Coral Dev Board Micro
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Coral Dev Board Micro - Entwicklungsboard mit NXP i.MX RT117, Edge TPU ML und Himax HM01B0 Kamera

Index: PIG-22753 EAN: 193575031941
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Coral Dev Board Micro – Platine, ausgestattet mit dem NXP i.MX RT117 Mikrocontroller (ARM Cortex-M7 @ 800 MHz und ARM Cortex-M4 @ 400 MHz), der Unterstützung für TensorFlow Lite für Mikrocontroller bietet. Das Board verfügt außerdem über den Edge TPU ML- Chip (entworfen von Google) für massive ML-Inferenzfähigkeiten unter Linux, Windows und macOS.
Coral Dev Board Micro - Entwicklungsboard mit NXP i.MX RT117, Edge TPU ML und Himax HM01B0 Kamera
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Hersteller: Google

Produktbeschreibung: Coral Dev Board Micro - Entwicklungsboard mit NXP i.MX RT117, Edge TPU ML und Himax HM01B0 Kamera

Coral Dev Board Micro – Platine, ausgestattet mit dem NXP i.MX RT117 Mikrocontroller (ARM Cortex-M7 @ 800 MHz und ARM Cortex-M4 @ 400 MHz), der Unterstützung für TensorFlow Lite für Mikrocontroller bietet. Das Board verfügt außerdem über den Edge TPU ML- Chip (entworfen von Google) für massive ML-Inferenzfähigkeiten unter Linux, Windows und macOS. Es beschleunigt TensorFlow Lite-Modelle auf sehr energieeffiziente Weise und ermöglicht so die Implementierung systembasierter Anwendungen mit geringem Stromverbrauch, die eine schnelle geräteinterne Inferenz für Bild- und Audio- ML- Anwendungen erfordern. Es hat die Fähigkeit, bis zu 4 Billionen Operationen in nur einer Sekunde durchzuführen. Diese ML-Verarbeitung auf dem Gerät reduziert die Latenz, erhöht den Datenschutz und macht eine ständige Internetverbindung überflüssig. Darüber hinaus ist das Coral Dev Board Micro mit einer Himax HM01B0 Kamera und einem Mikrofon ausgestattet. Seine Struktur und verfügbaren Anschlüsse ermöglichen es Ihnen, andere Peripheriegeräte zum Projekt hinzuzufügen.

Coral Dev Board Micro - Entwicklungsboard mit NXP i.MX RT117, Edge TPU ML und Himax HM01B0 Kamera.

Coral Dev Board Micro - Entwicklungsboard mit NXP i.MX RT117, Edge TPU ML und Himax HM01B0 Kamera.

Bitte lesen Sie das ausführliche Benutzerhandbuch und die technische Dokumentation des Herstellers, bevor Sie mit Coral Dev Board Micro arbeiten.

Möglichkeit zur Programmierung von Arduino, FreeRTOS.

Besonderheiten der Platte

  • NXP i.MX RT1176 Mikrocontroller mit Unterstützung für TensorFlow Lite für Mikrocontroller
    • ARM Cortex-M7 bei 800 MHz
    • ARM Cortex-M4 bei 400 MHz
  • Edge-TPU-ML-Chip
    • Spitzenleistung 4 TOPS (int8)
    • bietet qualitativ hochwertige ML-Inferenz
  • 128 MiB NAND-Flash-Speicher
  • 64 MB SDRAM
  • Möglichkeit zur Programmierung von Arduino, FreeRTOS
  • Eingebaute Himax HM01B0 Kamera
    • Native Auflösung gleich 324 x 324 px oder QVGA 320 x 240 px
  • Eingebautes Mikrophon
  • 24 GPIO-Pins
  • Zusätzliche Anschlüsse zum Anschluss von Peripheriegeräten der Coral Wireless-Serie

Anordnung der Bauteile auf der Platine

  1. Himax HM01B0 Kamera
  2. Kamera-LED (zeigt Kamerabetrieb an)
  3. PDM-Mikrofon
  4. Edge-TPU-LED (zeigt Edge-TPU-Betrieb an)
  5. Vom Benutzer programmierbare Taste (schaltet auch die Stromversorgung mit 7-Sekunden-Halten um)
  6. LED - zur Verwendung durch den Benutzer
  7. GPIO-Pins - Digital-, Analog- und Power-Pins (rechte Seite)
  8. GPIO-Pins - digitale, analoge und Power-Pins (linke Seite)
  9. Status-LED (zeigt den Betriebszustand der Platine an)
  10. Reset-Knopf
  11. USB-Typ-C-Anschluss
  12. Zusätzliche Anschlüsse
Anordnung der Bauteile auf der Platine.

Anordnung der Bauteile auf der Platine.

Technische Spezifikation des Coral Dev Board Micro

Parameter Wert
Prozessor

NXP i.MX RT117:

  • ARM Cortex-M7 bei 800 MHz
    • 800 MHz Taktfrequenz
    • 32 kB L1-Anweisungscache
    • 32 kB L1-Datencache
    • FPU mit einfacher und doppelter Genauigkeit, Unterstützung für Armv7-M FPv5-Architektur
    • TensorFlow Lite für Mikrocontroller-Unterstützung
  • ARM Cortex-M4 bei 400 MHz
    • 400 MHz Taktfrequenz
    • 16 kB Befehls-Cache
    • 16 kB Datencache
    • FPU mit einfacher Genauigkeit, Unterstützung für Armv7-M FPv4-SP-Architektur
    • TensorFlow Lite für Mikrocontroller-Unterstützung
  • Speicher
    • 2 MB SRAM:
      • 512 kB TCM-Speicher - Cortex-M7
      • 256 kB TCM-Speicher - Cortex-M4
      • 1,25 MB OCRAM
    • 4 kB Always-On-RAM
    • 256 KB Boot-ROM
Sicherheit NXP A71CH
  • Authentifizierung kryptografischer Geräte
  • Sicheres Teilen und Speichern von Anmeldeinformationen
Edge-TPU-Coprozessor:
  • Von Google entworfenes Layout für leistungsstarke maschinelle Lerninferenz für TensorFlow Lite-Modelle
  • Es kann bis zu 4 Billionen Operationen pro Sekunde ausführen
  • USB 2.0-Schnittstelle mit MCU RT1176
Kamera
  • Himax HM01B0 CMOS-Sensor
  • Native Auflösung 324 x 324 px oder QVGA-Auflösung 320 x 240 px
  • FOV 110º Betrachtungswinkel
  • Blende ƒ/2.0
  • Fester Fokus
Mikrofon
  • Eingebautes PDM-Mikrofon
Speicher
  • Arbeitsspeicher (SDRAM): 64 MB
  • Flash-Speicher (NAND): 128 MB
GPIO-Pins
  • 2x12-Pin-Layout
  • Schnittstellen GPIO, PWM, UART, I2C, SPI, DAC, ADC, GND, 3V3, 1V8, VSYS
Board-to-Board-Steckverbinder
  • 2x 100-Pin-Anschlüsse (Hirose DF40C-100DP-0,4V(51))
    • Bietet verschiedene Eingänge/Ausgänge von der MCU
  • Unterstützt Coral Wireless-Zusatzplatine (separat erhältlich)
    Unterstützt das Coral PoE-Zusatzboard (separat erhältlich)
USB-Anschluss
  • USB-Typ-C-Anschluss - Strom- und Datenübertragung
Leuchtdioden
  • Eingebaute 4 LEDs
    • Grüne LED zur Anzeige der Kameraaktivität
    • Vom Benutzer programmierbare grüne LED
    • Orange LED zeigt den Betriebszustand der Karte an
    • Weiße LED, die den Status der Edge TPU anzeigt
Tasten
  • Eingebaute 2 Tasten
    • MCU-Reset-Taste
    • Vom Benutzer programmierbare Taste (für kurzes Drücken); ist auch für die Stromversorgung zuständig -
      schaltet die Karte ein, wenn sie lange gedrückt wird
PAKETBREITE 10 cm
PAKETHÖHE 14.5 cm
PAKETTIEFE 1 cm
PAKETGEWICHT 0.03 kg
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Produktrezensionen

Coral Dev Board Micro - Entwicklungsboard mit NXP i.MX RT117, Edge TPU ML und Himax HM01B0 Kamera

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Antonio 08.04.2024 Bestätigter Kauf
Klein, aber "oho". Das Coral Dev Board Micro hat alles für den Einstieg in KI mit Edge Devices. Neben zwei herkömmlichen ARM-Prozessoren und einer KI-Kamera ist eine TPU für die Beschleunigung von Tensorflow Lite an Bord. Es gibt auch ein Wireless-Board zum "drunterschnallen" oder Ethernet und POE mit einem zweiten Add-on. Insgesamt, auch durch den kleinen Formfaktor, gibt es von mir 5 von 5 Sternen
Jan 29.11.2023 Bestätigter Kauf Übersetzte Rezension
es ist so, wie es sein sollte.

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