reComputer J2021 – Nvidia Jetson Xavier NX 8 GB RAM + 16 GB eMMC – Seeedstudio 110061381

Produktbeschreibung: reComputer J2021 - Nvidia Jetson Xavier NX 8GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061381

reComputer J2021 ist ein kompakter Minicomputer basierend auf Nvidia Jetson Xavier NX mit fortschrittlichen KI-Algorithmen. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Temperaturmanagement ist reComputer bereit, KI-Produkte der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks implementiert und leistungsstarke Inferenz für Aufgaben wie Objektklassifizierung und -erkennung in Echtzeit bietet. Schätzbewegungen, semantische Segmentierung und Natural Language Processing (NLP). Auf dem reComputer J2021-Modul ist das JetPack-System installiert. Das Gerät ist mit 8 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher ausgestattet. Nvidia Jetson Xavier NX bietet Leistung bis zu 21 TOPs AI, ist ausgestattet mit zahlreichen IOs und vier USB 3.0 Gen.2 Ports, M.2 Key E für WiFi, M.2 Key M für SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO Anschluss 40-polig usw. Das Ganze ist in einem Acryl-Aluminium- Gehäuse mit Lüfter untergebracht. reComputer Jetson2021 ist eine Alternative zum Nvidia Jetson Xavier NX Dev Kit.

reComputer J2021 - Nvidia Jetson Xavier NX 8 GB RAM + 16 GB eMMC - Seeedstudio 110061381 - Netzteil enthalten.

Hauptmerkmale von reComputer J2021

• Kompaktes KI-Edge-Gerät mit Abmessungen von 130 x 120 x 50 mm, mit eingebautem Nvidia Jetson Xavier NX-Modul, ausgestattet mit 384 Nvidia Cuda-Kernen, die bis zu 21 TOPs bieten.
• Das System ist dem Nvidia Jetson Xavier NX Debeloper Kit sehr ähnlich, viele I / O-Pins, darunter ein Gigabit-Ethernet-Port, 4 USB 3.0 Type A Gen2-Ports, HDMI- und DP-Ports.
• Vorinstalliert mit der offiziellen Nvidia JetPack-Software, bereit für Cloud-native Anwendungen. Unterstützt den gesamten Jetson-Programmierungsstack und verschiedene Entwicklungstools zum Erstellen schneller und zuverlässiger KI-Anwendungen, die von Seeed Edge-KI-Partnern bereitgestellt werden, hilft bei der Entwicklung einer innovativen KI-Lösung für Fertigung, Logistik, Einzelhandel, Dienstleistungen, Landwirtschaft, Smart City, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, usw. .
• Es verbraucht nur 10 W für leistungsstarke, genaue, multimodale KI-Inferenz.
• Kann dank der Befestigungslöcher an der Wand montiert werden.

Anwendung von reComputer Jetson

Die Modulreihe reComputer Jetson eignet sich für den Bau autonomer Maschinen und komplexer KI-Systemaufgaben in den Bereichen Bilderkennung, Objekterkennung und -ortung in Echtzeit, Bewegungserkennung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und intelligente Analyse.

Edge AI in die Wildnis : UAV, Drohne, Artenschutz, Landwirtschaft

Smart Cities: Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen

Branche : Produktion, Logistik, Lieferung, Service

Vorkompilierungssystem für die Edge AI-Integration

Alle Nvidia Jetson -Module und Entwicklungskits verwenden dieselbe Software, sodass eine einmal geschriebene Anwendung auf anderen Jetson-Boards ausgeführt werden kann. Der Jetson-Software-Stack beginnt mit dem Nvidia JetPack SDK, das eine vollständige Entwicklungsumgebung bietet und CUDA-X-beschleunigte Bibliotheken und andere NVIDIA-Technologien zur Beschleunigung der Anwendungsentwicklung enthält. Nvidia JetPack enthält das Jetson-Linux-Treiberpaket, das den Linux-Kernel, Bootloader, Nvidia-Treiber, Flashing-Tools, Beispieldateisystem und Toolchains für die Jetson-Plattform bereitstellt. Es enthält auch Sicherheitsfunktionen, die Möglichkeit zur Fernaktualisierung und vieles mehr.

Inhalt des Kits

• Abdeckung aus Acryl
• Aluminiumrahmen
• Jetson Nano-Modul
• Kühler
• Stützplatte
• 12 V / 2 A Netzteil (mit 5 austauschbaren Adaptersteckern)

Schnittstellen in reComputer Jetson

Das Seeed-Board für J2021 ist mit einer Reihe von Schnittstellen ausgestattet, die im Nvidia Xavier NX vorhanden sind: HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, M.2 Key E- und M-Anschlüsse, CSI, GPIO, I2C, I2S-Kamera Anschlüsse, Lüfter und andere reichhaltige Peripherieschnittstellen. Es hat fast das gleiche Design und die gleiche Größe wie das Nvidia Jetson Xavier NX Board. Geringer Platzbedarf, reichhaltige Schnittstellen und hohe Leistung ermöglichen die Einführung neuer Möglichkeiten für alle eingebetteten künstlichen Intelligenz- und Edge-Systeme.

1. Steuerungs- und UART-Anschluss
2. 2-poliger RTC-Anschluss
3. 2x MIPI-CSI-Kameraanschluss
4. 4x USB 3.0-Anschlüsse
5. HDMI- und DisplayPort-Anschlüsse
6. DC-Buchse
7. CAN-Port
8. Lüfteranschluss
9. 4-poliger GPIO-Anschluss des Raspberry Pi
10. 260-poliger SO-DIMM-Anschluss
11. PoE-Anschluss
12. Gigabit-Ethernet-Anschluss
13. LED
14. USB-Typ-C
15. M.2 Key E-Anschluss
16. RTC-Knopfzellen-Batteriekorb
17. M.2 Key M-Anschluss