Produktbeschreibung: MU Vision Sensor - I2C / UART / WiFi Objekterkennungssensor - DFRobot SEN0314
Der Sensor, der es ermöglicht, Objekte zu erkennen, ist mit einer Deep-Learning-Engine ausgestattet. Es basiert auf dem ESP32 -Modul, sodass es mit dem WiFi-Netzwerk kommunizieren kann. Es verfügt über ein Weitwinkelobjektiv OV7725 und verschiedene Objekterkennungsalgorithmen wie Bälle, Personen, Karten, Farben und Zahlen. Es kommuniziert über die I2C-, UART- oder WiFi -Schnittstelle. Funktioniert mit Arduino und micro:bit . Es wird mit einer Spannung von 3,3 V bis 5 V betrieben.
Inhalt des MU-Vision-Sensor-Kits.
Mit dem Sensor können Sie Projekte erstellen, z. B. einen Roboter, der das entsprechende Verhalten auslöst, um mit zufälligen Ereignissen in der Umgebung umzugehen, einen Roboter, der Objekte scannt, intelligente Spielzeuge, KI-Lehrwerkzeuge usw.
Das Produkt ist kompatibel mit Arduino und micro:bit Der Hersteller hat eine Bedienungsanleitung mit Beispielprogrammen für Arduino und micro:bit vorbereitet |
Anschließen des MU-Vision-Sensors
Das Modul kommuniziert über die I2C-, UART- oder WiFi-Schnittstelle. Der Sensor ist mit Arduino und BBC micro:bit kompatibel.
Ein Beispiel für die Verbindung mit Arduino über UART-Kommunikation.
Sensorstifte
| Stift | Beschreibung |
|---|---|
| G. | Die Masse des Systems. |
| v | Versorgungsspannung von 3,3 V bis 5 V. |
| Senden | Datenübertragungsstift der UART-Schnittstelle. |
| Empfang | UART-Schnittstellendaten empfangen Pin. |
| SCL | Clock-Pin des I2C-Busses. |
| SDA | I2C-Bus-Daten-Pin. |
Spezifikation des Objekterkennungssensors
- Versorgungsspannung: von 3,3 V bis 5 V
- System: ESP32, Dual-Core, 240 MHz
- Kamera: Omnivision OV7725
- Kameraauflösung: 640 x 480 px
- Betrachtungswinkel (FoV): 90 °
- Leuchtdioden: 2
- Datenausgabe: UART / I2C
- Erkannte Objekte:
- Silhouette von Menschen (oberhalb der Taille)
- Ball (Tischtennis, Tennisball)
- 20 Karten
- die Farben
- Merkmale im Design:
- WiFi-Bildübertragung
- Bewegungserkennung (Handbewegung nach oben - unten, links - rechts usw. erkennt keine Gesten)
- Gesichtserkennung
- Erkennung von QR-Codes
- Abmessungen: 33 x 33 x 12 mm
Satz enthält
- Objekterkennungsmodul
- Verbindungskabel
- Ein Satz Karten mit Erkennungszeichen
Nützliche Links |
