Produktbeschreibung: LLM - Offline-Inferenzmodul - AX630C - für M5Core Entwicklungsmodule - M5Stack M140
Das M5Stack LLM ist ein kompaktes KI-Inferenzmodul, das für Edge-Anwendungen entwickelt wurde, die intelligente Offline-Sprach- und Sprachunterstützung erfordern. Mit einem leistungsstarken AX630C-Prozessor mit integrierter NPU und vorinstalliertem Qwen2.5-0.5B ermöglicht das Modul die nahtlose Unterstützung von LLM-Aufgaben wie Spracherkennung, Sprachsynthese und Analyse natürlicher Sprache. Es unterstützt die gleichzeitige Arbeit mit mehreren Modellen und ist dank seines geringen Stromverbrauchs (1,5 W bei Volllast) für den Dauerbetrieb geeignet. Das Modul verfügt über ein Mikrofon, einen Lautsprecher, eine RGB-LED, einen microSD-Kartenslot und einen USB-OTG-Anschluss, was es zu einer vielseitigen Lösung für KI- und IoT-Projekte macht.
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LLM - Offline-Inferenzmodul - AX630C - für M5Core - M5Stack M140 Entwicklungsmodule.
Das Modul ist mit dem fortschrittlichen SoC AX630C Prozessor ausgestattet.Hauptmerkmale des LLM-Moduls
- Effiziente Offline-Inferenz: 3,2 TOPS bei INT8-Präzision, Unterstützung für Transformer-Modelle
- Unterstützung für mehrere KI-Funktionen: KWS (Wake Word), ASR (Spracherkennung), LLM (Sprachmodell), TTS (Sprachsynthese)
- Großer Betriebs- und Speicherspeicher: 4 GB LPDDR4 (1 GB nutzbar) und 32 GB eMMC
- Eingebaute Audiokomponenten: MSM421A Mikrofon und 8 Ω 1 W Lautsprecher
- Vielseitige Kommunikation: UART-Schnittstelle und USB-Anschluss mit automatischer Master/Slave-Umschaltung
- Firmware-Update-Unterstützung: über SD-Karte und USB-Typ-C-Anschluss
- Betriebsstatus-Anzeige: 3 RGB-LEDs, gesteuert durch LP5562
- Geringe Leistungsaufnahme: 0,5 W im Ruhezustand, 1,5 W bei Volllast
Kompatibilität und Programmierbarkeit
Das LLM-Modul ist vollständig kompatibel mit der M5Stack Core-Familie, wie Core Basic, Core2 und CoreS3. Es unterstützt eine nahtlose Plug-and-Play-Integration über UART-Schnittstellen. Die Programmierung ist sowohl mit der Arduino-IDE-Umgebung als auch mit der UiFlow2-Grafikplattform möglich, was eine einfache Implementierung auch ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse ermöglicht. Dank der Integration mit dem StackFlow-Framework ist es möglich, schnell KI-Anwendungen zu erstellen, die auf Sprachinteraktion und natürlicher Sprachverarbeitung basieren.
Das Modul ist mit dem Sprachmodell Qwen2.5-0.5B vorinstalliert.
Bei Konflikten aufgrund der gemeinsamen Nutzung von Pins ist es möglich, einen Pfad auf der Leiterplatte zu schneiden und ihn mit einem Jumper mit einem anderen Satz von Pins zu verbinden.Pinbelegung und Anschlussmethode
Das M5Stack LLM-Modul kommuniziert über den UART-Port und die Standard-Übertragungspins sind dank der Schaltpads auf der Leiterplatte konfigurierbar. Sie können je nach kompatiblem Host (z. B. Core2, CoreS3) eine von mehreren GPIO-Leitungen auswählen, indem Sie den Pfad abschneiden und den ausgewählten Pin anschließen. Dadurch werden Signalkonflikte vermieden. Für CoreS3 sind die Standardpins: TX - G18, RX - G17. Die Stromversorgung erfolgt über einen USB-Typ-C-Anschluss (5 V), der auch für Firmware-Updates und den Anschluss von Peripheriegeräten wie z. B. einer Kamera verwendet wird. RGB-Anzeigen geben Auskunft über den Betriebszustand und Anwendungsupdates.
Anwendungen in der Praxis
- Offline-Sprachassistenten zur Steuerung von Smart-Home-Geräten
- Sprachsynthesesysteme für interaktive Geräte
- Bildungs- und Industrieroboter mit Sprachschnittstelle
- Steuerungsterminals in Industrie und Logistik mit KI
- KI-Anwendungen ohne Internetzugang, wo Datenschutz erforderlich ist
Das LLM-Modul verfügt über ein Mikrofon, einen Lautsprecher, eine TF-Speicherkarte, USB OTG und eine RGB-LED.
Das Modul ist mit der M5Stack Core-Serie kompatibel.
Technische Daten des Moduls
- Prozessor: AX630C (Dual Cortex A53, getaktet mit 1,2 GHz)
- NPU: 12,8 TOPS bei INT4, 3,2 TOPS bei INT8
- RAM: 4 GB LPDDR4 (1 GB System, 3 GB Beschleunigung)
- Flash-Speicher: 32 GB eMMC 5.1
- Kommunikationsschnittstelle: UART, Standardgeschwindigkeit 115200 bps bei 8N1 (einstellbar)
- Update-Anschlüsse: microSD-Kartensteckplatz / USB-Typ-C-Anschluss
- Mikrofon: MSM421A
- Lautsprecher: 8 Ω bei 1 W
- Anzeigen: 3x RGB LED gesteuert durch LP5562
- Eingebaute AI-Funktionen: KWS, ASR, LLM, TTS
- Leistungsaufnahme: 0,5 W (Leerlauf), 1,5 W (Volllast)
- Betriebstemperatur: 0 bis 40°C
- Abmessungen: 54 x 54 x 13 mm
- Gewicht: 17,1 g
Inhalt des Kits
- 1x LLM-Modul
