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Kacheln, die von der Coral-Zweigstelle eines der bekanntesten Unternehmen der Welt - Google - erstellt wurden. Hochwertige Ausrüstung zur Erstellung beliebiger Projekte auf Basis künstlicher Intelligenz.
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Raspberry Pi CM5 Rechenmodul 5 - 16GB RAM + 16GB eMMC - CM5016016
Index: RPI-25761
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Fiberlogy PCTG Filament 1,75 mm 0,75 kg - Onyx
Index: FLA-19741
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Royal Resin Epoxidharzfarbe - Perlenpulver - 10g - dunkles Silber
Index: ROY-20170
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Tic T825 - Schrittmotortreiber USB 45V / 2,5A - Pololu 3131
Index: PLL-09467
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Düse 0,4 mm E3D - Filament 1,75 mm - Stahl
Index: AMS-20129
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Google Coral
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Pineboards Hut AI! - Coral TPU PCIe M.2 E-Key Adapter für Raspberry Pi 5
Hat AI! ist die ideale Lösung für Benutzer, die die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz von Googles Coral Edge TPU in ihren Raspberry Pi 5-basierten Projekten nutzen...
Index: PIB-24730
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Coral PoE-Add-on – PoE-Ethernet-Overlay – für das Coral Dev Board Micro-Modul
Board in Form eines Coral PoE-Add-Ons , das kabelgebundene Konnektivität und Stromversorgung über den RJ45-Ethernet- Anschluss bereitstellt. Die Ethernet-Geschwindigkeit...
Index: PIG-22755
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Gehäuse für Coral Dev Board Micro Module - transparent - 2 Stück
Ein Set bestehend aus zwei Hüllen aus transparentem Kunststoff , die eine Schutzfunktion für die darin eingelegten Fliesen haben. Sie sind mit Boards der Coral Dev Board...
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Google Coral USB-Beschleuniger – Edge TPU ML-Beschleuniger – ARM Cortex M0
Die Coral USB Accelerator Appliance bietet leistungsstarke ML-Inferenzfunktionen unter Linux, Windows und macOS. Das Modul ist mit einem ARM Cortex M0 + -Prozessor und...
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Coral Dev Board Micro - Entwicklungsboard mit NXP i.MX RT117, Edge TPU ML und Himax HM01B0 Kamera
Coral Dev Board Micro – Platine, ausgestattet mit dem NXP i.MX RT117 Mikrocontroller (ARM Cortex-M7 @ 800 MHz und ARM Cortex-M4 @ 400 MHz), der Unterstützung für TensorFlow...
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Board in Form eines Coral Wireless Add-on- Overlays, das für das Coral Dev Board Micro-Modul entwickelt wurde. Es erweitert die Funktionalität des Moduls um drahtlose WiFi-...
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Google Coral - einzigartiges Equipment für außergewöhnliche Aufgaben
Google Coral ist eine Ausrüstung, die hauptsächlich für Entwickler bestimmt ist. Die Geräte stammen von einer der bekanntesten Marken der Welt – Google. Das Logo des Elektronikriesen wird am häufigsten mit Telefonen oder Computern namens Pixel in Verbindung gebracht. Bei den beschriebenen Geräten handelt es sich um Geräte, die für den Benutzer eine Umgebung schaffen, in der maschinelles Lernen von Algorithmen möglich ist. Wir bieten Google Coral Dev Board und Google (ein technisch fortschrittlicher Einplatinencomputer) und Coral USB Accelerator (ein Gerät, dank dem ein gewöhnlicher Computer völlig neue Möglichkeiten erhält).
Google Coral-Entwicklungsboard
Das Coral Dev Board-Gerät ist ein kleiner Einplatinencomputer von Google. Scheinbar unterscheidet er sich nicht wesentlich von den beliebten Minicomputern Raspberry Pi oder Arduino, aber in Wirklichkeit ist die Hardware viel mehr auf bestimmte Aufgaben fokussiert. Dieses Produkt richtet sich in erster Linie an Entwickler, die beabsichtigen, die erweiterten Möglichkeiten maschineller Lernalgorithmen zu nutzen. Der Computer ist mit einem Debian-basierten Mendel-Linux und einer Reihe von Tensor-Flow-Lite-Bibliotheken ausgestattet. Dort finden Sie eine Reihe von Modellen, die zum Zusammenstellen bereitstehen. Das Gerät ist mit modernen kabelgebundenen und kabellosen Kommunikationssystemen ausgestattet, für den ordnungsgemäßen Betrieb ist jedoch keine Internetverbindung erforderlich. Alle Prozesse finden lokal auf dem Gerät statt.
Google Coral Dev Board - Ausstattung
Durch den Einsatz eines großen Kühlkörpers mit eingebautem Lüfter ist das Gerät perfekt vor Überhitzung geschützt. Obwohl das Gerät auf eine bestimmte Kundengruppe ausgerichtet ist, ist es perfekt mit Hardware ausgestattet, was seinen Einsatz sehr universell macht. Dev Board verfügt über alle Tools, die die Durchführung von Prototyping-Prozessen erleichtern – es gibt einen DSI-Anschluss für Displays, eine CSI-2-Buchse (zum Anschließen einer Kamera), einen Gigabit-Ethernet-Port, USB 2.0, USB 3.0 und GPIO Anschlüsse (40 Pins). Das „Herz“ des Geräts ist der NXP iMX 8M-Prozessor (Quad-Core ARM Cortex A53 + ARM Cortex M4F), verfügt über 1 GB RAM (LPDDR4), 8 GB integrierten eMMC-Speicher und Wi-Fi-Schnittstellen (802.11 b / g / n / ac 2,4 GHz / 5 GHz), Bluetooth 4.1, microSD-Kartensteckplatz, HDMI, Miniklinkenausgang, Mikrofonanschluss und Lautsprecherausgang (4-poliger 2,54-mm-Anschluss). Das wichtigste Element ist jedoch der sogenannte Edge-TPU-Coprozessor, ein Tensorsystem, das zusammen mit der Tensor-Flow-Bibliothek für maschinelles Lernen verwendet wird. Das Gerät hat kleine Abmessungen (Abmessungen der Hauptplatine sind 88 x 60 x 24 mm) und einen sehr niedrigen Energieverbrauch.
Google Coral USB-Beschleuniger
Google Coral USB Accelerator ist ein kleines Gerät, das funktioniert, wenn es über einen USB-Anschluss an einen Computer mit dem Betriebssystem Linux, Windows oder MacOS angeschlossen wird. Es ist erwähnenswert, dass die Hardware perfekt mit Geräten funktioniert, die unter Linux laufen, einschließlich des Raspberry Pi. Nach dem Anschließen des Coral USB-Beschleunigers erhält der Computer Zugriff auf den einzigartigen Edge-Coprozessor (für maschinelle Lernanwendungen entwickelt). Man kann sagen, dass es sich um ein Gerät handelt, das in Kombination mit beispielsweise einem Raspberry Pi ein billigeres Äquivalent zum ursprünglichen Google Dev Board sein kann.