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Intel ist ein 1968 gegründetes Unternehmen, das vor allem für seinen integrierten Schaltkreis 4004 bekannt ist - den ersten kommerziell hergestellten Mikroprozessor, der zum Eckpfeiler moderner Mikroprozessoren wurde, die nicht nur in PC-Computern, sondern auch in eingebetteten Systemen zu finden sind, die verschiedene technologische Prozesse steuern, sowohl Hardware und Software. Derzeit ist Intel weltweit führend als führender Hersteller von Mikroprozessorsystemen, die in fast jedem massenproduzierten Personal Computer zu finden sind. Einhergehend mit der Entwicklung eingebetteter Systeme und ihrer enormen Beliebtheit bei Bastlern und Profis hat Intel Entwicklungsplatinen eingeführt, die ein schnelles Prototyping programmierbarer elektronischer Geräte ermöglichen, wie Intel Edison oder Intel Galileo, die eine Antwort auf Raspberry Pi und Arduino sind.
Intel 8265AC WiFi-Netzwerkadapter – für Nvidia Jetson Nano
WiFi-Netzwerkkarte basierend auf dem Intel 8265AC-Chip . Das Modul ist mit Nvidia Jetson Nano kompatibel und ermöglicht die drahtlose Kommunikation mit Bluetooth 4.2 und...Intel Neural Compute Stick 2 – USB neurales Netzwerk
Ein kleines USB-Modul, das einem Flash-Laufwerk ähnelt, ermöglicht es Ihnen, Prototypen von Geräten für das Internet der Dinge zu erstellen, KI zu lernen und Anwendungen für...Intel RealSense Tiefenkamera D435i – stereoskopische Tiefenkamera
Stereoskopische Tiefenkamera von Intel . Das Gerät ist mit einem RealSense Vision Processor D4 und einem Stereovision -Modul mit zwei Tiefensensoren , einem...Intel Galileo - kompatibel mit Arduino
Das Modul ist voll kompatibel mit Arduino mit der Leistung eines 32-Bit-Prozessors der Intel Pentium-Klasse. Wie werden Sie es verwenden?Intel Edison + Arduino Breakout-Kit
Das Kit enthält die Intel Edison-Plattform mit einem Board, das mit Arduino Uno kompatibel ist. Dank seiner Verwendung kann der Anwender die sogenannten Arduino Shields...Intel Galileo Gen 2 – Arduino-kompatibel
Das Modul ist voll kompatibel mit Arduino mit der Leistung eines 32-Bit-Prozessors der Intel Pentium-Klasse. Wie werden Sie es verwenden?Entdecken Sie IoT DuoNect - Erweiterung, Basis für Intel Edison - MOD-76
Entwicklungskit für Intel Edison. Entwickelt für die einfache Gestaltung von Internet of Things - IoT-Lösungen. Es hat unter anderem Ausgegebene GPIO- , UART-, SPI-,...Intel Aero Drone Quadrocopter-Drohne mit Intel RealSense-Kamera
Intel Aero Drone flugbereite Drohne mit 3 Kameras: Intel RealSense R200 , 8 MPx-Kamera und VGA-Kamera . Die Plattform wird von einem 4-Core Intel Atom Prozessor...Intel Joule 570x – 4 GB RAM + 16 GB eMMC
Eine Computerplattform, die auf dem leistungsstarken Intel Atom Broxton-M T5700 Quad-Core-SoC-Prozessor basiert. Das Joule 570x verfügt über 4 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher....Intel Joule 550x – 3 GB RAM + 8 GB eMMC
Eine Computerplattform, die auf dem effizienten Intel Atom Broxton-M T5500 Quad-Core-Prozessor basiert. Das Joule 550x verfügt über 3 GB RAM und 8 GB eMMC-Speicher. Es...Genuino 101 Bluetooth - Intel Curie Quark + ARC
Das Modul ist kompatibel mit Arduino, ausgestattet mit einem 32-Bit Intel Curie x86 (Quark) 32 MHz Mikrocontroller. Es verfügt über 196 KB Flash-Speicher, 24 KB SRAM, 14...Neben effizienten Mikroprozessorsystemen bietet Intel auch Geräte für neuronale Netze an, die fester Bestandteil von Anwendungen der künstlichen Intelligenz sind. Das Neural Compute Stick 2-Modul kann mit Windows, Linux und Mac OS X arbeiten. Zusätzlich zu beliebten Desktops in voller Größe kann dieses Modul auch mit dem legendären Einplatinen-Minicomputer Raspberry Pi arbeiten, der auf Linux-basiertem Raspbian OS läuft . Das Modul kommuniziert über die USB 3.0 Schnittstelle. Das Intel Neural Compute Stick 2-Modul eignet sich perfekt für Anwendungen wie Gesichtserkennung, Gestenerkennung, Sprachtonanalyse und viele andere. Das Modul kann auch für fortgeschrittene Data-Mining-Techniken verwendet werden.
Neben Mikroprozessorsystemen und Geräten für künstliche Intelligenz bietet Intel auch professionelle stereoskopische Kameras an, die mit einer Reihe von Sensoren zur Bewegungserkennung sowie Sensoren zur Tiefenerkennung ausgestattet sind. Die Auflösung von 1920 x 1080 bietet eine hohe Bildqualität und ermöglicht in Kombination mit dem weiten Sichtfeld eine gründliche Inspektion des überwachten Bereichs. Eine solche Kamera eignet sich perfekt als Ausrüstung für intelligente Industrieroboter, als Element zur Überwachung von Produktionsprozessen in Echtzeit sowie in Überwachungssystemen für Gebäude mit der Möglichkeit, die Anzahl der toten Winkel, für die eine Überwachung nicht möglich ist, erheblich zu reduzieren aufgrund des begrenzten Sichtfeldes und der Reichweite mit Standardkameras durchgeführt werden. Der Hersteller stellt auch Software zur Verfügung, die die Erstellung eigener Projekte erleichtert.