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reCamera Pro - 2GB RAM - Kamera SC850SL 8MP 4K - AI-Vision 3 TOPS - PoE/WLAN/Bluetooth - Seeedstudio 100092895
KI-Kamera mit 3-TOPS-NPU und 8-MP-4K-Sensor: Die reCamera Pro erkennt Objekte, Geräusche und Erschütterungen und nimmt dann selbst auf, sendet einen Alarm oder eine MQTT-Nachricht.
- Rockchip RV1126B, 2 GB RAM und 16 GB eMMC
- Ethernet 1 Gb/s mit PoE, WLAN und Bluetooth
- Zusammenarbeit mit Frigate, Home Assistant und NVR-Rekordern
Der Preis konnte nicht geladen werden.
Der Aktionspreis ist nicht mit Mengenrabatten kombinierbar.
Eine Kamera, die selbst erkennt, was sie sieht und hört
reCamera Pro 2GB ist eine offene KI-Kamera mit 8-MP-Sensor und 4K-Aufnahme, die Objekte erkennt, Geräusche identifiziert und Aktionen ohne zusätzliche Steuerung auslöst. Sie arbeitet mit einem Rockchip RV1126B mit integrierter NPU, einem Prozessor für neuronale Netze, der 3 Billionen KI-Operationen pro Sekunde (3 TOPS) ausführt, und verfügt über 2 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher.
Sie ist der Nachfolger der Kameras reCamera 2002w 64GB und reCamera 2002 64GB mit leistungsstärkerem Prozessor, Gigabit-Ethernet und zwei Mikrofonen. Die Kamera versorgen Sie mit dem 12-V-Netzteil aus dem Set, über USB Typ C oder per PoE, also Strom über dasselbe Netzwerkkabel, über das Sie das Bild übertragen. Die gesamte Konfiguration nehmen Sie in einem Browser-Panel vor, ohne Software zu installieren.
reCamera Pro - KI-Kamera mit wechselbarem M12-Objektiv
2 Mikrofone + IMU
Erkennung von Geräuschen, Vibrationen und Erschütterungen
RTSP / ONVIF
IP-Kamera-Protokolle für NVR-Rekorder und Frigate
1 Gb/s + PoE
Ethernet mit Stromversorgung über das Netzwerkkabel
bis 512 GB
microSD-Kartensteckplatz für Aufnahmen
Was dieses Modell auszeichnet
Dreimal so viel KI-Leistung wie bei der reCamera 2002
Die NPU mit 3 TOPS führt Objekterkennung mit YOLO-Modellen aus, einer verbreiteten Familie von Echtzeit-Netzen, außerdem Modelle zur Sprache-zu-Text-Umwandlung und schlanke Sprachmodelle. Der 8-MP-Sensor mit Wechselobjektiv M12, einem Standardobjektiv mit 12-mm-Gewinde, nimmt 4K-Video mit 123° Blickwinkel auf. Beachten Sie, dass die reCamera Pro 67 x 67 x 89,8 mm misst, sodass sich dort, wo jeder Zentimeter zählt, die reCamera 2002w mit 40 x 40 x 36,5 mm besser eignet.
3 TOPS
NPU-Leistung (reCamera 2002: 1 TOPS)
8 MP
Auflösung des Sensors SC850SL (reCamera 2002: 5 MP, OV5647)
2 GB
Arbeitsspeicher (reCamera 2002: 256 MB)
reCamera Pro: vom Auspacken bis zur KI-Erkennung
Das Video zeigt den ersten Start der reCamera Pro und das Aktivieren der KI-Objekterkennung.
Video: offizieller YouTube-Kanal des Herstellers.
Botland ist offizieller Distributor der Elektronik- und Robotiklösungen von Seeedstudio. Hunderte einsatzbereite Geräte, Bauteile und Module sind ab Lager oder auf Bestellung verfügbar. Unser Team garantiert, dass alle gezeigten Seeedstudio-Produkte Originalware sind.
Anwendungsbeispiel: Die Kamera beschreibt die erkannte Szene am Monitor
Sie sieht, hört und spürt Erschütterungen
Zwei eingebaute Mikrofone erkennen das Geräusch von zerbrechendem Glas, ungewöhnliche Schläge und eigene Schlüsselwörter. Die IMU, ein 6-Achsen-Bewegungssensor mit Beschleunigungsmesser und Gyroskop, erfasst Vibrationen, Erschütterungen und Lageänderungen der Kamera. Über die GPIO-Pins und den UART-Anschluss schließen Sie externe Sensoren an, zum Beispiel einen CO2- oder Temperatursensor, ein Radar oder einen Präsenzsensor.
Ein Ereignis von der KI, vom Ton, von einem Sensor, einem GPIO-Eingang, einem HTTP-Befehl oder einem Zeitplan kann eine Aktion auslösen: ein Foto, eine Aufnahme, die Wiedergabe eines Tons über den eingebauten 1-W-Lautsprecher, das Senden eines Alarms oder einer MQTT-Nachricht, eines schlanken Kommunikationsprotokolls für IoT-Geräte. Die Aufnahme landet auf einer microSD-Karte oder in einem Netzwerkrekorder.
Ist er die richtige Wahl für Sie?
Eine gute Wahl, wenn Sie:
- ein Bildverarbeitungssystem mit Objekterkennung bauen und 4K-Video aufnehmen möchten
- die Kamera in Home Assistant, Frigate, einen NVR-Rekorder oder eine SPS einbinden
- Bild, Ton und Bewegungssensor in einem Gerät kombinieren möchten
Erwägen Sie eine andere Option, wenn Sie:
- eine kleine KI-Kamera mit USB-Versorgung benötigen: wählen Sie die reCamera 2002w 64GB
- einen Computer für größere KI-Modelle mit NVIDIA Jetson benötigen: siehe reComputer Super J3011 mit Jetson Orin Nano
Vergleich der reCamera-Kameras
| reCamera Pro 2GB | reCamera 2002w 64GB | reCamera 2002 64GB | |
|---|---|---|---|
| Prozessor | Rockchip RV1126B, 4 x Cortex-A53 1,2 GHz | SG2002, RISC-V C906 1 GHz + 700 MHz | SG2002, RISC-V C906 1 GHz + 700 MHz |
| NPU | 3 TOPS | 1 TOPS | 1 TOPS |
| Arbeitsspeicher | 2 GB LPDDR4 | 256 MB | 256 MB |
| eMMC-Speicher | 16 GB | 64 GB | 64 GB |
| Sensor | SC850SL 8 MP, 1/1,8" | OV5647 5 MP, 1/4" | OV5647 5 MP, 1/4" |
| Video | 4K, 30 fps | 1080p, 30 fps | 1080p, 30 fps |
| Blickwinkel | 123° | 65° | 65° |
| Ethernet | 1 Gb/s mit PoE | 100 Mb/s | 100 Mb/s |
| WLAN und Bluetooth | ja | ja | nein |
| Audio | 2 Mikrofone, 1-W-Lautsprecher | 1 Mikrofon | 1 Mikrofon |
| Beleuchtung | nein | 4 weiße LEDs | 4 weiße LEDs |
| Stromversorgung | 12 V DC, PoE, USB Typ C | 5 V / 1 A, USB Typ C | 5 V / 1 A, USB Typ C |
| Abmessungen | 67 x 67 x 89,8 mm | 40 x 40 x 36,5 mm | 40 x 40 x 36,5 mm |
| Siehe | diese Seite | reCamera 2002w 64GB | reCamera 2002 64GB |
Wissenswert
Ein eigenes KI-Modell in einer Minute
Der Hersteller gibt an, dass Sie in SenseCraft AI ein eigenes Modell zur Bild- oder Tonklassifizierung in etwa einer Minute trainieren, ohne Code und anhand weniger Beispiele. So bringen Sie der Kamera bei, ein volles Regal von einem leeren zu unterscheiden oder ein ungewöhnliches Maschinengeräusch zu erkennen.
Quelle: Seeed Studio: reCamera Pro 2GB
Häufig gestellte Fragen
Wie melde ich mich an?
Schließen Sie das 12-V-Netzteil und ein USB-Typ-C-Datenkabel an Ihren Computer an, warten Sie, bis die grüne LED dauerhaft leuchtet, und öffnen Sie im Browser die Adresse 192.168.42.1. Der Login lautet admin und das Anfangspasswort recamera, das Sie beim ersten Login durch ein eigenes ersetzen.
Welches Netzteil wird benötigt?
Das Netzteil aus dem Set hat 12 V und 3 A, und die Mindestanforderung liegt bei 12 V und 1 A. Bei Versorgung über USB Typ C muss das Netzteil PD unterstützen. Instabile Stromversorgung verursacht WLAN-Fehler und fehlende Vorschau im Panel.
Kann ich mein eigenes in Ultralytics trainiertes YOLO-Modell hochladen?
Ja. Sie exportieren das Modell mit dem Tool RKNN-Toolkit2 in das RKNN-Format für den RV1126B oder konvertieren eine ONNX-Datei in SenseCraft AI über das Kamera-Panel. Für RK3566 oder RK3588 kompilierte Modelle funktionieren nicht.
Läuft sie mit Home Assistant?
Ja. Der Hersteller gibt an, dass die reCamera Pro mit Frigate und Home Assistant zusammenarbeitet. Bild und KI-Ergebnisse überträgt sie über RTSP, ONVIF, MQTT und HTTP, sodass Sie sie auch an einen NVR-Rekorder anschließen.
Kann ich einen 3,3-V-Sensor direkt an die GPIO-Ausgänge anschließen?
Nein. Die beiden herausgeführten GPIOs arbeiten je nach Versorgungsspannung mit 12-21 V. Einen 3,3-V-Sensor schließen Sie an die als GPIO konfigurierten UART- oder CAN-Pins an.
Wie setze ich die Kamera zurück?
Halten Sie die Taste an der Seite der Kamera etwa 15 Sekunden gedrückt. Sie können im Panel auch Device Info, dann System Settings und Factory Reset wählen.
Lieferumfang
- 1 x Kamera reCamera Pro 2GB
- 1 x Netzteil mit Wechselsteckern US, UK, EU und AU
- 1 x USB-Typ-C-Datenkabel
MicroSD-Karte und Akku sind nicht im Lieferumfang enthalten.
Technische Daten
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Typ | KI-Kamera mit Bildverarbeitung auf dem Gerät |
| Prozessor | Rockchip RV1126B, 4 Arm-Cortex-A53-Kerne mit 1,2 GHz, RISC-V-Koprozessor |
| NPU | 3 TOPS (INT8) |
| Arbeitsspeicher | 2 GB LPDDR4 |
| Speicher | 16 GB eMMC, microSD-Steckplatz bis 512 GB |
| System | Buildroot, experimentelles Debian-13-Image |
| Bildsensor | SmartSens SC850SL 8 MP, 1/1,8", Pixel 2 µm |
| Auflösung | 3840 x 2160, bis 30 fps |
| Videokodierung | H.264 und H.265, 4K bis 45 fps; Dekodierung 4K 30 fps |
| Dateiformate | RAW, MP4, JPG |
| Objektiv | M12 x 0,5 mm, Brennweite 2,75 mm, f/2,4, Blickwinkel 123° ± 5° |
| Fokus | von 0,6 m bis unendlich |
| Objektivfassung | M12 (im Lieferumfang), CS- und C-Objektive werden unterstützt |
| Ethernet | RJ45, 1 Gb/s, PoE-Versorgung |
| Drahtlose Verbindung | WLAN 2,4 GHz und 5 GHz, Bluetooth |
| USB | USB Typ C |
| Erweiterungsanschlüsse | 2 x CAN, 2 x GPIO, UART, Debug-UART, MIPI DSI (22 Pins), 2 x MIPI CSI (4 Lanes) |
| Bewegungssensor | 6-Achsen-IMU ICM-42670-P |
| Audio | 2 Elektretmikrofone, Lautsprecher 8 Ω / 1 W |
| Tasten und LEDs | 1 Taste, Strom-LED und Status-LED |
| Beleuchtung | keiner |
| Stromversorgung | 12 V DC (Buchse 5,5 / 2,5 mm), PoE, USB Typ C mit PD, 7,4-V-Li-Ion-Akku (nicht im Lieferumfang) |
| Protokolle | RTSP, RTMP, ONVIF, HTTP, MQTT, UART, CAN |
| KI-Modellformate | RKNN; Konvertierung aus ONNX, PyTorch, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet |
| Abmessungen | 67 x 67 x 89,8 mm |
| Gewicht | 324 g |
| Zertifizierungen | CE, RoHS, REACH |
| Herstellercode | 100092895 |
| Hersteller | Seeed Studio |
Nützliche Links
| Name | Wert |
|---|---|
| Schnittstelle |
|
| Auflösung | 8 Megapixel |
| UC - Kern | Kortex A53 |
| UC - Flash-Speicher | 16 GB eMMC |
| Kamera - Matrix | SC850SL |
| Kameratyp | Modul |
| Kommunikation |
|
| Breite | 15 cm |
| Höhe | 10 cm |
| Tiefe | 8 cm |
| Gewicht | 0,4 kg |
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