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reComputer J4011 - Nvidia Jetson Orin NX 8GB RAM + 128GB NVMe - Seeedstudio 110110144
Der reComputer J4011 Minicomputer ist ein handtellergroßes Edge-Device auf Basis des Nvidia Jetson Orin NX mit KI-Leistung bis zu 70 TOPS mit reichlich IO, USB 3.2, HDMI 2.1, M.2 Key E für WiFi, M.2 Key M für SSD, RTC, CAN, 40-GPIO kompatibel mit Raspberry Pi und vieles mehr. Es verfügt über ein Aluminiumgehäuse, einen Lüfter mit Kühlkörper und ein installiertes JetPack System mit Nvidia JetPack. Als Teil des Nvidia Jetson Ökosystems ist der J4011 reComputer bereit, mehr KI-Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen.
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Produktbeschreibung: reComputer J4011 - Nvidia Jetson Orin NX 8 GB RAM + 128 GB NVMe - Seeedstudio 110110144
Der reComputer J4011 Minicomputer basiert auf dem Nvidia Jetson Orin NX 8 GB, einem leistungsstarken und kompakten intelligenten Edge-Gerät. Er liefert bis zu 70 TOPS an Edge-KI-Leistung und bietet damit mehr als die 3,5-fache Leistung des Jetson Xavier NX und die 2-fache Leistung des Jetson AGX Xavier. Der Jetson Orin NX kombiniert die Nvidia Ampere-Architektur mit 64-Bit-Unterstützung und integriert fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung sowie Nvidia Deep Learning-Beschleuniger. Das Gerät ist mit 8 GB RAM und 128 GB externem NVMe-SSD-Speicher ausgestattet .
Das komplette Kit enthält ein 8GB Nvidia Jetson Orin NX Modul, einen Kühlkörper und ein Netzteil. Auf dem reComputer J4011 ist Nvidia JetPack 5.1 installiert, das die Programmierung vereinfacht und den Einsatz von Edge-KI-Lösungen in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in verschiedenen Branchen wie Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomation und Smart Factories ermöglicht.
Das gesamte System ist in einem Aluminiumgehäuse gekapselt.
Botland ist offizieller Distributor der Elektronik- und Robotiklösungen von Seeedstudio. Hunderte einsatzbereite Geräte, Bauteile und Module sind ab Lager oder auf Bestellung verfügbar. Unser Team garantiert, dass alle gezeigten Seeedstudio-Produkte Originalware sind.
Der reComputer J4011 ist mit umfangreichen Schnittstellen ausgestattet.
Hauptmerkmale des reComputer J4011 Moduls
- Herausragende KI-Leistung: On-Device-Verarbeitung mit einer KI-Leistung von bis zu 70 TOPS bei geringem Stromverbrauch und niedriger Latenz.
- Handflächengroßes Edge-KI-Gerät: kompakte Größe 130 x 120 x 58,5 mm, einschließlich 8 GB Nvidia Jetson Orin NX-Modul, Kühlkörper, Gehäuse und Stromversorgung.
- Erweiterbar durch zahlreiche Ein- und Ausgänge: 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2x CSI, 1x RJ45 Gigabit Ethernet, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN und GPIO.
- Schnelle Einführung: vorinstalliertes Nvidia JetPack auf der mitgelieferten 128 GB NVMe SSD, Linux BSP Betriebssystem, WiFi BT Combo Modul, 2x Antenne, Unterstützung für Jetson Software und führende AI Software Frameworks und Plattformen.
Computer Vision, maschinelles Sehen und Speach AI
- DasNvidia DeepStream SDK bietet ein komplettes Set von Streaming-Analyse-Tools für die auf künstlicher Intelligenz basierende Multi-Sensor-Verarbeitung und das Verstehen von Videos und Bildern auf dem Jetson.
- DasNvidia TAO Toolkit, basierend auf TensorFlow und PyTorch, ist eine Low-Code-Version der Nvidia TAO-Umgebung, die das Modelltraining beschleunigt.
- alwaysAI ermöglicht die Erstellung, das Training und den Einsatz von Computer Vision Anwendungen direkt auf reComputer Edge Geräten. Es bietet kostenlosen Zugang zu mehr als 100 vortrainierten Computer-Vision-Modellen und ermöglicht es Ihnen, im Rahmen Ihres Unternehmensabonnements mit nur wenigen Klicks maßgeschneiderte Modelle für künstliche Intelligenz in der Cloud zu trainieren. Sehen Sie sich den Leitfaden an.
- Edge Impulse ist die einfachste eingebettete Pipeline für maschinelles Lernen zur Implementierung von Audioanwendungen, Objekterkennung und Klassifizierung.
- Roboflow bietet Tools zur Konvertierung von Rohbildern in ein speziell trainiertes Modell zur Klassifizierung von Objekten und zur Bereitstellung des Modells für die Verwendung in Anwendungen.
- YOLOv5 von Ultralytics: Verwenden Sie Transfer-Learning, um die Objekterkennung mit YOLOv5 zu implementieren, wofür nur wenige Trainingsmuster erforderlich sind. Sehen Sie sich den Leitfaden an.
- Deci: Optimieren Sie Ihre Modelle auf dem Nvidia Jetson Nano. Sehen Sie sich das Webinar von Deci zum automatisierten Benchmarking und zur Optimierung der Laufzeitumgebung auf Nvidia Jetson Nano und Xavier NX Geräten an.
- Nvidia Riva ist ein GPU-beschleunigtes SDK für die Erstellung von Speach AI-Anwendungen, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind und Echtzeitleistung liefern.
Ein Netzteil ist im Lieferumfang des J4011 reComputer enthalten(das Netzkabel muss separat erworben werden).
Jetson Vorkompilierungssystem.
Vorinstalliertes Nvidia JetPack
DasNvidia JetPack SDK bietet eine vollständige Entwicklungsumgebung und enthält CUDA-X-beschleunigte Bibliotheken und andere Nvidia-Technologien zur Beschleunigung der Entwicklung. JetPack enthält das Jetson Linux-Treiberpaket, das den Linux-Kernel, Bootloader, Nvidia-Treiber, Flashing-Tools, ein Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Außerdem enthält es Sicherheitsfunktionen, drahtlose Aktualisierungsmöglichkeiten und vieles mehr.
Inhalt des Kits
- Nvidia Jetson Orin NX 8GB Modul
- Seeed Backplane
- 128 GB NVMe-SSD
- Aluminium-Kühlkörper mit Lüfter
- Aluminiumgehäuse (schwarz)
- Stromversorgung 12 V / 5 A (DC 5,5 / 2,5 mm, kein Netzkabel enthalten)
Schnittstellen im Jetson reComputer
Der J4011 ist ein kleines Board mit reichhaltigen Schnittstellen und hoher Leistung, um allen eingebetteten künstlichen Intelligenz- und Edge-Systemen neue Möglichkeiten zu bieten.
- Steuer- und UART-Anschluss
- RTC 2-Pin-Anschluss
- Kamera-Anschluss 2x MIPI-CSI
- 4x USB 3.0-Anschlüsse
- HDMI und DisplayPort
- DC-Stromanschluss
- CAN-Anschluss
- Lüfter-Anschluss
- 40-poliger GPIO-Anschluss
- 260-poliger SO-DIMM-Anschluss
- PoE-Anschluss
- Gigabit-Ethernet-Anschluss
- LED
- USB Typ C
- M.2 Key E Anschluss
- RTC-Pastille-Batteriekäfig
- M.2 Key M-Anschluss
J401x reComputer Platine Pinbelegung.
SPEZIFIKATIONEN UND VERGLEICH
| Produkt | reComputer J4011 | reComputer J4012 |
|---|---|---|
| Modul | Jetson Orin Nano 8 GB | Jetson Orin Nano 16 GB |
| AI-Leistung | 700 TOPS | 700 TOPS |
| GPU | Nvidia Ampere 1024 Kerne mit 32 Tensor-Kernen | |
| GPU-Taktung | 765 MHz | 918 MHz |
| CPU | 6 Kerne Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2 1,5 MB L2 + 4 MB L3 | 8 Kerne Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2 2 MB L2 + 4 MB L3 |
| CPU-Takt | 2 GHz | |
| ARBEITSSPEICHER | 8 GB 128-Bit LPDDR5 102,4 GB/s | 16 GB 128-Bit-LPDDR5 102,4 GB/s |
| DL-Beschleuniger | 1x NVDLA v2 | 2x NVDLA v2 |
| Maximale DLA-Frequenz | 614 MHz | |
| Video-Beschleuniger | 1x PVA v2 | |
| Speicher | (unterstützt externe NVMe-Geräte) | |
| Video-Encoder |
1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265) | |
| Video-Decoder |
1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) | |
| Anzeige | 1x HDMI 2.1 | |
| CSI-Kamera | 2x CSI (2-zeilig, 15-polig) | |
| Vernetzung | 1x Gigabit-Ethernet (10 / 100 / 1000 Mb/s) | |
| USB | 4x USB 3.2 Typ A (10 Gb/s) 1x USB 2.0 Typ C (Geräte-Modus) | |
| M.2 Schlüssel M | 1x M.2 Schlüssel M | |
| M.2 Schlüssel E | 1x M.2 Schlüssel E | |
| Lüfteranschluss | 1x 4-polig (5 V PWM) | |
| CAN | 1x CAN | |
| Multifunktions-Anschluss | 1x 40-poliger Erweiterungsanschluss, 1x 12-poliger Steuer- und UART-Anschluss | |
| RTC | 2-polige RTC-Buchse für CR1220-Batterie (nicht mitgeliefert) | |
| Versorgungsspannung | 9 V bis 19 V | |
| Spannungsversorgung | DC 12 V / 5 A (DC-Buchse 5,5 / 2,5 mm) | |
| Betriebstemperatur | von -10°C bis 60°C | |
| Abmessungen | 130 x 120 x 58,5 mm |
Nützliche Links
| Name | Wert |
|---|---|
| UC - Kern | Cortex A78AE |
| UC - RAM-Speicher | 8GB |
| UC - Externer Speicher | 128-GB-SSD |
| UC - Timing | 2,0 GHz |
| UC - Ethernet | Ja |
| UC - USB-Schnittstelle | 4x USB |
| UC - HDMI-Anschluss | Ja |
| UC - I2C-Schnittstelle | Ja |
| UC - UART-Schnittstelle | Ja |
| UC - SPI-Schnittstelle | Ja |
| UC - Kameraschnittstelle | Ja |
| UC - Linux-System | Ja |
| Breite | 16 cm |
| Höhe | 15 cm |
| Tiefe | 11,5 cm |
| Gewicht | 0,8 kg |
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