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reComputer AI R2140-12 - Raspberry Pi 5 16GB - Seeedstudio 114993627
Der reComputer AI R2140-12 ist ein fortschrittlicher Edge-Computer für Anwendungen der künstlichen Intelligenz, der auf dem Raspberry Pi 5 mit bis zu 16 GB RAM basiert und vom Hailo-8-Beschleuniger mit einer Leistung von bis zu 26 TOPS unterstützt wird. Diese Kombination bietet eine außergewöhnliche Rechenleistung und bleibt dabei kompakt und energieeffizient.
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Produktbeschreibung: reComputer AI R2140-12 - Raspberry Pi 5 16 GB - Seeedstudio 114993627
Der reComputer AI R2140-12 ist ein fortschrittlicher Edge-Computer für Anwendungen der künstlichen Intelligenz, basierend auf dem Raspberry Pi 5 mit bis zu 16 GB RAM und unterstützt durch den Hailo-8 Beschleuniger, der eine Leistung von bis zu 26 TOPS bietet. Diese Kombination bietet eine außergewöhnliche Rechenleistung und bleibt dabei kompakt und energieeffizient. Dank der aktiven Kühlung und des robusten Designs eignet sich das Modell ideal für industrielle, pädagogische und kommerzielle Umgebungen.
reComputer AI R2140-12 - Raspberry Pi 5 16 GB - Seeedstudio 114993627 .
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Der reComputer AI R2140-12 ist ein fortschrittlicher Edge-Computer für Anwendungen der künstlichen Intelligenz.
Besondere Merkmale
- Raspberry Pi 5 Prozessor: 4-Kern Cortex A76 2.4 GHz, 64-bit
- ARBEITSSPEICHER: 16 GB LPDDR4
- KI-Beschleuniger: Hailo-8 M.2, Leistung bis zu 26 TOPS
- Zwei M.2 PCIe 3.0-Steckplätze: für NVMe-Laufwerke und KI-Beschleuniger
- Drahtlose Konnektivität: Dual-Band 802.11ac WiFi und Bluetooth 5.0 / BLE
- Video-Ausgänge: 2x Micro-HDMI mit Unterstützung für 4Kp60
- Aktives Kühlsystem: Kühlkörper mit Lüfter
- Stromversorgung über USB Typ C: 5 V / 5 A mit Unterstützung für Power Delivery
- Betriebssystem: Raspberry Pi OS oder Ubuntu
Anwendung in der Praxis
Der reComputer AI R2140-12 ist ideal für:
- Videoüberwachung: Bildanalyse, Bedrohungserkennung
- Smart Retail: Kundenanalyse, Personalisierung von Werbeinhalten
- Intelligentes Verkehrswesen: Nummernschilderkennung, Verkehrsanalyse
- Digital Signage: dynamische, auf das Publikum zugeschnittene Inhalte
- Gebäudemanagement: Optimierung von Energieverbrauch, Komfort und Sicherheit
KI-Leistung - Hailo-8
Der eingebaute Hailo-8-Beschleuniger ermöglicht eine Verarbeitung mit bis zu 26 TOPS, wodurch Modelle wie YOLOv8s über 200 FPS erreichen können. Ideal für Aufgaben wie:
- Objekterkennung und -verfolgung
- Bildanalyse in Echtzeit
- OCR und Ereigniserkennung
Dank der ONNX-Kompatibilität und der HailoRT-Unterstützung ist es möglich, schnell eigene KI-Modelle zu integrieren.
Betriebssystem und Inbetriebnahme
Das Gerät unterstützt Raspberry Pi OS und Ubuntu. Das System kann von einer microSD-Karte oder direkt von einem NVMe-Laufwerk gebootet werden. Mit dem Raspberry Pi Imager ist die Systeminstallation schnell und bequem auf jedem Betriebssystem möglich.
Dank der aktiven Kühlung und des robusten Designs ist das Modell ideal für industrielle, pädagogische und kommerzielle Umgebungen.
Konnektivität und Schnittstellen reComputer AI R2140-12.
Anschlussmöglichkeiten und Schnittstellen
- Stromversorgung - USB Typ C Anschluss (5 V / 5 A) mit Power Delivery Unterstützung
- Videoausgang microHDMI 1 - Unterstützung von bis zu 4Kp60 Auflösung
- MicroHDMI-Videoausgang 2 - zweiter unabhängiger 4Kp60-Ausgang
- Aktive Kühlung - integrierter Kühlkörper mit Lüfter
- Ethernet-Anschluss - 1x Gigabit Ethernet (1000 Mbps)
- USB 3.0-Anschlüsse - 2x USB Typ A für Hochgeschwindigkeits-Peripheriegeräte
- USB 2.0-Anschlüsse - 2x USB Typ A für Geräte mit geringeren Datenanforderungen
- MicroSD-Kartensteckplatz - für die Installation des Betriebssystems oder zur Datenspeicherung
- Einschalttaste - zum einfachen Ein- und Ausschalten des Geräts
- Gerätestatus-LEDs - zeigen den Gerätebetrieb an
- NVMe-Aktivitätsleuchte - zeigt den Betrieb der M.2-SSD an
Technische Daten reComputer AI R2140-12
| CPU-Modell | Raspberry Pi 5 - 2,4 GHz, 4-Kern Cortex-A76, 64-bit |
|---|---|
| GPU | VideoCore VII |
| AI-Beschleuniger | Hailo-8 M.2, 26 TOPS |
| ARBEITSSPEICHER | 16 GB |
| Betriebssystem | Raspberry Pi OS, Ubuntu |
| Drahtlose Konnektivität | Wi-Fi 802.11ac (Dual-Band), Bluetooth 5.0 / BLE |
| Ethernet-Anschluss | 1 x 10 / 100 / 1000 Mbit/s (Gigabit-Ethernet) |
| USB-Anschlüsse | 2 x USB 3.0, 2 x USB 2.0 (USB Typ A) |
| Video-Ausgänge | 2 x microHDMI (4Kp60) |
| MicroSD-Steckplatz | 1 x microSD mit SDR104-Unterstützung |
| M.2-Steckplätze | 2 x M.2 PCIe 3.0 (NVMe SSD / Hailo-8) |
| Einschalttaste | Eingebaut (EIN/AUS) |
| Video-Decoder | 4Kp60 HEVC |
| Kühlung | Kühlkörper + Lüfter |
| Stromzufuhr | 5 V / 5 A über USB Typ C (Power Delivery) |
| Schutzart | IP40 |
| Arbeitstemperatur | 0°C bis 45°C |
| Abmessungen | 95 x 63 x 45 mm |
Nützliche Links
| Name | Wert |
|---|---|
| Stromspannung aus | 5,0 V |
| Stromspannung Nieder | 5,0 V |
| UC - Kern | Cortex A76 |
| UC - RAM-Speicher | 16 GB |
| UC - Anzahl der Kerne | 4. Quad-Core |
| UC - Timing | 2,4 GHz |
| UC - Ethernet | Ja |
| UC - WiFi-Modul | Ja |
| UC - USB-Schnittstelle | 2x USB 3.0 + 2x USB 2.0 |
| UC - microSD | Ja |
| UC - Bluetooth | Ja |
| UC - HDMI-Anschluss | 2 x microHDMI |
| UC - Stromanschluss | USB-Typ C |
| Breite | 15 cm |
| Höhe | 9 cm |
| Tiefe | 6 cm |
| Gewicht | 0,336 kg |
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