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Produktbeschreibung: Google Coral – System auf Modul – NXP i.MX 8M SOC + Edge TPU ML – 1 GB RAM
Google Coral SoM-System mit NXP i.MX 8M SoC und Edge TPU Chip sowie Vivante GC7000 Lite Grafikprozessor. Das Gerät verfügt über 1 GB LPDDR4-RAM und 8 GB integrierten eMMC -Speicher. Es unterstützt viele Schnittstellen inkl. Gigabyte Ethernet , USB 3.0, HDMI , MIPI-DSI, MIPI-CSI-2 und GPIO. SoM ist ein vollständig integriertes Modul, das alle wichtigen Komponenten auf einer Platine enthält. Um mit dem Modul arbeiten zu können, benötigen Sie eine Trägerplatine mit entsprechenden Anschlüssen. Das Coral -System-on-Modul eignet sich hervorragend für maschinelles Lernen oder IoT-Projekte.
Die Oberseite des Moduls.
Die Hauptmerkmale des Moduls
- Umfassende Zusammenarbeit mit Linux : Das Board verfügt über alle wichtigen Komponenten wie Prozessoren, Speicher und Systeme, die für den ordnungsgemäßen Betrieb der Schnittstelle verantwortlich sind. SoM funktioniert hervorragend mit Linux -Systemen, der Hersteller schlägt vor, das Mendel-System auf Basis der Debian -Distribution zu verwenden.
- Schnelle Ausführung von Operationen : Dank der Verwendung des Edge TPU -Coprozessors kann das Modul bis zu 4 Billionen Operationen pro Sekunde ausführen und dabei nur 0,5 W verbrauchen.
- Integration mit Nicht-Standard-Hardware: Das Modul kann mit beliebigen Trägerplatten mit passenden Stoßverbindungen verwendet werden.
- TensorFlow Lite-Unterstützung
- AutoML Vision Edge-Unterstützung
Steckverbinder zum Verbinden des Moduls mit der Hauptplatine.
Vorteile von SoM
Das Modul enthält alle wichtigen Komponenten, was das Arbeiten mit personalisierten Trägerplatten erheblich erleichtert. Das System umfasst auch viele Schnittstellen, die beim Prototyping verwendet werden. Darüber hinaus zeichnet sich das Gerät aus durch:
- TensorFlow Lite schnelle Schnittstelle
- Niedriger Energieverbrauch
- Kleine Abmessungen
In unserem Shop finden Sie auch das Coral Dev Board Set bestehend aus dem SoM System und der Trägerplatte.
Technische Spezifikationen
| Parameter | Wert |
|---|---|
| ZENTRALPROZESSOR: | NXP i.MX 8M SOC:
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| Edge-TPU-Coprozessor: | Ein System, das von Google entwickelt wurde, um hochleistungsfähige Inferenz beim maschinellen Lernen für TensorFlow Lite-Modelle bereitzustellen. Es kann bis zu 4 Billionen Operationen pro Sekunde mit 0,5 W ausführen. Verwendet PCIe und I2C zur Verbindung mit dem iMX8M SoC. |
| Kryptographischer Coprozessor: | Mikrochip ATECC608A |
| GPU: |
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| VPU: |
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| Schnittstellen (verfügbar für das Mainboard): |
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| On-Chip-Speicher: |
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| Externer Speicher: |
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| Bild: |
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| Audio: |
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| Kamera: | 2x MIPI-CSI2-Eingang |
| Sicherheit: |
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| SDRAM-Speicher: |
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| EMMC-Speicher: |
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| Steckplatz für MicroSD-Speicherkarte: |
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| Kommunikation: | |
| Anschlüsse: | 3x 100-Pin-Anschlüsse (Hirose DF40C-100DP-0,4V) 2x Koaxialstecker ( Murata MM8930-2600 ) |
Nützliche Links |
