Produktbeschreibung: reComputer AI R2130-12 - Raspberry Pi 5 8 GB - Seeedstudio 114993560
Der reComputer AI R2130-12 ist eine leistungsstarke Recheneinheit für Edge AI Anwendungen. Der Computer ist auf der Basis des Raspberry Pi 5 und dem Hailo-8-Beschleuniger aufgebaut und ermöglicht Echtzeitverarbeitung mit geringer Latenz und hoher Energieeffizienz. Das integrierte Kühlsystem und das kompakte, industrietaugliche Gehäuse machen das Gerät ideal für platzbeschränkte Umgebungen. Die Unterstützung von zwei M.2-Steckplätzen, WiFi, Bluetooth und zahlreichen Schnittstellen machen es zu einer vielseitigen Lösung für anspruchsvolle KI-Systeme.
reComputer AI R2130-12 - Raspberry Pi 5 8 GB - Seeedstudio 114993560.
Der reComputer AI R2130-12 verfügt über ein effizientes Kühlsystem.
Die wichtigsten Merkmale des reComputer AI R2130-12
- Raspberry Pi 5 Prozessor: 2,4 GHz Quad-Core Cortex A76, 64-bit
- AI-Leistung von bis zu 26 TOPS: dank des Hailo-8 M.2-Moduls
- NVMe-Laufwerksunterstützung: 2 x M.2 PCIe 3.0-Steckplätze (M-Key-Anschluss)
- Drahtlose Konnektivität: WiFi 802.11ac (Dual-Band), Bluetooth 5.0/BLE
- Hohe Videoauflösung: 2 x Mikro-HDMI (4Kp60)
- Fortschrittliche aktive Kühlung: Kühlkörper und Lüfter für optimale Betriebstemperatur
- 5 V / 5 A Stromversorgung: über USB Typ C Anschluss mit Power Delivery Unterstützung
- Eingebauter Netzschalter: plus NVMe- und Gerätestatus-LEDs
Erweiterte Konnektivität - intelligente Anschlüsse und Schnittstellen
Der reComputer AI R2130-12 verfügt über eine Vielzahl von Anschlüssen, die eine umfassende Integration mit Peripheriegeräten, Speicher und Netzwerken ermöglichen. Das Layout der Schnittstellen wurde im Hinblick auf Benutzerfreundlichkeit und maximale Flexibilität bei der Hardwarekonfiguration entwickelt.
- Stromeingang - 5 V / 5 A über USB Typ C mit Unterstützung für Power Delivery
- Erster Videoausgang - Mikro-HDMI mit Unterstützung für 4K-Auflösung bei 60 fps
- Zweiter Videoausgang - Mikro-HDMI mit 4K-Auflösung und 60 fps
- Aktives Kühlsystem - Kühlkörper mit Lüfter
- Netzwerkanschluss - Ethernet 1x 10 / 100 / 1000 Mbps
- USB-Anschlüsse mit hoher Bandbreite - 2 x USB 3.0 für Hochgeschwindigkeits-Peripheriegeräte
- Standard-USB-Anschlüsse - 2 x USB 2.0 für Tastaturen, Mäuse, Empfänger
- MicroSD-Speicherkartensteckplatz - für Systemstart oder Datenspeicherung
- Netztaste - schaltet das Gerät ein/aus
- Gerätestatus-LED - zeigt den korrekten Betrieb des Systems an
- NVMe-Aktivitätsleuchte - zeigt den Betrieb von M.2-Laufwerken an
Komponenten-Layout.
Ausgestattet mit Raspberry Pi 5 mit Cortex A76 Quad-Core-Prozessor.
Hailo-8-Beschleuniger - KI-Leistung am Rande
Das eingebaute Hailo-8 KI-Modul ermöglicht die Verarbeitung von bis zu 26 TOPS, was für die YOLOv8s die Fähigkeit bedeutet, mehr als 200 FPS zu verarbeiten. Die dedizierte Beschleunigung von Deep-Learning-Operationen ermöglicht den Aufbau fortschrittlicher Bilderkennungs-, Objekterkennungs- und Echtzeit-Videostromanalysesysteme. Dank der Kompatibilität mit ONNX-Frameworks und der Unterstützung durch HailoRT ist die Integration kundenspezifischer KI-Modelle schnell und effizient.
Flashen des Betriebssystems - Schnellstart
Das Gerät unterstützt Raspberry Pi OS und Ubuntu 64-bit, und der OS-Installationsprozess wird durch den Raspberry Pi Imager vereinfacht. Sie können das Betriebssystem auf einer SD-Karte oder direkt auf einem NVMe-Laufwerk installieren. Für die beste Bootzeit und Zuverlässigkeit empfiehlt der Hersteller, das EEPROM so zu konfigurieren, dass es von NVMe bootet. Das Firmware-Update und die Systemvorbereitung sind in wenigen einfachen Schritten erledigt und können auf jedem System - Windows, macOS oder Linux - durchgeführt werden.
Anwendungen in der Praxis
Der reComputer AI R2130-12 wird überall dort eingesetzt, wo Zuverlässigkeit, kompakte Größe und hohe AI-Leistung wichtig sind:
- Videoüberwachung (NVR) - Echtzeit-Bildanalyse, Bewegungs- und Objekterkennung
- Smart Retail und Digital Signage - Analyse des Kundenverhaltens, dynamische Werbeinhalte
- Verkehrs- und Transportmanagement - Tafelerkennungssysteme, Analyse des Fahrzeugflusses
- KI-Forschungsprojekte - Rapid Prototyping von Bilderkennungs-, Klassifizierungs- und NLP-Systemen
Hailo AI bietet eine integrierte Rechenleistung von bis zu 26 TOPS.
| Technische Daten des reComputer AI R2130-12 | |
|---|---|
| CPU | Raspberry Pi 5, 2,4 GHz Quad-Core Cortex A76 64-bit Prozessor |
| GPU | Raspberry Pi 5, VideoCore VII |
| AI-Prozessor | Hailo-8 M.2-Beschleuniger, 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) |
| ARBEITSSPEICHER | 8 GB SDRAM |
| Betriebssystem | Raspberry Pi OS, Ubuntu |
| Stromzufuhr | 5 V / 5 A DC über USB Typ C mit Power Delivery Unterstützung |
| Video-Decoder | 4Kp60 HEVC Decoder |
| Drahtlose Konnektivität | WiFi 802.11ac (Dual-Band), Bluetooth 5.0 / BLE |
| Einschalttaste | ja - EIN/AUS |
| MicroSD-Kartensteckplatz | 1 x microSD-Steckplatz mit SDR104-Unterstützung |
| M.2-Steckplätze | 2 x M.2 PCIe 3.0-Steckplätze (NVMe SSD / Hailo-Beschleuniger) |
| USB-Anschlüsse | 2 x USB 3.0, 2 x USB 2.0 |
| Ethernet-Anschluss | 1 x 10 / 100 / 1000 Mbps (Gigabit Ethernet) |
| Kamera-/Display-Schnittstellen | 2 x 4-Zeilen-MIPI-Transceiver (Kamera / Display) |
| Video-Ausgänge | 2 x Mikro-HDMI (4Kp60) |
| Schutzart | IP40 |
| Arbeitstemperatur | 0°C bis 45°C |
| Abmessungen | 63 x 94 x 45 mm |
Nützliche Links |
