Produktbeschreibung: Stereoskopische 1-Mpx-Kamera für Raspberry Pi und Nvidia Jetson Nano - Arducam B0266
Ein Satz von zwei Kameras, Arducam , mit dem Sie eine stereoskopische Kamera basierend auf einem Minicomputer Raspberry Pi oder Nvidia Jetson Nano erstellen können. Zwei Kameras werden mit Klebeband mit der Hauptplatine verbunden, Sie können die Position der Kameras frei ändern, um unterschiedliche Perspektiven zu erhalten. Kameras mit OV9281 -Sensor mit MIPI CSI-2-Anschluss und standardmäßigem Video4Linux2 (V4L2)-Treiber. Die Frames beider Kameras sind hardwaresynchronisiert, das zeitstempelbasierte Timing-Schema muss nicht berücksichtigt werden. Dank des Mono Global Shutter ist es möglich, sich schnell bewegende Objekte zu fotografieren, das resultierende Foto ist scharf und klar. Die Auflösung der Kameras beträgt 1 Mpx , sie sind mit 1/2,7" Objektiven mit 1% Verzerrung ausgestattet. Die Brennweite beträgt 2,8 mm und der Betrachtungswinkel 70° .
Kameras an den Raspberry Pi anschließen. 
Inhalt des Kits.Warnung!
Der Kameratreiber verwendet den Kernel des Betriebssystems. Ein Upgrade oder Downgrade Ihres Systems kann den Kernel Ihres Systems ändern und somit den Treiber ändern.
Das Kit ist nicht mit Raspberry Pi Zero kompatibel.
Kameraanwendung
- Gesichts- und Augenverfolgung
- Gestenerkennung
- Bewegungserkennung
- 3D-Rekonstruktion
- Vision-Anwendungen in Bezug auf die Tiefe
Inhalt des Kits
- 2 x OV9281 1 Mpx Kamera
- 1 x HUT für Kameras
- 2 x 10 mm 22-Stift-Klebeband
- 1 x Klebeband 300 mm 15-polig - 22-polig
- 1 x Klebeband 73 mm 15-polig - 22-polig
- 4 x M2,5 x 10 mm Nylon-Abstandshalter
- 4 x M2,5 Nylonmutter
- 4 x M2,5 x 6 mm Nylonschraube
ArduCam-Kit-Spezifikation
- HUT-Overlay:
- Kompatibel mit Raspberry Pi 4B / 3B + / 3B und Nvidia Jetson Nano / NX
- Zwei MIPI-Kameraeingänge und ein MIPI-Ausgang
- Unterstützt MIPI-Eingänge 1/2 Line bis zu 1 Gb/s/Line
- Unterstützt 2-Band-MIPI-Ausgabe bis zu 1 Gbit/s/Leitung
- Unterstützt das Ausgabeformat RAW8 / RAW10 / RAW12, das Ausgabeformat ändert sich automatisch mit dem Eingabeformat
- Unterstützung für die Standard-V4L2-Plattform
- Unterstützung für Arducam-Kameras bis zu 16 Mpx
- Unterstützung für Side-by-Side-Kameras
- Abmessungen: 65 x 56 mm
- Kamera:
- Sensor: Monochrommembran OV9281
- Pixelgröße: 3 μm x 3 μm
- Größe des aktiven Arrays: 1280 x 800 px
- Format: 1/4 "
- Fokusbereich: 30 mm - unendlich
- Infrarotempfindlich: kein Infrarotfilter
- Ausgangsschnittstelle: 2-zeiliger MIPI-Ausgang
- Videomodi:
- 8-Bit-RAW,
- 90 fps bei 1280 * 2 x 800 px mit Jetson Nano / Xavier NX
- 60 fps bei 1280 * 2 x 800 px mit Raspberry Pi
- Abmessungen: 40 x 40 mm
- Linse:
- Format: 1 / 2,7 "
- Verzerrung <1%
- Brennweite: 2,8 mm
- Betrachtungswinkel: 70 °
- F / NEIN: 2.8
- Befestigung: M12
- Abmessungen: 14 x 15,6 mm
- Gewicht: 4 g
Beispiel für die Verbindung der Kamera mit Nvidia Jetson Nano.Stereoskopische 1-Mpx-Kamera für Raspberry Pi und Nvidia Jetson Nano - Arducam B0266
In den fortschrittlichsten Projekten wird eine spezialisierte stereoskopische Kamera für die Minicomputer Raspberry Pi 4B / 3B + / 3B und Nvidia Jetson Nano / NX verwendet. Dank der stereoskopischen Funktion spiegelt die Kamera die natürlichen räumlichen Beziehungen zwischen den aufgenommenen Objekten wider, was einen unverwechselbaren visuellen Effekt ergibt.
Die Kamera Arducam B0266 hat eine Auflösung von 1 Mpx und 1 / 2,7 '' Objektive. Dank Mono Global Shutter kommt die Kamera auch mit sich schnell bewegenden Objekten perfekt zurecht.
Eine spezialisierte stereoskopische Kamera für den professionellen Einsatz
Die besten technischen Parameter in Kombination mit einer Miniaturgröße (40 x 40 mm) machen diese Kamera für die professionelle Fotografie unter sehr schwierigen Bedingungen geeignet. Eingebaut in ein Automatik- oder Robotersystem kann es auch unter industriellen Bedingungen eingesetzt werden.
Die stereoskopische 1-Mpx-Kamera für Raspberry Pi und Nvidia Jetson Nano - Arducam B0266 ist auch ideal für Anwendungen, die darauf ausgelegt sind, Gesten und Bewegungen zu erkennen, Gesichts- und Augapfelbewegungen zu lesen und für die Prozesse der Rekonstruktion des räumlichen Bildes verantwortlich zu sein.
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