Produktbeschreibung: Sony IMX219-77 8 Mpx Kameramodul - kompatibel mit Jetson Nano
IMX219-77-Kameramodul, ausgestattet mit einem IMX219-Sensor , der mit Jetson Nano kompatibel ist. Die Kamera hat eine Matrix mit einer Auflösung von 8 Mpx . Die maximale Bildauflösung beträgt 3280 x 2464 px und der FOV-Betrachtungswinkel beträgt 77°.
Kameramodul Sony IMX219-77 8 Mpx.
Die Kamera ist mit einem CMOS-Sensor ausgestattet und hat eine Blende von 2,0 . Das Modul wird mit einer Spannung von 3,3 V versorgt. Das Set beinhaltet ein Kameramodul, Befestigungsschrauben und ein Verbindungsband.
Anwendung des Kameramoduls IMX219-77
- Gesichtserkennung
- Erkennung von Verkehrszeichen
- Erkennung von Nummernschildern
Gegenstand des Verkaufs ist das Sony IMX219-77 8 Mpx Kameramodul selbst, Jetson Nano muss separat erworben werden. |
Technische Spezifikation des Moduls mit Sony IMX219-77 Kamera
Parameter | Bereich |
---|---|
Anzahl Pixel | 8 Mpx |
Sensor | Sony IMX219 |
Auflösung | 3280 x 2464 Pixel |
Objektivspezifikation |
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Befestigung | 4 Schraublöcher |
Maße | 25 x 24 mm |
Masse | 0,012 kg |
Kameramodul Sony IMX219-77 8Mpx - kompatibel mit Jetson Nano - Waveshare 16507
Das Sony-Kameramodul für Nvidia Jetson Nano-Entwicklungskits wird die Palette der baubaren Prototypen erweitern. Das Kameramodul wird mit einer Spannung von 3,3 V versorgt. Es wird mit den Befestigungsschrauben am Jetson Nano befestigt und erfordert das Anschließen des Verbindungsbandes.
Nach dem Einstecken erhält der Nutzer ein voll konfigurierbares Kameraauge, dessen Funktionsweise nahezu vollständig programmiert werden kann. Das Kameramodul ist vor allem für Anwendungen nützlich, die Gesichtserkennung, Erkennung von Straßen- und Industrieschildern sowie Nummernschildern erfordern.
Professionelle Kamera für das Jetson Nano Modul
Kameramodul Sony IMX219-77 8Mpx - kompatibel mit Jetson Nano - Waveshare 16507 ist eine Modellaufnahme in hoher Auflösung - 3280 x 2464 px. Es ist ultraleicht und hat eine kleine Größe: 25 mm x 24 mm.
Als Kamera für Nvidia kann Jetson Nano eine Schlüsselrolle beim Prototyping des eigenen Internet of Things und von Heimautomatisierungssystemen spielen. Es funktioniert auch gut bei der Erstellung einfacher Überwachungssysteme.
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