Produktbeschreibung: reComputer J2022 - Nvidia Jetson Xavier NX 16 GB RAM + 128 GB SSD - ohne Netzteil - Seeedstudio 110061483
Der reComputer J2022 ist eine kleine, aber extrem leistungsfähige Edge-Lösung für den Aufbau von KI-Systemen. Mit seinem Jetson Xavier NX-Modul (Volta-GPU, 48 Tensor-Kerne) und der Unterstützung von bis zu 21 TOPS ermöglicht er Computer-Vision-, NLP- oder Videoanalyse-Aufgaben, ohne dass Daten in die Cloud gesendet werden müssen. Auf dem Minicomputer ist Linux mit JetPack 4.6.1 vorinstalliert, was die Bereitstellungs- und Testzeit verkürzt. Das robuste Aluminiumgehäuse und der Lüfter sorgen für einen stabilen Betrieb auch in anspruchsvollen Industrieumgebungen. Die Montage auf einem Tisch oder an der Wand erhöht die Anwendungsflexibilität.
reComputer J2022 - Nvidia Jetson Xavier NX 16 GB RAM + 128 GB SSD - ohne Netzteil - Seeedstudio 110061483.
Der J2022 wird mit JetPack vorinstalliert.Die wichtigsten Merkmale des reComputer J2022
- KI-Leistung: bis zu 21 TOPS an Deep-Learning-Berechnungen pro Gerät dank Volta GPU und Tensor-Kernen
- Kompakte Größe: 130 x 120 x 58,5 mm, Aluminiumgehäuse + aktive Kühlung
- Umfangreiche Anschlüsse: 4x USB 3.1, 1x USB Typ C (Gerätemodus), HDMI 2.1, DisplayPort, GbE, 2x CSI, CAN, 40-pin GPIO, 12-pin Control / UART Anschluss, RTC
- Erweiterbarer Speicher: M.2 Key M SSD (128 GB enthalten), M.2 Key E Anschluss für WiFi / Bluetooth Karten
- Fertige Software: JetPack 4.6.1, Unterstützung für CUDA, TensorRT, cuDNN und gängige KI-Frameworks
- Flexible Einsätze: OTA-Unterstützung, Fernverwaltung über Allxon und Balen
Edge AI in der Praxis
Edge AI verarbeitet und analysiert Daten direkt auf dem Edge-Gerät, wodurch Latenzzeiten und der Verbrauch von Netzwerkbandbreite reduziert werden. Mit dem reComputer J2022 ist es möglich, Bilder lokal zu verarbeiten, Videos in Echtzeit zu analysieren und Deep-Learning-Modelle in Fabriken, im Transportwesen, im Gesundheitswesen oder in Überwachungssystemen zu implementieren. Praktische Anwendungen sind beispielsweise Objekterkennung, Bildsegmentierung, Kundenstromanalyse in Geschäften oder autonome mobile Roboter, die ohne permanente Verbindung zur Cloud arbeiten.
Das Jetson-Modul kann vor Ort in der Praxis eingesetzt werden.
| Technische Daten und Vergleich reComputer J2022 / J2021 / Xavier NX Developer Kit | |||
|---|---|---|---|
| Produkt | reComputer J2022 | reComputer J2021 | Nvidia Jetson Xavier NX Entwickler-Kit |
| Modul | Jetson Xavier NX 16 GB | Jetson Xavier NX 8 GB | Xavier NX (Nicht-Entwickler-Version) |
| KI-Leistung | |||
| GPU | |||
| Prozessor | |||
| ARBEITSSPEICHER | 16 GB 128-Bit LPDDR4x @ 59,7 GB/s | 8 GB 128-Bit-LPDDR4x @ 59,7 GB/s | 8 GB 128-Bit-LPDDR4x @ 51,2 GB/s |
| Interner Speicher | 128 GB SSD | 16 GB eMMC 5.1 | microSD |
| Video-Codec | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264) |
2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265/H.264) | |
| Video-Decoder | 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) |
2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 32x 1080p @ 30 (H.265) | 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 16x 1080p @ 30 (H.264) |
|
| Ethernet-Anschluss | |||
| USB | 4x USB 3.0 Typ A Anschluss 1x USB Typ C Host-Anschluss |
1x microUSB-Host-Anschluss |
1x microUSB-Anschluss für Stromversorgung und Host |
| Kamera-Anschluss | |||
| Display-Anschluss | 1x DP |
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| Kühlung | |||
| M.2-Schlüssel E | 1x M.2-Schlüssel E (WiFi / BT) | ||
| M.2 Taste M | |||
| RTC | 2-polige RTC-Buchse | 2-polige RTC-Buchse | - |
| GPIO | |||
| Stromanschluss | DC-Steckdose 19 V / 4,7 A (max. 90 W) | ||
| Abmessungen | 103 x 90,5 x 31 mm | ||
