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Produktbeschreibung: Sipeed MaixCube - AI All-in-One K210 Entwicklungsplattform
All-in-One-Entwicklungsplattform basierend auf dem M1n -Modul mit Kendryte K210-Kern . Es ist mit einer Kamera, einem microSD-Kartensteckplatz , Tasten, einem TFT-Display, einem Akku, einem Lautsprecher, einem Mikrofon und einer Erweiterungsschnittstelle ausgestattet. Sipeed MaixCube ist die perfekte Plattform für Menschen, die ihr Abenteuer mit künstlicher Intelligenz (KI) beginnen. Das Modul verfügt über einen integrierten 64-Bit-Dual-Core-Prozessor, der eine hohe Leistung in Anwendungen mit auf künstlicher Intelligenz basierenden Bildverarbeitungssystemen gewährleistet. Es verfügt über verschiedene Hardwarebeschleunigungseinheiten, wie z. B.: KPU, FPU, FFT usw., und die Gesamtrechenleistung beträgt bis zu 1 TOPS . Das Gerät ist mit einem 8-poligen (2x 4-poligen) Stecker im Raster 2,54 mm zum Anschluss weiterer Sipeed-Module ausgestattet.
AI Sipeed MaixCube-Entwicklungsplattform.
Die Verteilung von Elementen auf dem MaixCube-ModulWas ist MaixPy?
MaixPy ist eine Software für Module aus der Maix-Reihe. Damit können Sie einfach und schnell MicroPython - Dateien generieren . So kann man beispielsweise den in der Firmware eingebauten Gesichtserkennungsalgorithmus per Programmierung in MicroPython schnell aufrufen und schließlich eine MicroPython-Datei zum Laden auf den Maix-Chip generieren. Auf dem MaixCube-Board ist standardmäßig die MaixPy-Firmware geladen, für die verschiedene Bibliotheken vorbereitet wurden. Die vom Sipeed- Team erstellte kostenlose Maix-IDE kann zum Programmieren von Maix-Produkten verwendet werden. Der Benutzer kann ein Programm in der Umgebung schreiben und es dann direkt in das Modul hochladen.
Spezifikation des Sipeed MaixCube-Moduls
| Kendryte K210 | |
|---|---|
| Kern | RISC-V Dual-Core 64-Bit |
| Frequenz | 400 MHz |
| SRAM | 8MB |
| Bilderkennung | QVGA 60 fps / VGA 30 fps |
| Spracherkennung | Mikrofonreihe (8 Stück) |
| Netzwerkmodell | Unterstützt YOLOv3 / TinyYOLO v2 / Gesichtserkennung usw. |
| Deep-Learning-Framework | Unterstützt TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe |
| Peripherie | FPIOA / UART / GPIO / SPI / PC / PS / TIMER |
| Hardware-Beschleunigungseinheiten | KPU-Beschleuniger für Faltungsoperationen FPU-Gleitkommabeschleuniger APU-Audioprozessor FFT-Fourier-Transformationsbeschleuniger |
| MaixCube-Modul | |
| Eingebaute Peripherie | X-Taste 3 Kamera x 1 RGB-LED x 2 1,3 "TFT-Bildschirm Elektretmikrofon x 1 128 MB Flash Beschleunigungsmesser x 1 |
| Schnittstellen | USB-Typ C Audio MicroSD-Kartensteckplatz Grove-Schnittstelle SP-MOD-Schnittstelle |
| Leistung | USB Typ C / interner Lithium-Akku (200 mAh) |
| Software | |
| Betriebssystem | FreeRTOS, Linux |
| Gesichtserkennung | Erkennungsgenauigkeit bis zu 98 % |
| Entwicklungsumgebung | MaixPy IDE, PlatformIO, Arduino IDE usw. |
| Programmiersprachen | C, C++, MicroPython |
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