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Produktbeschreibung: Arduino Portenta Vision Shield - LoRa - Schild mit Kamera
Shield Vision Shield für das industrielle Arduino Portenta -Modul. Es ist mit einer Kamera mit einem Sensor mit einer Auflösung von 324 x 324 px ausgestattet, die die Arduino Portenta- Kerne verwendet, um die OpenMV- Erkennungsalgorithmen für den Arduino-Editor auszuführen. Kommuniziert über drahtlose LoRa-Konnektivität. Darüber hinaus ist es mit zwei Mikrofonen, einem JTAG-Anschluss und einem microSD-Kartensteckplatz ausgestattet .
Arduino Portenta Vision Shield.
Schild für Arduino Portenta.Elemente auf dem Arduino Portenta Vision Shield
- Kamera mit einem Sensor mit einer Auflösung von 324 x 324 px – verwendet einen Arduino Portenta-Kern, um Erkennungsskripte mit OpenMV für den Arduino-Editor auszuführen.
- Zwei eingebaute Mikrofone zur Richtungsschallerkennung – Ton in Echtzeit erfassen und analysieren.
- JTAG-Anschluss – für Low-Level-Debugging von Arduino Portenta oder Aktualisierung der Firmware mit einem externen Programmierer.
- MicroSD-Kartenanschluss – wo erfasste Daten gespeichert oder gespeicherte Dateien gelesen werden können.
Erstellen Sie ganz einfach Computervisionen
Arduino und OpenMV haben eine kostenlose OpenMV-IDE- Umgebung geschaffen, mit der Sie ganz einfach Computervisionen mit MicroPython erstellen können. Mit Arduino Portenta Vision Shield mit einer OpenMV IDE-Verbindung können Sie Anwendungen erstellen, die Bilder, QR-Codes und mehr erkennen und klassifizieren können.
Objekterkennung in OpenMV.Spezifikation des Arduino Portenta Vision Shield
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Kamera | Himax HM-01BO |
| Auflösung | 320 x 320 aktive Pixel mit QVGA-Unterstützung |
| Bildsensor | Hochempfindliche 3,6 μ BrightSense ™ -Technologie |
| Mikrofon | 2x MP34DT05 |
| Kommunikation | Lora |
| Maße | 66 x 25 mm |
| Masse | 11 gr |
Arduino Portenta Vision Shield - LoRa - Schild mit einer Kamera
Wir bieten praktisches Zubehör, mit dem Sie ein Arduino Portenta-Board mit der Fähigkeit zur einfachen Bilderkennung bauen können. Das Gerät eignet sich sowohl für industrielle Anwendungen als auch zum Lernen für Studenten elektroniknaher Fakultäten, Automatisierung oder Robotik und sogar für Heimwerker.
Das Overlay verfügt über eine eingebaute Kamera mit einer Auflösung von 324 x 324 Pixel (zur Bilderkennung), zwei Mikrofone (mit denen Sie die Richtung und Tonquellen erkennen können), einen JTAG-Anschluss, einen microSD-Kartenanschluss und eine drahtlose LoRa-Kommunikationsschnittstelle.
Arduino Portenta Vision Shield-Hardware zur Bilderkennung
Das Gerät kann mit offenen Umgebungen wie OpenMV IDE programmiert werden.
Mithilfe der Fähigkeiten des Arduino Portenta ist das Gerät in der Lage, verschiedene Bilder zu klassifizieren und beispielsweise QR-Codes zu erkennen.
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