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KI-Lehrkit für den Dobot Magician Lite-Arm

Index: DBT-17910 EAN: 5904422361808
Ein Set bestehend aus einem Brett und vielen Karten mit Buchstaben, Bildern und Wörtern sowie Miniaturen von Obst, Gemüse und Getränken. Entwickelt für den Roboterarm Dobot Magician Lite. Mit diesem Set lernen Kinder die Funktionsweise künstlicher Intelligenz anhand der Erkennung von Buchstaben, Formen und Wörtern durch den Roboter kennen. Der Roboter erkennt das Wort und fügt es in die richtige Form ein.
KI-Lehrkit für den Dobot Magician Lite-Arm
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Hersteller: Dobot

Produktbeschreibung: KI-Lehrbausatz für den Dobot Magician Lite-Arm

Ein Set bestehend aus einem Brett und vielen Karten mit Buchstaben, Bildern und Wörtern sowie Miniaturen von Obst, Gemüse und Getränken. Entwickelt für den Roboterarm Dobot Magician Lite . Mit diesem Set lernen Kinder die Funktionsweise künstlicher Intelligenz anhand der Erkennung von Buchstaben, Formen und Wörtern durch den Roboter kennen. Der Roboter erkennt das Wort und fügt es in die richtige Form ein.

Optische Zeichenerkennung (OCR)

Einige Lagersysteme verwenden OCR -Technologie, um Zeichen auf Produkten zu erkennen, und ein Roboterarm platziert sie anhand ihrer Basis an der richtigen Stelle. OCR ist eine weit verbreitete Technologie zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Die Technologie wurde ursprünglich zum Scannen von Texten aus Büchern verwendet, jetzt kann sie eine Vielzahl von Texten wie Nummernschilder, Anzeigen und Verkehrszeichen lesen.

Automatische Mülltrennung

Das Müllklassifizierungssystem verwendet Spracherkennung , um Sprachbefehle zu verwenden, Bilderkennung , um verschiedene Arten von Müll zu identifizieren, und einen Roboterarm , um Müll in den entsprechenden Behälter zu legen. Die Objekterkennung ist in vielen verschiedenen Situationen weit verbreitet, z. B. bei der Gesichtserkennung per Telefon, um bessere Fotos zu machen.

Sprach- und Gesichtserkennung

Mit der Spracherkennungsfunktion können Sie Bestellungen per Sprachbefehl ausführen, der Roboterarm erkennt Objekte und überträgt sie an die entsprechenden Stellen, um die Bestellung entgegenzunehmen.

Spracherkennungstechnologie – Dienste wie Alexa, Cortana, Google Assistant und Siri verändern die Art und Weise, wie Menschen mit Heimgeräten, Autos und der Arbeit interagieren.

Gesichtserkennungstechnologie – Hat unzählige Anwendungen in den Verbrauchermärkten sowie in der Sicherheits- und Überwachungsbranche.

Der Inhalt des Dobot AI Teaching Kit

Inhalt des KI-Lehrkits.

Satz enthält

  • Getränkeeinrichtungen - 8 Stk.
  • Container für Waren - 8 Artikel
  • Fruchtmodelle - 4 Stk.
  • Gemüsemodelle - 4 Stk.
  • Abfallbehälter - 4 Stck.
  • Regal - 1 Stck.
  • Karte - 1 Stck.
  • Karten / Aufkleber - 11 Stk.

KI-Lehrkit für den Dobot Magician Lite-Arm

Dobot AI Teaching Kit ist eine erstaunliche Lösung für Kinder und Erwachsene, Schüler, Studenten und Lehrer. Die künstliche Intelligenz aus diesem Set wird den Dobot Magician Lite-Arm unterstützen, indem sie ihn in eine Reihe verschiedener Aktivitäten und Übungen einbezieht.

Letztendlich ist der Roboterarm dank des KI-Teaching-Kits in der Lage, Aufgaben wie das Recyceln von Abfällen, das Spielen eines Spiels oder das Ausführen von Übungen auszuführen. Es wird auch für das Prototyping eigener Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenzforschung nützlich sein.

AI Teaching Kit für Dobota - Optische Zeichenerkennung und Spracherkennung

Das vorgestellte AI Teaching Kit für den Dobot Magician Lite Arm ist mehr als eine Pille einer neuen, künstlichen Intelligenz. Mit dem Set können Sie die Fähigkeiten des einfachen Dobot-Arms erweitern. Es enthält ein OCR-Technologiesystem zur Identifizierung von Logos (einschließlich Warenzeichen). Die Lösung beinhaltet auch die Fähigkeit, Sprache zu erkennen.

Das Kit für künstliche Intelligenz für den Dobot-Roboter steckt voller neuer Funktionen. Es enthält auch eine Reihe von Tutorials, mit denen Sie Schritt für Schritt in die Cyberwelt eintauchen können. Willkommen zu kaufen!

PAKETBREITE 57.7 cm
PAKETHÖHE 18.5 cm
PAKETTIEFE 11 cm
PAKETGEWICHT 1.071 kg

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