Produktbeschreibung: Fisheye M12 1,56 mm Objektiv mit Adapter für Raspberry Pi Kamera - ArduCam LN031
Weitwinkelobjektiv mit Fisheye -Effekt, der Blickwinkel beträgt 180° . Die Brennweite beträgt 1,56 mm und die Blende F2. Montagemethode M12 , das Kit wird mit einem Adapter geliefert, dank dem es an die Raspberry Pi HQ -Kamera angeschlossen werden kann. Die Linsenabmessungen betragen Φ 20 x 17,3 mm.
Objektivspezifikation
- Modell: M25156H18
- Format: 1 / 2,3 "
- Brennweite: 1,56 mm
- Blende: F2
- Betrachtungswinkel: 180° (H) für Raspberry Pi HQ Kamera, 140° (H) für Raspberry Pi V1/V2 Kamera
- Befestigung: M12
- Schnittweite: 4,3 mm
- MOD (Mindestabstand zum Objekt): 0,2 m
- Abmessungen: Φ 20 x 17,3 mm
- Gewicht: 7 g
Fisheye ArduCam-Objektiv für die Raspberry Pi HQ-Kamera.
Hochwertiges Ultraweitwinkelobjektiv für ArduCam-Module
Das vorgestellte Fisheye -Objektiv ist für Kameras mit M12-Objektivgewinde ausgelegt. Dadurch kann es - unter Verwendung des im Set enthaltenen Adapters - auch für Raspberry Pi-Kameras der HQ-Serie erfolgreich eingesetzt werden.
Der horizontale Betrachtungswinkel der Optik beträgt 180 ° bei Verwendung mit einer Raspberry Pi HQ-Kamera oder 140 ° bei Montage am Raspberry Pi V1-Kameramodul. Die Brennweite beträgt 1,56 mm und die numerische Apertur F/2.0
Anwendungsbeispiele des Fisheye 180 o
Das Fisheye M12 1,56 mm Objektiv mit Adapter für die Raspberry Pi-Kamera - ArduCam LN031 ermöglicht die Aufnahme des Bildes in einem sehr weiten Winkel, sodass Sie den gesamten Raum mit nur einer Kamera beobachten können. Es lohnt sich, es zum Beispiel in einer Zimmer- oder Büroecke so anzubringen, dass alle Türen und Fenster im Sichtfeld des Aufnahmegeräts sind – dann lässt sich die tote Zone vermeiden, die ist in den so geschützten Räumen von großer Bedeutung.
Bei der Verwendung von Fisheye -Optik „krümmt“ das Objektiv die Bildränder, sodass die beste Auflösung in der Mitte des Sichtfelds erzielt wird. Dies ist besonders wichtig, wenn die Kamera zur automatischen Erkennung von Objekten (z. B. Text) unter Verwendung von Systemen der künstlichen Intelligenz verwendet wird – in manchen Fällen lohnt es sich, über den Einsatz von Korrekturtechniken („Begradigung“) der Bildgeometrie nachzudenken.
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