- Auslaufprodukt
Produktbeschreibung: Nvidia Jetson Orin Nano Super Developer Kit - ARM Cortex A78AE 6x 1,7 GHz, Nvidia Ampere + 8 GB RAM
Nvidia Jetson Orin Nano Super Developer Kit ist ein kompaktes KI-Edge-Modul, das Jetson Orin Nano 8 GB sowie ein Basisboard, das auch mit Orin NX Modulen kompatibel ist, enthält. Im Vergleich zur vorherigen Generation bietet es bis zu 1,7-fach höhere KI-Leistung (67 TOPS) dank höherer GPU- und CPU-Taktraten (bis zu 1,7 GHz) sowie einer höheren Speicherbandbreite (102 GB/s). Ideal für das Prototyping moderner Anwendungen in generativer KI, Robotik und Computer Vision.
Nvidia Jetson Orin Nano Super Developer Kit.
Nvidia Jetson Orin Nano Super Developer Kit - Ampere GPU, 6-Kern CPU 1,7 GHz, 8 GB RAM.
Hauptmerkmale des Nvidia Jetson Orin Nano Super Developer Kit
- Exzellente KI-Leistung: bis zu 67 TOPS bei optimaler Latenz und geringem Energieverbrauch - 1,7-mal mehr als der Vorgänger
- Höhere Speicherbandbreite: 102 GB/s für eine schnellere Verarbeitung von KI-Aufgaben
- Schnellerer Prozessor: ARM Cortex-A78AE getaktet bis 1,7 GHz
- Handflächengroßes Gerät: kompakte Abmessungen 100 x 79 x 21 mm
- Vielfältige I/O und Erweiterungen: 4x USB 3.2 Gen 2, DisplayPort 1.2 (MST), vorinstalliertes WiFi/Bluetooth-Modul (M.2 E), 2x M.2 Key M für SSD, microSD-Slot, 2x MIPI CSI-2, Gigabit Ethernet, 40-Pin GPIO, 12-Pin UART/Control, Lüfteranschluss, CAN
- Flexible Stromversorgung: von 7 W bis 25 W mit MAXN SUPER Modus für maximale Leistung
Nvidia JetPack Software
Nvidia JetPack SDK bietet eine vollständige Entwicklungsumgebung und enthält durch CUDA-X beschleunigte Bibliotheken sowie weitere Nvidia-Technologien, die die Entwicklung beschleunigen. JetPack umfasst das Jetson Linux Treiberpaket mit Linux Kernel, Bootloader, Nvidia Treibern, Flash-Tools, Beispiel-Dateisystem und Toolchains für die Jetson Plattform. Es bietet außerdem Sicherheitsfunktionen, Over-the-Air Updates und vieles mehr.
Nvidia JetPack Software und KI-Werkzeuge.
Lieferumfang des Nvidia Jetson Orin Nano Super Developer Kit.Computer Vision, Machine Learning und mehr
- Nvidia DeepStream SDK bietet ein komplettes Toolset für Streaming-Analytik, multisensorisches KI-basiertes Processing sowie Video- und Bildverständnis auf Jetson.
- Nvidia TAO Toolkit, basierend auf TensorFlow und PyTorch, ist eine Low-Code Version des Nvidia TAO Frameworks und beschleunigt das Training von Modellen.
- Nvidia Riva ist ein GPU-beschleunigtes SDK zur Entwicklung von Sprach-KI-Anwendungen mit Echtzeitleistung.
- Nvidia Isaac ROS GEM sind hardwarebeschleunigte Pakete, die die Entwicklung leistungsstarker ROS-Lösungen auf Nvidia Hardware vereinfachen. Mehr über Nvidia Entwickler-Tools erfahren Sie hier.
Lieferumfang
- Nvidia Jetson Orin Nano Super Developer Kit
- 19 V Netzteil
- Netzkabel
- UPC Etikett
- Benutzerhandbuch
| TECHNISCHE DATEN UND VERGLEICH | ||||
|---|---|---|---|---|
| Produkt | reComputer J3010 | reComputer J3011 | Nvidia Jetson Orin Nano Developer Kit | Jetson Orin Nano Super Developer Kit |
| Modul | Jetson Orin Nano 4 GB | Jetson Orin Nano 8 GB | Jetson Orin Nano 8 GB (nicht für Produktion) mit microSD Slot | Jetson Orin Nano 8 GB, SD Slot |
| KI-Leistung | 20 TOPS | 40 TOPS | 67 TOPS | |
| GPU | 512-Kern Nvidia Ampere mit 16 Tensor-Kernen | 1024-Kern Nvidia Ampere mit 32 Tensor-Kernen | 1024-Kern Ampere, 32 Tensor, 1020 MHz | |
| Prozessor | 6-Kern Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2 1,2 MB L2 + 4 MB L3 | 6-Kern Arm Cortex-A78AE 1,7 GHz | ||
| RAM | 4 GB 64-bit LPDDR5 @ 34 GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR5 @ 68 GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR5 @ 102 GB/s | |
| Interner Speicher | 128 GB NVMe SSD | - | microSD Slot + 2x M.2 für NVMe SSD | |
| Videocodec | 1080p30 von 1-2 CPU-Kernen verarbeitet | 1080p30 (1-2 CPU-Kerne) | ||
| Videodecoder | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
1x 4K60 2x 4K30 5x 1080p60 11x 1080p30 |
||
| Ethernet | 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) | 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) | ||
| USB | 4x USB 3.2 Typ A (10 Gb/s) 1x USB 2.0 Typ C (Device-Modus) |
4x USB 3.2 Gen2 Typ A 1x USB Typ C (UFP) |
||
| Kameranschluss | 2x CSI (2-Lane 15-Pin) | 2x MIPI CSI-2 22-Pin | 2x MIPI CSI-2 22-Pin | |
| Displayanschluss | 1x HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) | |
| M.2 Key E | 1x M.2 Key E (mit WiFi / BT) | 1x M.2 Key E (WiFi / BT) | 1x M.2 Key E (WiFi/BT vorinstalliert) | |
| M.2 Key M | 1x M.2 Key M | 1x M.2 Key M mit x4 PCIe Gen3 1x M.2 Key M mit x2 PCIe Gen3 |
1x M.2 Key M mit x4 PCIe Gen3 1x M.2 Key M mit x2 PCIe Gen3 |
|
| GPIO | 1x 40-Pin UART, SPI, I2S, I2C, GPIO | 1x 40-Pin UART, SPI, I2S, I2C, GPIO | ||
| Stromversorgung | DC Buchse 12 V / 5 A (5,5 / 2,5 mm) | DC Buchse 19 V | DC Buchse 19 V | |
| Abmessungen | 130 x 120 x 50 mm | 103 x 79 x 21 mm | 103 x 90,5 x 34,77 mm | |
