reComputer J2012 - Nvidia Jetson Xavier NX 16GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061401

Produktbeschreibung: reComputer J2012 - Nvidia Jetson Xavier NX 16GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061401

reComputer Jetson-20-1-H2 basiert auf dem Nvidia Jetson Xavier NX -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Das Gerät ist mit 16 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher sowie einer Reihe von Erweiterungsmodulen und industrieller Peripherie, die in das Board integriert sind, sowie einem Wärmemanagement ausgestattet. reComputer Jetson hilft dabei, KI -Produkte der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Edge und Hochleistungs-Inferenz für Aufgaben wie Objektklassifizierung und -erkennung in Echtzeit, Positionsschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache einsetzt (NLP). Entwickler können vortrainierte Modelle aus dem Tao Toolkit verwenden und sie über DeepStream bereitstellen. Jetson Xavier kann 172 FPS für PoepleNet – ResNet33 für die Personenerkennung, 274 FPS für DashCamNet-ResNet18 für die Fahrzeugerkennung und 1126 FPS für FaceDetect-IR-ResNet18 für die Gesichtserkennung erreichen. Die Testergebnisse finden Sie auf der DeepStream SDK-Website von NVIDIA® .

Mit Jetson Xavier NX können Sie eine Vielzahl fortschrittlicher Netzwerke ausführen, einschließlich vollständiger nativer Versionen beliebter Frameworks für maschinelles Lernen (ML) wie TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, MXNet und mehr.

reComputer Jetson arbeitet mit dem gesamten Jetson-Software-Stack von Nvidia, branchenführenden KI-Plattformen, Entwicklungsplattformen wie Edge Impulse , Always AI und Entwicklungstools für Cloud-basierte Roboter von Nimbus .

Hauptmerkmale von reComputer J2012

• Kompaktes KI-Edge-Gerät mit integriertem Nvidia Jetson Xavier NX-Modul, ausgestattet mit 384 Nvidia Cuda-Kernen, die bis zu 21 TOPs bieten.
• Das System ist dem Nvidia Jetson Xavier NX Debeloper Kit sehr ähnlich, viele I / O-Pins, darunter ein Gigabit-Ethernet-Port, 4 USB 3.0 Typ A-Ports, HDMI- und DP-Ports.
• Vorinstalliert mit der offiziellen Nvidia JetPack-Software, bereit für Cloud-native Anwendungen.
• Es unterstützt eine breite Palette von schnell wachsenden KI-Anwendungen.
• Unterstützt Echtzeit-Roboterentwicklung, -Analyse und Remote-Flottenmanagement in Cogniteam Nimbus .
• Es unterstützt Allxon , um eine sichere OTA- und Remote-Geräteverwaltung zu ermöglichen. 90 Tage Probezeit mit dem Code: H4U-NMW-CPK.
• Kann dank der Befestigungslöcher an der Wand montiert werden.

Anwendung von reComputer Jetson

Die reComputer Jetson-Serie wird sich beim Bau autonomer Maschinen und komplexer KI-Systemaufgaben im Bereich Bilderkennung, Objekterkennung und -ortung, Bewegungserkennung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und intelligente Analyse bewähren.

Edge AI in die Wildnis : UAV, Drohne, Artenschutz, Landwirtschaft

Smart Cities : Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen

Branche : Produktion, Logistik, Lieferung, Service

Vorkompilierungssystem für die Edge AI-Integration

Alle Nvidia Jetson-Module und Entwicklungskits arbeiten mit der gleichen Art von Software, sodass eine einmal geschriebene Anwendung auf anderen Jetson-Boards ausgeführt werden kann. Jetson-Software wurde entwickelt, um eine End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen bereitzustellen und die Markteinführungszeit zu verkürzen. Jetson führt die gleichen fortschrittlichen Nvidia-Technologien ein, die in Rechenzentren und Cloud-Edge-Bereitstellungen zu finden sind. Nvidia JetPack enthält Nvidia Container Runtime mit Docker-Integration, um die GPU-Beschleunigung von containerisierten Anwendungen auf der Jetson-Plattform zu ermöglichen. Jetpack unterstützt auch Nvidia Triton Inference Server, um den groß angelegten Einsatz von KI-Modellen zu vereinfachen.

Inhalt des Kits

• Abdeckung aus Acryl
• Aluminiumrahmen
• Jetson Nano-Modul
• Kühler
• Trägerplatte
• 12 V / 2 A Netzteil (mit 5 austauschbaren Adaptersteckern)

Schnittstellen in reComputer Jetson

Auf dem Seeed-Referenzboard für J2012 finden Sie eine Reihe von Schnittstellen, die im Nvidia Xavier NX zu finden sind, nämlich: HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, M.2 E und M Schlüsselanschlüsse, Kameraanschlüsse CSI, GPIO, I2C, I2S, Lüfter und andere reichhaltige Peripherieschnittstellen. Es hat fast das gleiche Design und die gleiche Größe wie das Nvidia Jetson Xavier NX Board. Geringer Platzbedarf, reichhaltige Schnittstellen und hohe Leistung ermöglichen die Einführung neuer Möglichkeiten für alle eingebetteten künstlichen Intelligenz- und Edge-Systeme.

1. Steuerungs- und UART-Anschluss
2. MIPI-CSI-Kameraanschlüsse
3. Optionaler PoE-Anschluss
4. DisplayPort und HDMI
5. Gleichstromanschluss
6. KANN
7. Lüfteranschluss
8. 40-polige Schlussfolgerungen (GPIO, I2C, UART)
9. 260-poliger SODIMM-Anschluss
10. 4x USB 3.0-Anschluss
11. Gigabit-Ethernet-Anschluss
12. LED
13. MicroUSB
14. M.2 SCHLÜSSEL E
15. RTC-Buchse
16. M.2 SCHLÜSSEL M