Produktbeschreibung: AtomS3R-CAM AI Chatbot - AtomS3R Entwickler-Kit mit Atomic Echo Base Spracherkennungsmodul und Kamera - M5Stack K147-CAM
Das AtomS3R-CAM AI Chatbot Kit ist eine fortschrittliche Lösung für Entwickler von Geräten mit künstlicher Intelligenz, die Sprach- und Bilderkennungsfunktionen in einem einzigen Miniaturmodul vereint. Das Herzstück des Kits ist der AtomS3R-CAM-Controller, der auf dem ESP32-S3-Chip basiert und 8 MB Flash-Speicher und 8 MB PSRAM bietet, integriert mit einer GC0308-Kamera (0,3 MPx) und einem 9-Achsen-Sensor IMU (BMI270 + BMM150). Ein IR-Infrarotmodul ermöglicht die Steuerung von RTV-Geräten, und Erweiterungssteckplätze ermöglichen die einfache Integration mit anderen Systemen. Ein Audiomodul auf Basis des ES8311-Chips (24-Bit-I2S-Codec) sorgt für eine hochwertige Audioaufnahme und -wiedergabe, während ein digitales MEMS-Mikrofon und ein Class-D-Verstärker eine reibungslose Sprachinteraktion ermöglichen. Durch die Kompatibilität mit ESP-IDF-, Arduino-, UiFlow2- und PlatformIO-Plattformen bietet das Kit eine breite Palette an Möglichkeiten für die Erstellung von Anwendungen in den Bereichen AIoT, Bildung, Heimautomatisierung und Sprachsteuerung.
Das AtomS3R-CAM AI Chatbot Kit ist eine fortschrittliche Lösung für Entwickler von auf künstlicher Intelligenz basierenden Geräten.
Besondere Merkmale
- Eingebaute GC0308-Kamera: ermöglicht Gesichtserkennung, Objektverfolgung und grundlegende Bildverarbeitung
- MEMS-Mikrofon und Lautsprecher: ermöglicht Zwei-Wege-Sprachkommunikation
- ESP32-S3-Chip: WiFi-Unterstützung, Spracherkennung und Cloud-Integration
- 9-Achsen-Bewegungssensor: zur Erfassung von Gerätebewegungen und -positionen
- IR-Unterstützung: Infrarot-Steuerung von Geräten
- Erweiterbarkeit: verfügbarer GPIO- und HY2.0-4P-Port für den Anschluss zusätzlicher Komponenten
- Kompatibilität mit Sprachassistenten: XiaoZhi, OpenAI, Volcengine
- Unterstützung für gängige Umgebungen: ESP-IDF, Arduino, UiFlow2, PlatformIO
Anwendungen in der Praxis
Der AtomS3R-CAM AI Chatbot wird häufig in Projekten eingesetzt, die sowohl Computer Vision als auch Spracherkennung verwenden. Er kann zur Entwicklung von intelligenten Heimassistenten, Geräten, die auf Sprachbefehle und Gesten reagieren, Fernbedienungs-Terminals, Gesichtserkennungssystemen, KI-Plattformen für den Bildungsbereich und als kompakte Benutzeroberfläche in KIoT-Projekten eingesetzt werden. Seine kompakte Größe und sein reichhaltiger Funktionsumfang machen ihn zu einem vielseitigen Werkzeug für Bastler, Pädagogen und Profis.
Technische Daten des Kits
- SoC: ESP32-S3-PICO-1-N8R8, Dual-Core Xtensa LX7, 240 MHz
- Speicher: 8 MB Flash + 8 MB PSRAM
- Netzwerk: WiFi 2,4 GHz
- Kamera: GC0308, 0.3 MPx, F2.6, 57.6° FOV
- IR: 180° Abstrahlwinkel, Reichweite bis zu 12,46 m
- IMU (6-achsig): BMI270 - Genauigkeit 0,05%, I2C-Adresse 0x68
- Magnetometer (3-Achsen): BMM150 - Genauigkeit 0,3 µT
- GPIO-Schnittstellen: G5 / G6 / G7 / G8 / G38 / G39 + 4-poliger Stecker mit 2 mm Raster
- Audiocodec: ES8311, 24-Bit, I2S
- MEMS-Mikrofon: MSM381A3729H9BPC, SNR ≥ 65 dB
- Audioverstärker: NS4150B, 1 W, 8 Ω
- Lautsprecher: Gehäuse 2014, 1 W
- Betriebstemperatur: 0°C bis 40°C
- Abmessungen:
- AtomS3R-CAM: 24 x 24 x 13,5 mm
- Atomic Echo Basis: 24 x 24 x 14,14 mm
- Gewicht:
- AtomS3R-CAM: 7,4 g
- Echo-Basis: 6,3 g
Inhalt des Kits
- 1x AtomS3R-CAM
- 1x Atomic Echo Basis
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