reComputer J4012 - Nvidia Jetson Orin NX 16GB RAM + 128GB NVMe - Seeedstudio 110110145

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Der reComputer J4012 ist ein handtellergroßes Edge-Gerät. Er basiert auf dem Nvidia Jetson Orin NX, seine KI-Leistung beträgt bis zu 100 TOPS. Er verfügt über umfangreiche IO, USB 3.2, HDMI 2.1, M.2 Key E für WiFi, M.2 Key M für SSD, RTC, CAN, 40-GPIO kompatibel mit Raspberry Pi und vieles mehr. Es verfügt über ein Aluminiumgehäuse, einen Lüfter mit Kühlkörper und ein installiertes JetPack System mit Nvidia JetPack. Als Teil des Nvidia Jetson Ökosystems ist der reComputer J4012 bereit, mehr KI-Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen.
reComputer J4012 - Nvidia Jetson Orin NX 16GB RAM + 128GB NVMe - Seeedstudio 110110145
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Hersteller: Nvidia

Produktbeschreibung: reComputer J4012 - Nvidia Jetson Orin NX 16GB RAM + 128GB NVMe - Seeedstudio 110110145

Der reComputer J4012 Minicomputer basiert auf dem Nvidia Jetson Orin NX 16GB, einem leistungsstarken und kompakten intelligenten Edge-Gerät. Er liefert bis zu 100 TOPS an KI-Leistung und bietet damit mehr als das Fünffache der Leistung des Jetson Xavier NX und das Dreifache der Leistung des Jetson AGX Xavier. Der Jetson Orin NX kombiniert die Nvidia Ampere-Architektur mit 64-Bit-Unterstützung und integriert fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung sowie Nvidia Deep Learning-Beschleuniger. Das Gerät ist mit 16 GB RAM und 128 GB externem NVMe-SSD-Speicher ausgestattet .

Das komplette Kit enthält ein 16GB Nvidia Jetson Orin NX Modul, einen Kühlkörper und ein Netzteil. Auf dem reComputer J4011 ist Nvidia JetPack 5.1 installiert, das die Programmierung vereinfacht und den Einsatz von Edge-KI-Lösungen in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in verschiedenen Branchen wie Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und intelligente Fabriken ermöglicht.

recomputer J3011 zamknięty w obudowie

Das gesamte System ist in einem Aluminiumgehäuse gekapselt.

reComputer J3011

Der reComputer J4012 ist mit umfangreichen Schnittstellen ausgestattet.

Hauptmerkmale des reComputer J4012 Moduls

  • Herausragende KI-Leistung: On-Device-Verarbeitung mit einer KI-Leistung von bis zu 70 TOPS bei geringem Stromverbrauch und niedriger Latenz.
  • Handflächengroßes Edge-KI-Gerät: kompakte Größe 130 x 120 x 58,5 mm, einschließlich 8 GB Nvidia Jetson Orin NX-Modul, Kühlkörper, Gehäuse und Stromversorgung.
  • Erweiterbar durch zahlreiche Ein- und Ausgänge: 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2x CSI, 1x RJ45 Gigabit Ethernet, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN und GPIO.
  • Schnelle Einführung: vorinstalliertes Nvidia JetPack auf der mitgelieferten 128 GB NVMe SSD, Linux BSP Betriebssystem, WiFi BT Combo Modul, 2x Antenne, Unterstützung für Jetson Software und führende AI Software Frameworks und Plattformen.

Der Hersteller empfiehlt, nur Seeed SSDs(128 GB, 256 GB, 512 GB) zu verwenden, da einige handelsübliche Laufwerke in der spezifischen JetPack-Version möglicherweise nicht richtig mit diesem Produkt funktionieren.

Computer Vision, maschinelles Sehen und Speach AI

  • DasNvidia DeepStream SDK bietet ein komplettes Set von Streaming-Analyse-Tools für KI-basierte Multisensor-Verarbeitung und Video- und Bildverständnis auf dem Jetson.
  • DasNvidia TAO Toolkit, basierend auf TensorFlow und PyTorch, ist eine Low-Code-Version der Nvidia TAO-Umgebung, die das Modelltraining beschleunigt.
  • alwaysAI ermöglicht die Erstellung, das Training und den Einsatz von Computer Vision Anwendungen direkt auf reComputer Edge Geräten. Es bietet kostenlosen Zugang zu mehr als 100 vortrainierten Computer-Vision-Modellen und ermöglicht es Ihnen, im Rahmen Ihres Unternehmensabonnements mit nur wenigen Klicks maßgeschneiderte Modelle für künstliche Intelligenz in der Cloud zu trainieren. Sehen Sie sich den Leitfaden an.
  • Edge Impulse ist die einfachste eingebettete Pipeline für maschinelles Lernen zur Implementierung von Audioanwendungen, Objekterkennung und Klassifizierung.
  • Roboflow bietet Tools zur Konvertierung von Rohbildern in ein speziell trainiertes Modell zur Klassifizierung von Objekten und zur Bereitstellung des Modells für die Verwendung in Anwendungen.
  • YOLOv5 von Ultralytics: Verwenden Sie Transfer-Learning, um die Objekterkennung mit YOLOv5 zu implementieren, wofür nur wenige Trainingsmuster erforderlich sind. Sehen Sie sich den Leitfaden an.
  • Deci: Optimieren Sie Ihre Modelle auf dem Nvidia Jetson Nano. Sehen Sie sich das Webinar von Deci zum automatisierten Benchmarking und zur Optimierung der Laufzeitumgebung auf Nvidia Jetson Nano und Xavier NX Geräten an.
  • Nvidia Riva ist ein GPU-beschleunigtes SDK für die Erstellung von Speach AI-Anwendungen, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind und Echtzeitleistung liefern.
Zawartość zestawu


Ein Netzteil ist im Lieferumfang des J4012 reComputer enthalten(das Netzkabel muss separat erworben werden).

Jetson Vorkompilierungssystem.

Vorinstalliertes Nvidia JetPack

DasNvidia JetPack SDK bietet eine vollständige Entwicklungsumgebung und enthält CUDA-X-beschleunigte Bibliotheken und andere Nvidia-Technologien zur Beschleunigung der Entwicklung. JetPack enthält das Jetson Linux-Treiberpaket, das den Linux-Kernel, Bootloader, Nvidia-Treiber, Flashing-Tools, ein Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Außerdem enthält es Sicherheitsfunktionen, drahtlose Aktualisierungsmöglichkeiten und vieles mehr.

Inhalt des Kits

  • Nvidia Jetson Orin NX 16GB Modul
  • Seeed Backplane
  • 128 GB NVMe-SSD
  • Aluminium-Kühlkörper mit Lüfter
  • Aluminiumgehäuse (schwarz)
  • Stromversorgung 12 V / 5 A (DC 5,5 / 2,5 mm, kein Netzkabel enthalten)

Schnittstellen auf dem Jetson reComputer

Der J4012 ist ein kleines Board mit reichhaltigen Schnittstellen und hoher Leistung, um allen eingebetteten künstlichen Intelligenz- und Edge-Systemen neue Möglichkeiten zu bieten.

  1. Steuer- und UART-Anschluss
  2. RTC 2-Pin-Anschluss
  3. Kamera-Anschluss 2x MIPI-CSI
  4. 4x USB 3.0-Anschlüsse
  5. HDMI und DisplayPort
  6. DC-Stromanschluss
  7. CAN-Anschluss
  8. Lüfter-Anschluss
  9. 40-poliger GPIO-Anschluss
  10. 260-poliger SO-DIMM-Anschluss
  11. PoE-Anschluss
  12. Gigabit-Ethernet-Anschluss
  13. LED
  14. USB Typ C
  15. M.2 Key E Anschluss
  16. RTC-Pastille-Batteriekäfig
  17. M.2 Key M-Anschluss
Wyprowadzenia reComputer J301x

J401x reComputer Platine Pinbelegung.

SPEZIFIKATIONEN UND VERGLEICH
Produkt reComputer J4011 reComputer J4012
Modul Jetson Orin Nano 8 GB Jetson Orin Nano 16 GB
AI-Leistung 700 TOPS 700 TOPS
GPU
Nvidia Ampere 1024 Kerne mit 32 Tensor-Kernen
GPU-Taktung 765 MHz 918 MHz
CPU 6 Kerne Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2 1,5 MB L2 + 4 MB L3 8 Kerne Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2 2 MB L2 + 4 MB L3
CPU-Takt
2 GHz
ARBEITSSPEICHER 8 GB 128-Bit LPDDR5 102,4 GB/s 16 GB 128-Bit-LPDDR5 102,4 GB/s
DL-Beschleuniger 1x NVDLA v2 2x NVDLA v2
Maximale DLA-Frequenz
614 MHz
Video-Beschleuniger
1x PVA v2
Speicher
(unterstützt externe NVMe-Geräte)
Video-Encoder

1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265)

6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)

Video-Decoder

1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265)

9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)

Anzeige
1x HDMI 2.1
CSI-Kamera
2x CSI (2-zeilig, 15-polig)
Vernetzung
1x Gigabit-Ethernet (10 / 100 / 1000 Mb/s)
USB
4x USB 3.2 Typ A (10 Gb/s)
1x USB 2.0 Typ C (Geräte-Modus)
M.2 Schlüssel M
1x M.2 Schlüssel M
M.2 Schlüssel E
1x M.2 Schlüssel E
Lüfteranschluss
1x 4-polig (5 V PWM)
CAN
1x CAN
Multifunktions-Anschluss
1x 40-poliger Erweiterungsanschluss, 1x 12-poliger Steuer- und UART-Anschluss
RTC
2-polige RTC-Buchse für CR1220-Batterie (nicht mitgeliefert)
Versorgungsspannung
9 V bis 19 V
Spannungsversorgung
DC 12 V / 5 A (DC-Buchse 5,5 / 2,5 mm)
Betriebstemperatur
von -10°C bis 60°C
Abmessungen
130 x 120 x 58,5 mm

UC - Kern Cortex A78AE
UC - RAM-Speicher 16 GB
UC - Externer Speicher 128-GB-SSD
UC - Timing 2,0 GHz
UC - Ethernet Ja
UC - USB-Schnittstelle 4x USB
UC - HDMI-Anschluss Ja
UC - I2C-Schnittstelle Ja
UC - UART-Schnittstelle Ja
UC - SPI-Schnittstelle Ja
UC - Kameraschnittstelle Ja
UC - Linux-System Ja
PAKETBREITE 16 cm
PAKETHÖHE 11 cm
PAKETTIEFE 14.5 cm
PAKETGEWICHT 0.56 kg

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