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M1W AI + Lot-Modul - K210 Deep Learning - WiFi - DFRobot DFR0638

Index: DFR-16350 EAN: 5904422325800

AI M1W -Modul mit dem K210 -Chip als Haupteinheit. Dieses System ist mit einem 64-Bit- Dual-Core-Prozessor mit unabhängiger FPU, 8 MB integriertem SRAM-Speicher und einer Taktrate von 400 MHz ausgestattet . Der M1W ist mit einem KPU -Beschleuniger für neuronale Netzwerke , einem Sprachverarbeitungsmodul und einem programmierbaren E/A-Board und FFT -Beschleuniger ausgestattet . Module mit dem Buchstaben „W“ im Modulnamen verfügen zusätzlich über WLAN-Funktionen .

M1W AI + Lot-Modul - K210 Deep Learning - WiFi - DFRobot DFR0638
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Produktbeschreibung: M1W AI + Chargenmodul – K210 – Deep Learning – DFRobot DFR0636

AI M1W -Modul mit dem K210 -Chip als Haupteinheit. Dieses System ist mit einem 64-Bit- Dual-Core-Prozessor mit unabhängiger FPU, 8 MB eingebautem SRAM-Speicher und einer Taktrate von 400 MHz ausgestattet, die zusätzlich auf höhere Taktfrequenzen erhöht werden kann. Der M1W ist mit einem KPU -Beschleuniger für neuronale Netzwerke, einem Sprachverarbeitungsmodul und einem programmierbaren E/A-Board und FFT -Beschleuniger ausgestattet. Mit dem Buchstaben W gekennzeichnete Module verfügen über zusätzliche WLAN-Funktionen mit einer u.FL- Buchse zum Anschluss der Antenne. In unserem Angebot finden Sie auch die M1 -Version ohne WiFi-Modul.

Modulspezifikation

  • Eingangsspannung: 5 V DC
  • Eingangsstrom: über 300mA
  • Arbeitstemperatur: von - 30 ° C bis 85 ° C
  • Stifte: 72-polige Leitungen
  • Einhaltung des Standards: IEEE754-2008
  • Abmessungen: 25,4 x 25,4 x 3,3 mm
M1W-Modul

Die WLAN-Antenne ist nicht im Lieferumfang enthalten. Unser Angebot umfasst auch das M1W-Modul mit Antenne .

M1W-Modulkontakte

M1W-Modulkontakte.

Die wichtigsten Funktionen

  • Prozessor: RISC-V 64-Bit-Dual-Core
    • Taktfrequenz: 400 MHz mit Übertaktungsmöglichkeit
  • Debugging: UART und JTAG
  • Neuronaler Netzwerkprozessor
  • Bilderkennung:
    • QVGA bei 60 FPS
    • VGA @ 30FPS
  • SRAM: SRAM wurde in zwei Teile aufgeteilt, 6 MB für allgemeine Zwecke und 2 MB für KI
  • Mit FPIOA können Sie 255 interne Funktionen auf 48 freie IOs abbilden
  • FFT-Beschleuniger
  • Deep Learning: TensorFlow / Keras / Darknet
  • Peripherie: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, I2S, WDT, TIMER, RTC
  • WLAN: 2,4 GHz
  • WLAN-Standard: 802.11.b/g/n
  • WLAN-Betriebsmodi: STA / SoftAP / STA + SoftAP
Stromspannung aus 5,0 V
Stromspannung Nieder 5,0 V
UC - Anzahl der Kerne 2. Dual-Core
UC - Timing 400 MHz
UC - WiFi-Modul Ja
PAKETBREITE 6.1 cm
PAKETHÖHE 3.4 cm
PAKETTIEFE 0.5 cm
PAKETGEWICHT 0.004 kg

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