz, Nvidia Ampere + 8 GB RAM
DasNvidia Jetson Orin Nano Super Developer Kit ist ein kompaktes Modul mit mehreren Anschlüssen und bis zu 40 TOPS an KI-Leistung, was es ideal für Entwickler macht, die künstliche Intelligenz in ihren Projekten einsetzen. Mit der bis zu 80-fachen Leistung des Jetson Nano Super unterstützt es alle modernen KI-Modelle, einschließlich Transformer-Modelle und fortschrittliche Robotik-Modelle.
Das Entwicklungskit enthält ein Jetson Orin Nano Modul mit 8 GB RAM und ein Trägerboard, das mit dem Orin Nano Modul und Orin NX kompatibel ist. Es ist eine ideale Plattform für Edge AI-Prototyping der nächsten Generation. Das Jetson Orin Nano Super 8 GB Modul ist mit einer Ampere-Architektur-GPU und einem 6-Kern-ARM-Cortex-A78AE-Prozessor ausgestattet, die mehrere gleichzeitige KI-Anwendungspipelines und Hochleistungsinferenzen ermöglichen. Das Board verfügt über eine breite Palette von Anschlüssen, darunter zwei Kameraanschlüsse, die 2- und 4-Spur-Kameras unterstützen.
Hauptmerkmale des Nvidia Jetson Orin Nano Super Developer Kit
- Hervorragende KI-Leistung: Verarbeitung mit einer KI-Leistung von bis zu 40 TOPS bei geringem Stromverbrauch und niedriger Latenz
- Handflächengroßes Smart-Edge-Gerät: kompakte Abmessungen 100 x 79 x 21 mm
- Erweiterungsfähig dank zahlreicher Ein- und Ausgänge: 4 USB 3.2 Gen 2 Anschlüsse, Display Port 1.2, M.2 Key E mit WiFi-Modul, 2x M.2 Key M für SSD, 2x MIPI CSI, Gigabit Ethernet, 40-pin GPIO
Nvidia JetPack-Software
DasNvidia JetPack SDK bietet eine vollständige Entwicklungsumgebung und enthält CUDA-X-beschleunigte Bibliotheken und andere Nvidia-Technologien zur Beschleunigung der Entwicklung. JetPack enthält das Jetson Linux-Treiberpaket, das den Linux-Kernel, Bootloader, Nvidia-Treiber, Flashing-Tools, ein Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Es enthält auch Sicherheitsfunktionen, drahtlose Aktualisierungsmöglichkeiten und vieles mehr.
Computer Vision, maschinelles Lernen und mehr
- Das Nvidia DeepStream SDK bietet ein komplettes Set von Streaming-Analyse-Tools für KI-basierte Multisensor-Verarbeitung und Video- und Bildverständnis auf dem Jetson.
- Das Nvidia TAO Toolkit, basierend auf TensorFlow und PyTorch, ist eine Low-Code-Version der Nvidia TAO-Umgebung, die das Modelltraining beschleunigt.
- Nvidia Riva ist ein GPU-beschleunigtes SDK für die Erstellung von Speach AI-Anwendungen, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind und Echtzeitleistung liefern.
- Nvidia Isaac ROS GEM sind Hardware-beschleunigte Pakete, die es ROS-Entwicklern leicht machen, Hochleistungslösungen auf Nvidia-Hardware zu erstellen. Mehr über Nvidias Entwickler-Tools erfahren Sie hier.
Inhalt des Kits
- Nvidia Jetson Orin Nano Super Entwickler-Kit
- 19 V / 45 W-Netzteil
- Stromkabel
- UPC-Etikett
- Benutzerhandbuch
SPEZIFIKATIONEN UND VERGLEICH | |||
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Produkt | reComputer J3010 | reComputer J3011 | Nvidia Jetson Orin Nano Entwickler-Kit |
Modul | Jetson Orin Nano 4 GB | Jetson Orin Nano 8 GB | Jetson Orin Nano 8 GB (Nicht-Produktionsversion) mit microSD-Steckplatz |
AI-Leistung | 20 TOPS | ||
GPU | 512-Kern Nvidia Ampere mit 16 Tensor-Kernen | ||
Prozessor | |||
ARBEITSSPEICHER | 4 GB 64-Bit LPDDR5 @ 34 GB/s | ||
Interner Speicher | - | ||
Video-Codec | |||
Video-Decoder | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
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Ethernet-Anschluss | |||
USB | 1x USB 2.0 Typ C (Gerätemodus) |
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Kamera-Anschluss | 2x MIPI CSI-2 22-polig | ||
Display-Anschluss | 1x Display Port 1.2 (+MST) | ||
M.2 Schlüssel E | 1x M.2-Schlüssel E (WiFi / BT) | ||
M.2 Schlüssel M | 1x M.2 Schlüssel M mit x4 PCIe Gen3 1x M.2 Schlüssel M mit x2 PCIe Gen3 |
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GPIO | |||
Spannungsversorgung | DC 19 V Buchse | ||
Abmessungen | 103 x 79 x 21 mm |