- Sonderpreis!
Produktbeschreibung: SparkFun MicroMod Machine Learning Carrier Board - Erweiterung zum MicroMod Modul - DEV-16400
Ein Modul, das ein MicroMod- Board mit einem RP2040-, ESP32-, SAMD51- oder Artemis-Mikrocontroller verwendet, der in einem M.2-Anschluss montiert ist. Die Erweiterung ermöglicht es Ihnen , maschinelles Lernen zu lernen, indem Sie Spracherkennung, Sprachbefehle, Gesten oder Bilderkennung in der TensorFlow -Umgebung verwenden. Das Board benötigt keine Internetverbindung, um richtig zu funktionieren, die Klanganalyse wird in MicroMod durchgeführt, nicht im Internet.
Das Board ist mit MEMS -Mikrofonen mit PDM- und I2S-Schnittstelle, 3-Achsen- ST-LIS2DH12-Beschleunigungsmesser, Kameraschnittstellenanschluss und Qwiic-Anschluss ausgestattet. Der USB-Typ-C- Anschluss war für die Board-Programmierung gedacht, und der JTAG-Anschluss war für fortgeschrittenere Benutzer gedacht, die es vorziehen, die gesamte verfügbare Leistung und Geschwindigkeit professioneller Tools zu nutzen. Darüber hinaus verfügt das Board über einen microSD-Kartensteckplatz und zwei Tasten: Reset und Boot.
Das Kit enthält nicht das SparkFun MicroMode- Modul mit dem Mikrocontroller RP2040, ESP32 SAMD51 oder Artemis, das für den korrekten Betrieb des Moduls erforderlich ist.
MicroMod-Erweiterung mit Mikrocontroller-Modul RP2040.
MicroMod-Erweiterungskarte.
Der Hersteller stellt ein Benutzerhandbuch mit einer Bibliothek und Beispielprogrammen zur Verwendung in der Arduino IDE zur Verfügung.
Hauptmerkmale des MicroMod Machine Learning Carrier Board
- M.2 SMD 65-Pin-Anschluss für MicroMod-Verbindung
- I2C MEMS PDM Invensense ICS-43434 Digitalmikrofon (COMP)
- PDM MEMS PDM Knowles Digitalmikrofon SPH0641LM4H-1 (IC)
- Lithiumbatterie für ML414H-IV01E Echtzeituhr (RTC)
- 3-Achsen-Beschleunigungsmesser ST LIS2DH12TR
- USB-Typ-C-Anschluss
- 0,5 mm 24-poliger FPC-Stecker zum Anschließen einer Himax-Kamera
- Qwiic-Anschluss
- MicroSD-Steckplatz
- Das Set enthält eine M2,5 x 3 mm Schraube zur Befestigung der Mikrocontrollerplatine an der M.2-Buchse
SparkFun MicroMod Machine Learning Carrier Board - Erweiterung des MicroMod-Moduls - DEV-16400
MicroMod ist eine beliebte Serie von Boards, die unter anderem auf Basis von MicroMod basiert für den Mikrocontroller Raspberry Pi Pico. Die Module zeichnen sich trotz ihrer kompakten Größe durch einen relativ hohen Wirkungsgrad und universelle Einsetzbarkeit aus.
Das beschriebene MicroMod Machine Learning Carrier Board Modul Modell DEV-16400 wurde von der Firma SparkFun entworfen. Dank lesbarer Markierungen kann das Modul erfolgreich von unerfahrenen Benutzern von Raspberry Pi Pico und anderen gängigen Mikrocontrollern verwendet werden.
Erweiterung zum MicroMod-Modul Modell DEV-16400. Kompakte Größe - große Möglichkeiten
Die vorgestellte Erweiterung ist mit einer Reihe praktischer Anschlüsse sowie einem Steckplatz für Speicherkarten im microSD-Format ausgestattet.
Zusammen mit RPi Pico oder anderen Mikrocontrollern können mit dem Modul MicroMod Machine Learning Carrier Board Projekte unterschiedlicher Komplexität erstellt werden.
