- Kostenloser Versand
Über 500.000 Kunden vertrauen uns bereits. Bei uns erhalten Sie:
Versand noch am selben Tag bei Produkten mit der Kennzeichnung „Versand in 24 h“
eigener Service in Polen
30 Tage Rückgaberecht und kostenlose Lieferung in Polen ab 500 PLN
4,9/5 bei TrustMate und 4,9/5 bei Google (fast 4.000 Bewertungen)
Rechnung mit MwSt., Leasing und Ratenzahlung für Unternehmen
Für Unternehmen
individuelles Angebot bei größeren Mengen
Rechnung mit ausgewiesener MwSt.
Für Schulen und Hochschulen
Bestellungen auf Angebotsanfrage
Hilfe bei der Auswahl von Sets für Ihr Labor
Anfrage senden - wir antworten schnell.
Arduino VENTUNO Q 16GB-64GB
Der Arduino® VENTUNO™ Q ist eine leistungsstarke Edge-KI-Computer- und Robotikplattform , die einen Qualcomm Dragonwing™ IQ-8275 Prozessor mit einem STM32H5F5 Mikrocontroller kombiniert. Er bietet bis zu 40 TOPS, 16 GB RAM, 64 GB eMMC-Speicher, ROS 2-Unterstützung, drei MIPI-CSI-Schnittstellen sowie Echtzeit-GPIO-, PWM- und CAN-FD-Steuerung . Er eignet sich ideal für lokale KI-Modelle, Bildverarbeitung, Robotik und industrielle Automatisierung.
Der Preis konnte nicht geladen werden.
Der Aktionspreis ist nicht mit Mengenrabatten kombinierbar.
Produktbeschreibung: Arduino VENTUNO Q - 16 GB RAM + 64 GB eMMC - ABX00181
VENTUNO Q integriert KI -Rechenleistung und deterministische Aktorsteuerung auf einer einzigen Platine. Ein Octa-Core-Qualcomm-Kryo-Prozessor , Adreno-623-Grafik und eine Hexagon-NPU mit bis zu 40 TOPS unterstützen Bildverarbeitungsmodelle, lokales LLM und multimodale Anwendungen. Ein Arm-Cortex-M33-Mikrocontroller gewährleistet Reaktionszeiten unter einer Millisekunde. Die Plattform läuft mit Ubuntu oder Debian und Arduino Core auf Zephyr . Umfangreiche Schnittstellen, darunter WiFi 6, Bluetooth 5.3, 2,5-Gbit/s -Ethernet und ein M.2-Anschluss für NVMe-Gen.4-Speicher, schaffen eine flexible Umgebung für Edge Computing, Prototyping und den Einsatz von Standardgeräten.
Arduino VENTUNO Q – 16 GB RAM + 64 GB eMMC – ABX00181.
Botland ist offizieller Distributor der Entwicklungsplattform Arduino in Polen. Wir bieten eine große Auswahl an Boards, Modulen und Zubehör dieser populären Marke sowie Tutorials und eine Wissensdatenbank für Anwender. Alle gezeigten Arduino-Produkte sind Originalware.
VENTUNO Q eignet sich für Anwendungen in den Bereichen künstliche Intelligenz und Robotik.
Hauptmerkmale des Arduino VENTUNO Q
- Bis zu 40 TOPS KI-Leistung : Die Qualcomm Hexagon NPU ermöglicht die lokale Ausführung von Bild-, Sprach- und multimodalen Modellen.
- Dualprozessorarchitektur : Die Kombination aus Anwendungsprozessor und Echtzeit-Mikrocontroller ermöglicht die gleichzeitige Datenanalyse und Gerätesteuerung.
- 16 GB LPDDR5-Speicher : Die große Speicherkapazität erleichtert die Verarbeitung komplexer KI-Modelle, hochauflösender Bilder und Roboteralgorithmen.
- 64 GB eMMC : Der integrierte, robuste Speicher bietet Platz für das Betriebssystem, Bibliotheken, Modelle und Daten.
- Erweiterbar mit NVMe Gen.4 : Der M.2-Steckplatz ermöglicht die Speichererweiterung mit einer schnellen SSD.
- ROS 2-Unterstützung : Die Plattform kann als ROS 2-Robotikboard in mobilen Robotern, Manipulatoren und autonomen Systemen eingesetzt werden.
- Deterministische Steuerung : Der Mikrocontroller STM32H5F5 bietet schnelle GPIO-, PWM- und CAN-FD-Unterstützung in Bewegungs- und Automatisierungssystemen.
- Drei MIPI-CSI-Schnittstellen : ermöglichen den Aufbau von Mehrkamerasystemen für Objektverfolgung, Tiefenanalyse und Bildinspektion
- Kabelgebundene und drahtlose Konnektivität : WiFi 6, Bluetooth 5.3 und 2,5-Gbit/s-Ethernet für die einfache Integration in Netzwerke und Peripheriegeräte.
- Unterstützung lokaler KI-Modelle : Die Plattform ermöglicht die Nutzung von Lösungen wie Qwen, Whisper, Melo TTS, MediaPipe, YOLO-X und PoseNet.
- Breite Hardwarekompatibilität : Unterstützung für Arduino UNO, Raspberry Pi HAT, Modulino-Module und Qwiic-Geräte beschleunigt die Prototypentwicklung.
Von der Datenanalyse zu Echtzeitmaßnahmen
VENTUNO Q ist als Plattform konzipiert, die nicht nur Daten analysiert, sondern auch direkt auf Ereignisse in der realen Welt reagiert. Das Gerät kann Objekte lokal erkennen, Bilder analysieren, Sprache verarbeiten oder Sprachmodelle ausführen und anschließend … Steuerungsmotoren, Relais und industrielle Geräte. Dies ermöglicht die Entwicklung von Edge-KI- Systemen, die den gesamten Prozess von der Datenerfassung und -auswertung bis zur Ausführung einer spezifischen Aktion umfassen.
Die Plattform kann Objekte lokal erkennen, Bilder analysieren oder natürliche Sprache verarbeiten und anschließend Motoren, Relais und industrielle Geräte sofort steuern.
Die Platine verfügt über drei 4-Lane-MIPI-CSI-Schnittstellen.
Künstliche Intelligenz integriert in die Gerätesteuerung
VENTUNO Q ermöglicht die Entwicklung von Geräten, bei denen KI nicht nur Ergebnisse auf einem Bildschirm darstellt. Schnittstellen für Hochgeschwindigkeitskameras, Unterstützung für Computer-Vision-Modelle und deterministische Steuerausgänge gewährleisten die in Robotik und Automatisierung benötigte Echtzeit-KI-Steuerung . Die Plattform kann die Basis für einen autonomen mobilen Roboter , einen intelligenten Manipulator, einen interaktiven Kiosk oder ein industrielles Qualitätskontrollsystem bilden.
Dualprozessor-Edge-KI-Architektur für Robotik und Automatisierung
Die Architektur, die zwei unabhängige Rechenchips nutzt, teilt die Aufgaben zwischen dem Dragonwing IQ-8275 und einem STM32H5F5- Mikrocontroller auf. Der Anwendungsprozessor ist für das Linux-System, neuronale Netze, Bildverarbeitung und komplexe Anwendungslogik zuständig, während der Mikrocontroller eine stabile Gerätesteuerung mit einer Reaktionszeit von unter 1 ms gewährleistet. Diese Lösung schafft eine Dual-Prozessor-Edge-KI-Plattform, die hohe Rechenleistung mit der für die Robotik mittels Computer Vision erforderlichen Präzision kombiniert . Der VENTUNO Q kann eine Alternative zu NVIDIA Jetson- oder Raspberry Pi -basierten Plattformen in Projekten darstellen, die neben KI-Beschleunigung auch Echtzeitsteuerung erfordern. Das integrierte Design reduziert die Notwendigkeit, einen separaten Einplatinencomputer mit einem zusätzlichen Mikrocontroller zu verbinden. Dies vereinfacht die Kommunikation zwischen den Komponenten, verringert die Latenz und erleichtert den Aufbau eines kompletten Geräts.
Der Dragonwing IQ-8275 Prozessor kombiniert eine NPU, eine CPU und eine GPU für komplexe neuronale Netzwerkinferenz.
Arduino App Lab vereint Embedded-Programmierung, Linux-Anwendungsentwicklung und Edge-KI-Entwicklung und bietet so eine einheitliche Umgebung für den gesamten Anwendungsstack.
Arduino App Lab – eine Umgebung zum Lernen, Erstellen und Implementieren
Arduino® App Lab vereint die Programmierung von Arduino-Sketches, Python-Skripten und Modellen künstlicher Intelligenz in einer einzigen Umgebung. Mit App Lab können Sie sowohl Linux-Code als auch Software für Mikrocontroller und Aktoren entwickeln . Modulare Bausteine ermöglichen die einfache Integration von KI-, Multimedia- und Robotikfunktionen, ohne dass die gesamte Infrastruktur von Grund auf neu aufgebaut werden muss. Die Plattform kann direkt auf dem VENTUNO Q als Einplatinencomputer oder auf einem externen Computer über USB Typ-C oder ein Netzwerk ausgeführt werden. Standard-Linux-Tools wie VS Code, PyCharm, Docker, SSH und virtuelle Python-Umgebungen sind ebenfalls nutzbar. Dadurch eignet sich die Plattform sowohl für das Erlernen als auch für die professionelle Entwicklung von Edge-KI-Anwendungen.
Breite Hardwarekompatibilität für schnellere Entwicklung
Das VENTUNO Q unterstützt Arduino® UNO™ Shields , darunter Motorsteuerungen, Sensoren, Displays und Kommunikationsschnittstellen. Ein standardmäßiger 40-poliger GPIO-Anschluss gewährleistet die mechanische und elektrische Kompatibilität mit Raspberry Pi HAT- Zubehör , während der Qwiic-Anschluss die lötfreie Verbindung von Modulino -Modulen und kompatiblen Sensoren ermöglicht. Dadurch können vorhandene Komponenten beim Bau neuer Prototypen weiterverwendet werden. JMEDIA-, JOMEGA- und JMISC- Anschlüsse bieten Verbindungen für Kameras, Displays, Audiosysteme, CAN-FD-Busse und komplexe Steuerungssysteme. So können Entwickler Mehrkamera-Bildverarbeitungssysteme, Bewegungssteuerungen und Lösungen realisieren, die Daten von mehreren Sensoren fusionieren, ohne mehrere unabhängige Plattformen zu benötigen. Die breite Kompatibilität verkürzt die Entwicklungszeit vom Konzept zum funktionsfähigen Prototyp.
VENTUNO Q ist für Systeme konzipiert, die sich bewegen, präzise Operationen ausführen und zuverlässig auf Ereignisse in der realen Umgebung reagieren.
Technische Spezifikationen des Arduino Ventuno Q
| Anwendungsprozessor MPU | Dragonwing IQ-8275 |
|---|---|
| CPU | 8-Kern Qualcomm Kryo |
| GPU | Qualcomm Adreno 623 |
| NPU | Qualcomm Hexagon |
| NPU-Leistung | bis zu 40 TOPS |
| ISP-Bildprozessor | Qualcomm Spectra 692 |
| MPU-Betriebssystem | Ubuntu oder Debian Upstream |
| MCU Mikrocontroller | STM32H5F5 |
| Mikrocontroller-Kern | Arm Cortex-M33 |
| MCU-Taktfrequenz | 250 MHz |
| MCU-Flashspeicher | 4 MB |
| MCU RAM | 1,5 MB |
| Mikrocontrollersystem | Arduino Core auf Zephyr |
| Arbeitsgedächtnis | 16 GB LPDDR5 |
| Eingebauter Speicher | 64 GB eMMC |
| Speichererweiterung | M.2-Anschluss für NVMe Gen.4-Medien |
| W-lan | WiFi 6, 2,4-GHz-, 5-GHz- und 6-GHz-Bänder, integrierte Antenne |
| Bluetooth | Bluetooth 5.3, integrierte Antenne |
| Ethernet | 1x RJ45, 2,5 Gbit/s |
| USB-Kameraunterstützung | Ja |
| Kameraschnittstellen | 3x MIPI-CSI-Anschlüsse, gemultiplext mit 2x MIPI-CSI-Anschlüssen am JMEDIA-Anschluss |
| HDMI-Ausgang | 1x, gemeinsam genutzt mit MIPI DSI über den JMEDIA-Anschluss |
| DisplayPort-Ausgang | über USB Typ-C im DP-Alt-Modus |
| Anzeigeschnittstelle | MIPI-DSI-Leitungen am JMEDIA-Anschluss |
| Audio | 2 Kanäle für Mikrofoneingang und Kopfhörerausgang (Headphone OUT), Ohrhörerausgang (Ear OUT) und Line-Out-Ausgänge (JMISC-Anschluss) |
| Stromversorgung über USB Typ-C | 5 V Gleichstrom, maximal 3 A |
| Stromversorgung über 5,5 x 2,1 mm Buchse | von 12 V bis 24 V Gleichstrom |
| Stromversorgung über Schraubanschluss | von 7 V bis 24 V Gleichstrom |
| Unterstützt von JOMEGA | von 7 V bis 24 V Gleichstrom |
| USB Typ-C | 1x-Port mit Host- und Gerätemodusumschaltung, Stromversorgung und Bildausgabe |
| USB Typ A | 2x USB 3.0 |
| Zusätzliche USB-Schnittstellen | 2x USB 3.0 am JOMEGA-Anschluss |
| CAN-FD mit integrierter physikalischer Schicht | 1x Schraubanschluss |
| CAN-FD ohne physikalische Schicht | 3x am JOMEGA-Anschluss |
| CAN-FD für UNO-Overlays | 1x ohne physikalische Schicht an UNO-Anschlüssen |
| Unterstützte Technologien und Umgebungen | ROS 2, Edge Impulse, Qualcomm AI Hub, App Lab |
| Abmessungen | 160 x 100 x 25,8 mm |
Nützliche Links
| Name | Wert |
|---|---|
| UC - Mikrocontroller | STM32H5F5 |
| UC - Kern | Cortex M33 |
| UC - Flash-Speicher | 4MB |
| UC - RAM-Speicher | 16 GB |
| UC - Externer Speicher | eMMC 64 GB |
| UC - Timing | 250 MHz |
| UC - Ethernet | Ja |
| UC - WiFi-Modul | Ja |
| UC - USB-Schnittstelle | 5x USB |
| UC - Bluetooth | Ja |
| UC - HDMI-Anschluss | Ja |
| UC - Stromanschluss |
|
| UC - Kameraschnittstelle | Ja |
| UC - CAN-Schnittstelle | Ja |
| Breite | 15,5 cm |
| Höhe | 21,5 cm |
| Tiefe | 5,5 cm |
| Gewicht | 0,501 kg |
Bei Bestellungen ab 100,00 € übernehmen wir die Versandkosten, unabhängig vom gewählten Versanddienst. Gilt für die Lieferung nach: Deutschland.
GLS EU
2-3 Tage
ab 4,69 €
DHL
2-3 Tage
ab 4,99 €
Hermes
2-4 Tage
ab 4,99 €
Ambro ohne Hereintragen
2-4 Tage
ab 60,00 €
Ambro mit Hereintragen
2-4 Tage
ab 100,00 €
Die vollständigen Versandbedingungen finden Sie auf der Seite Lieferung und Bezahlung.
30 Tage Rückgaberecht, ohne Angabe von Gründen
Wenn das Produkt Ihre Erwartungen nicht erfüllt, haben Sie ab Erhalt der Sendung 30 Tage Zeit, vom Vertrag zurückzutreten. Das Produkt muss lediglich vollständig sein. Das Rückgaberecht steht Verbrauchern zu (ein Kauf ohne Bezug zu einer gewerblichen Tätigkeit).
Reklamationen
Sollte das gekaufte Produkt mangelhaft sein, können Sie eine Reklamation aus der Garantie oder der Gewährleistung geltend machen. Wir bearbeiten Reklamationen unverzüglich, spätestens innerhalb von 14 Werktagen nach Eingang der Meldung samt der beanstandeten Ware.
Stellen Sie die erste Frage zu diesem Produkt!
Anleitungen und Dokumente
GPSR-Daten
Produkte aus derselben Kategorie
Alle ansehen
- Sonderangebot
