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reComputer J3010 – Nvidia Jetson Orin Nano 4 GB RAM + 128 GB NVMe – Seeedstudio 110110146
Das reComputer J3010-Kit verfügt über ein leistungsstarkes und kompaktes Nvidia Jetson Orin Nano Edge-Modul, das bis zu 40 TOPS KI-Edge-Leistung liefert und damit etwa die doppelte Leistung von Jetson Xavier NX bietet. Es kombiniert die Nvidia Ampere-Architektur mit 64-Bit-Unterstützung. Der Minicomputer ist mit 4 GB RAM und 128 GB externem NVMe-SSD-Speicher sowie einem drahtlosen WiFi- und Bluetooth-Kommunikationssystem ausgestattet.
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Produktbeschreibung: reComputer J3010 - Nvidia Jetson Orin Nano 4GB RAM + 128GB NVMe - Seeedstudio 110110146
Das reComputer J3010-Kit verfügt über ein leistungsstarkes und kompaktes Nvidia Jetson Orin Nano Edge-Modul, das bis zu 40 TOPS KI-Edge-Leistung liefert und damit etwa die doppelte Leistung von Jetson Xavier NX bietet. Es kombiniert die Nvidia Ampere-Architektur mit 64-Bit-Unterstützung. Der Minicomputer ist mit 4 GB RAM und 128 GB externem NVMe-SSD-Speicher sowie einem drahtlosen WiFi- und Bluetooth-Kommunikationssystem ausgestattet.
Das J3010-Kit enthält das Nvidia Jetson Orin Nano 4GB-Modul, Kühlkörper und Netzteil. Der reComputer J3010 wird mit Nvidia JetPack 5.1 geliefert, das die Entwicklung vereinfacht und den Einsatz von Edge-KI-Lösungen in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories ermöglicht.
Das Ganze ist in einem Aluminiumgehäuse eingeschlossen.
Botland ist offizieller Distributor der Elektronik- und Robotiklösungen von Seeedstudio. Hunderte einsatzbereite Geräte, Bauteile und Module sind ab Lager oder auf Bestellung verfügbar. Unser Team garantiert, dass alle gezeigten Seeedstudio-Produkte Originalware sind.
reComputer J3010 ist mit reichhaltigen Schnittstellen ausgestattet.
Hauptmerkmale des reComputer J3010 Moduls
- Hervorragende KI-Leistung : On-Device-Verarbeitung mit bis zu 40 TOPS KI-Leistung bei geringem Stromverbrauch und geringer Latenz.
- Handflächengroßes Edge-KI-Gerät : Kompakt in den Abmessungen 130 x 120 x 58,5 mm, inklusive Nvidia Jetson Orin Nano 8 GB-Modul, Kühlkörper, Gehäuse und Netzteil.
- Erweiterbar durch umfangreiche I/O : 4x USB 3.2, HDMI 2.1, 2x CSI, 1x RJ45 Gigabit Ethernet, M.2 Key E, M.2 Key M, CAN und GPIO.
- Schnelle Markteinführung : vorinstalliertes Nvidia JetPack auf enthaltener 128-GB-NVMe-SSD, Betriebssystem Linux BSP, WiFi-BT-Kombimodul, 2x Antenne, Unterstützung für Jetson-Software und führende KI-Software-Frameworks und -Plattformen.
ReComputer Jetson-Anwendung
Die Modulserie reComputer Jetson J30, basierend auf dem Jetson Orin Nano, ist ideal für die Erstellung eigenständiger Anwendungen und komplexer KI-Aufgaben wie Bilderkennung, Objekterkennung, Positionsschätzung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und mehr. Nachfolgend finden Sie einige Anwendungen, die mit Xavier NX getestet wurden und als Referenz für die Erstellung von Anwendungen mit Jetson Orin Nano / Orin NX verwendet werden können.
- Verkehrsmanagement :
- Kennzeichenerkennung
- Autoerkennung
- Fußgängererkennung
- Industrie 4.0:
- Erkennung von Helm und anderer persönlicher Schutzausrüstung
- visuelle Anomalieerkennung mit Nvidia Deepstream IoT
- Einzelhandelsverkauf:
- Stimmungsanalyse ( Webinar : Treffen Sie Ihren Kunden mit AI by Zenus Smart Camera)
- Erkennen von Artikeln in einem Einzelhandelsgeschäft
- Robotik:
- Edge AI: Branderkennung
- Landwirtschaft: Jätmaschinen, Traktoren
- Gesundheitswesen: medizinische Bildgebungsanalyse
Der reComputer J3010 wird mit einem Netzteil geliefert ( Netzkabel muss separat erworben werden).
Jetson-Vorkompilierungssystem.
Vorinstalliertes Nvidia JetPack
Das Nvidia JetPack SDK bietet eine vollständige Entwicklungsumgebung und enthält CUDA-X-beschleunigte Bibliotheken und andere Nvidia-Technologien zur Beschleunigung der Entwicklung. JetPack enthält das Jetson Linux Driver Pack, das Linux-Kernel, Bootloader, Nvidia-Treiber, Flash-Dienstprogramme, Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Es umfasst auch Sicherheitsfunktionen, Over-the-Air-Upgrade-Fähigkeit und vieles mehr.
Inhalt des Kits
- Nvidia Jetson Orin Nano 4GB-Modul
- Seed-Trägerplatte
- 128 GB NVMe-SSD
- Aluminiumradiator mit Lüfter
- Bluetooth / WiFi-Modul
- Antenne x2
- Aluminiumgehäuse (schwarz)
- Netzteil 12 V / 5 A (DC 5,5 / 2,5 mm, Netzkabel nicht enthalten)
Schnittstellen in reComputer Jetson
Das kleine, leistungsstarke reComputer J3010-Board ist mit umfangreichen Schnittstellen ausgestattet, mit denen Sie alle eingebetteten Systeme für künstliche Intelligenz und Edge-Systeme um neue Möglichkeiten erweitern können.
- Steuerungs- und UART-Anschluss
- RTC 2-poliger Stecker
- 2x MIPI-CSI-Kameraanschluss
- 4x USB 3.0-Anschlüsse
- HDMI- und DisplayPort-Anschlüsse
- DC-Buchsenstromanschluss
- CAN-Port
- Lüfteranschluss
- 40-poliger GPIO-Anschluss
- 260-poliger SO-DIMM-Anschluss
- PoE-Anschluss
- Gigabit-Ethernet-Anschluss
- LED
- USB-Typ-C
- M.2 Key E-Anschluss
- RTC-Knopfzellen-Batteriekorb
- M.2 Schlüsselanschluss M
Pins der reComputer J301x Platine.
SPEZIFIKATION UND VERGLEICH
| Produkt | reComputer J3010 | reComputer J3011 | Nvidia Jetson Orin Nano |
|---|---|---|---|
| Modul | Jetson Orin Nano 4 GB | Jetson Orin Nano 8 GB | Jetson Orin Nano (Nicht entwickelt) |
| KI-Leistung | 20 SPITZEN | 40 Spitzen | |
| Grafikkarte | 512-Kern Nvidia Ampere mit 16 Tensor-Kernen | 1024-Kern Nvidia Ampere mit 32 Tensor-Kernen | |
| Prozessor | 6 Kern Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2 1,2 MB L2 + 4 MB L3 | ||
| RAM | 4 GB 64-Bit-LPDDR5 bei 34 GB/s | 8 GB 128-Bit-LPDDR5 bei 68 GB/s | |
| Interne Speicher | 128 GB NVMe-SSD | - | |
| Video-Codec | 1080p30 unterstützt von 1-2 CPU-Kernen | ||
| Video-Decoder |
1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) | ||
| Ethernet-Verbindung | 1x RJ45-Gigabit-Ethernet (10/100/1000) | ||
| USB | 4x USB 3.2 Typ A (10 Gbit/s) 1x USB 2.0 Typ-C (Gerätemodus) | ||
| Kameraanschluss | 2x CSI (2-spurig 15-polig) | 2x MIPI CSI-2 22-pol | |
| Display-Anschluss | 1 x HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.2 (+MST) | |
| M.2-Schlüssel E | 1x M.2 Key E (WLAN/Bluetooth-Modul installiert) | 1x M.2 Schlüssel E (WiFi/BT) | |
| M.2 Schlüssel M | 1x M.2 Schlüssel M | 1x M.2 Key M mit x4 PCIe Gen3 1x M.2 Key M mit x2 PCIe Gen3 | |
| GPIOs | 1x 40-poliger UART, SPI, I2S, I2C, GPIO | ||
| Leistung | DC-Buchse 12V / 5A (DC 5,5 / 2,5mm) | DC 19V-Steckdose | |
| Maße | 130 x 120 x 50 mm | 103 x 79 x 21 mm |
Nützliche Links
| Name | Wert |
|---|---|
| UC - Kern | Cortex A78AE |
| UC - RAM-Speicher | 4GB |
| UC - Externer Speicher | 128-GB-SSD |
| UC - Ethernet | Ja |
| UC - WiFi-Modul | Ja |
| UC - USB-Schnittstelle | 4x USB |
| UC - Bluetooth | Ja |
| UC - HDMI-Anschluss | Ja |
| UC - I2C-Schnittstelle | Ja |
| UC - UART-Schnittstelle | Ja |
| UC - SPI-Schnittstelle | Ja |
| UC - Kameraschnittstelle | Ja |
| UC - Linux-System | Ja |
| Breite | 16 cm |
| Höhe | 15 cm |
| Tiefe | 11,5 cm |
| Gewicht | 0,84 kg |
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