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Produktbeschreibung: reComputer Super J3010 - Nvidia Jetson Orin Nano - 4 GB RAM - Seeedstudio 114110311
Der reComputer Super J3010 ist eine Hochleistungslösung für Edge-Anwendungen, basierend auf einer Plattform von Nvidia Jetson Orin Nano mit 4 GB RAM, die leistungsstarke Rechenleistung und Unterstützung für die Entwicklung von fortschrittlichen KI-Anwendungen bietet. Der Minicomputer bietet 34 TOPS im MAXN-Super-Modus, was eine schnelle Verarbeitung und geringe Latenz für Hochleistungsanwendungen ermöglicht. Mit einer Vielzahl von Anschlüssen, darunter 2x RJ45, 4x USB 3.2, HDMI 2.1 und Unterstützung für WiFi, Bluetooth und LTE, ist er das perfekte Werkzeug für die Integration in IoT, Robotik und Transportsysteme. Mit der installierten JetPack 6.2 Software und einer eingebauten 128GB NVMe SSD bietet der reComputer Super J3010 eine fertige Plattform für die Arbeit mit KI-Frameworks wie Nvidia Isaac, Hugging Face, ROS2 und ONNX, die eine schnelle Anwendungsentwicklung ermöglichen.
Die wichtigsten Merkmale des reComputer Super J3010
- KI-Leistung: bietet bis zu 34 TOPS im MAXN-Super-Modus, ideal für künstliche Intelligenz, Robotik und generative KI-Anwendungen
- Breiter Temperaturbereich: von -20°C bis 65°C, ermöglicht den Betrieb in rauen Umgebungen
- Flexible Stromversorgung: Leistungsmodi von 7 W bis 25 W ermöglichen die Optimierung von Leistung und Stromverbrauch
- Umfangreiche Schnittstellen: 2x RJ45 Ethernet (1 Gbps), 4x USB 3.2, HDMI 2.1, mini PCIe, M.2 Key E, CAN - ideal für Systemerweiterungen
- Sofort einsatzbereit: JetPack 6.2 installiert, unterstützt verschiedene KI-Frameworks (Nvidia Isaac, Hugging Face, ROS2/1)
- Optimiert für Robotik: ideal für Robotik, industrielle Automatisierung und Echtzeit-Videoanalyse-Anwendungen
Was zeichnet die Super-Version aus?
Die Super-Versionen des reComputers, einschließlich des reComputer Super J3010, bieten eine bis zu 1,7-fach höhere KI-Leistung im Vergleich zur Classic-Version, die (bei diesem Modell) bis zu 34 TOPS im MAXN Super-Modus bietet. Diese Funktion ermöglicht eine schnellere Verarbeitung, eine bessere Leistung bei rechenintensiven Anwendungen und eine geringere Latenz bei der KI-Inferenz, was in Branchen wie Robotik, intelligenter Transport und generative KI besonders wichtig ist. Er verfügt über eine aktive Kühlung, zwei Ethernet-Anschlüsse, mehr CUDA- und Tensor-Kerne sowie Unterstützung für Erweiterungen über LTE, WiFi und NVMe SSD.
Optimiert für anspruchsvolle KI-Anwendungen
Der reComputer Super J3010 wurde für die anspruchsvollsten KI-Anwendungen entwickelt, wie z. B. industrielle Automatisierung, Videoanalyse, intelligenter Einzelhandel und Robotik. Mit einem leistungsstarken Nvidia Orin Nano Prozessor und Unterstützung für die neuesten KI-Frameworks (einschließlich Nvidia Isaac und Hugging Face) bietet das System die nötige Rechenleistung für komplexe Echtzeitberechnungen. Anwendungen, die Roboter, Bildsensoren oder multimodale Wahrnehmungssysteme nutzen, finden hier eine leistungsstarke Entwicklungsunterstützung.
Pinbelegung und Anschlüsse im reComputer
- DIP-Schalter
- USB Typ C 2.0
- HDMI 2.1-Ausgang
- USB 3.2 Typ A Anschluss x4
- Pinhole-Tasten x2
- LEDs x2
- SIM-Kartensteckplatz
- Ethernet RJ45-Anschluss x2
- DC-Stromanschluss (5525)
Anordnung der Komponenten
- Nvidia Jetson Orin Modul
- Erweiterungsplatine
- Lüfteranschluss 4-polig (5 V PWM)
- 4-poliger Lüfteranschluss (12 V PWM)
- 40-poliger Erweiterungsanschluss
- CAN-Bus-Anschluss
- 12-poliger Anschluss (Steuerung und UART)
- MIPI CSI-Anschlüsse (15-polig) x4
- RTC-Batterieanschluss (CR1220)
- RTC 2-poliger Anschluss (3 V)
- M.2 Key E-Buchse
- Mini-PCIe-Steckplatz
- M.2 Key M Steckplatz (mit SSD)
Inhalt des Kits
- 1x reComputer Super J3010 mit Jetson Orin Nano 4 GB
- 1x Seeed Carrier Board Erweiterungsplatine (reComputer Super J401)
- 1x NVMe 128 GB SSD
- 1x Aluminiumgehäuse mit Lüfter
- 1x USB Typ A auf USB Typ C Kabel
- 1x Benutzerhandbuch
| Technische Daten reComputer Super J3010 | |
|---|---|
| Modul | Nvidia Jetson Orin Nano 4 GB |
| AI-Leistung | Bis zu 34 TOPS (MAXN Super Modus) |
| GPU | 512-Kern-Ampere, 16 Tensor |
| GPU-Frequenz | 1020 MHz |
| CPU | 6 Arm Cortex-A78AE 1,7 GHz Kerne |
| ARBEITSSPEICHER | 4 GB LPDDR5, 64-Bit, bis zu 51 GB/s |
| Video-Codec | 1080p30 (1-2 CPU-Kerne) |
| Video-Decoder | 1x 4K60, 2x 4K30, 5x 1080p60, 11x 1080p30 (H.265) |
| CSI-Kameras | bis zu 4 Kameras (8 virtuelle Kanäle), 8 MIPI CSI-2 Leitungen, D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbps) |
| SSD | NVMe 128 GB M.2 (Schlüssel M, PCIe) |
| WiFi/Bluetooth | M.2 Schlüssel E |
| LTE | Mini-PCIe-Steckplatz + SIM-Steckplatz |
| Ethernet | 2x RJ45 Gigabit-Ethernet |
| USB | 4x USB 3.2 Typ A, 1x USB-C 2.0 (Debug) |
| HDMI | 1x HDMI 2.1 |
| CAN | 1x CAN (4-polig) |
| Erweiterungsanschlüsse | 1x 40-pin GPIO, 1x 12-pin UART / Steuerung |
| Belüftung | 2x PWM: 5 V (1,25 mm), 12V (2,54 mm) |
| RTC-Uhr | 2-polig + CR1220-Buchse |
| Bedienelemente und Tasten | 2x LED (PWR, ACT), 1x PWR, 1x Reset, 1x DIP-Schalter REC |
| Antennen | 4x Steckplätze für externe Antennen |
| Spannungsversorgung | 12 V bis 19 V DC |
| JetPack | Version 6.2 (Linux BSP) |
| Aufstellung | auf einem Tisch oder an der Wand montiert |
| Betriebstemperatur | -20°C bis 65°C |
| Abmessungen | 130 x 120 x 66 mm |
| Gewicht | 1110 g |
Nützliche Links |





