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Nvidia Jetson Nano - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 2GB RAM + WLAN

Index: OKD-18281 EAN: 5904422365806

Ein sehr effizienter Nvidia Jetson Nano Minicomputer , der gewesen ist ausgestattet mit einem ARM Cortex A57 Quad-Core- Prozessor mit einer Taktrate von 1,43 GHz, einem Nvidia Maxwell-Grafikprozessor mit 128 CUDA-Kernen sowie 2 GB RAM-Speicher. Zusätzlich enthält das Set ein USB-WLAN-Modul . Das Modul verfügt über Schnittstellen wie: Gigabit Ethernet, USB 3.0, 2x USB 2.0, microUSB, HDMI, CSI-Kameraanschluss, microSD-Speicherkartenslot , sowie einen 40-poligen GPIO-Anschluss (I2C, I2S, SPI, UART), zusätzlich 12-poliger und 4-poliger Lüfteranschluss.

Nvidia Jetson Nano - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 2GB RAM + WLAN
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Produktbeschreibung: Nvidia Jetson Nano - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 2 GB RAM + WLAN

Ein sehr effizienter Nvidia Jetson Nano Minicomputer, der gewesen ist ausgestattet mit einem ARM Cortex A57 Quad-Core- Prozessor mit einer Taktrate von 1,43 GHz, einem Nvidia Maxwell-Grafikprozessor mit 128 CUDA-Kernen sowie 2 GB RAM-Speicher. Zusätzlich enthält das Set ein USB-WLAN-Modul . Das Modul verfügt über Schnittstellen wie: Gigabit Ethernet, USB 3.0, 2x USB 2.0, microUSB, HDMI, CSI-Kameraanschluss, microSD -Speicherkartenslot, sowie zusätzlich einen 40-poligen GPIO-Anschluss (I2C, I2S, SPI, UART). 12-Pin (Power, UART), sowie ein 4-Pin-Stecker zum Anschluss des Lüfters. Es wird mit einer Spannung von 5 V und einem Strom von 3 A über den USB-Typ-C-Anschluss versorgt.

Nvidia Jetson Nano Minicomputer Nvidia Jetson Nano Minicomputer.

Unser Angebot umfasst auch eine Version ohne WLAN-Modul .

Einsatzzweck des Nvidia Jetson Nano Minicomputers

Der Nvidia Jetson Nano Minicomputer wurde entwickelt, um fortgeschrittenere Projekte basierend auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen mit dem Nvidia JetPack SDK oder anderer Software zu erstellen. Mit dem Modul können Sie mehrere neuronale Netze in Anwendungen ausführen, die Objekte oder Geräusche erkennen und erkennen. Es wird in Branchen eingesetzt, die mit Automatisierung, Robotik oder künstlicher Intelligenz zu tun haben.
JetPack beinhaltet:

  • TensorRT und cuDNN für leistungsstarke Deep-Learning-Anwendungen
  • CUDA für beschleunigte Multi-Domain-Anwendungen
  • Multimedia-API-Paket für Kameraanwendungen und Entwicklung von Sensortreibern
  • VisionWorks und OpenCV für Visual-Computing-Anwendungen

Was wird benötigt, um Nvidia Jetson Nano auszuführen?

  • MicroSD-Speicherkarte - mit installiertem Betriebssystem
  • Stromversorgung - mit einer Spannung von 5 V und einem Wirkungsgrad von min. 3 A mit USB Typ-C Stecker
  • HDMI-Kabel - um das Bild vom Minicomputer auf den Monitor zu übertragen
  • Maus und Tastatur – zum Eingeben von Daten und Navigieren in der Systemschnittstelle
  • Internetverbindung - zum Herunterladen der erforderlichen Software

Kommunikation in Nvidia Jetson Nano

Nvidia Jetson Nano ist mit Standard-Kommunikationsschnittstellen ausgestattet, die in Standard-PCs oder dem Minicomputer Raspberry Pi zu finden sind:

  • Vier USB -Anschlüsse – USB 3.0-Anschluss, zwei USB 2.0-Anschlüsse und ein microUSB-OTG-Anschluss. Daran können verschiedene Peripheriegeräte angeschlossen werden, wie z. B. Maus, Tastatur, USB-Stick, WLAN-Netzwerkkarte. Sie können ihre Anzahl mit einem USB-Hub erweitern.
  • Gigabit-Ethernet-Buchse - ermöglicht eine Netzwerkverbindung mit einer Geschwindigkeit von bis zu 1000 Mb / s über ein Kabel, das mit einem RJ45-Stecker abgeschlossen ist.
  • GPIO - Allzweck-Eingangs- / Ausgangsanschlüsse, an die Sie unter anderem anschließen können LEDs, Tasten, Motortreiber, verschiedene Sensoren sowie HATs, kompatibel mit dem Raspberry Pi. Das Gerät verfügt über Schnittstellen wie: I2C, I2S, SPI und UART.
  • MicroSD-Steckplatz - ermöglicht die Verwendung von microSD-Karten, auf denen sich das Betriebssystem des Geräts befindet.
  • CSI-Kameraanschluss – ermöglicht den Anschluss einer Kamera, die mit dem Kameraanschluss des Raspberry Pi kompatibel ist.

Nvidia Jetson Nano

Nvidia Jetson Nano.

Nvidia Jetson Nano Spezifikation und Vergleich

Grundinformation
Jeston Nano Jeston Nano 2 GB
Modell Nvidia Jetson Nano Nvidia Jetson Nano
Ausführung Jetson Nano-Entwicklerkit Jetson Nano 2 GB Entwicklerkit
Technische Spezifikationen
Kern ARM Cortex A57 Quad-Core ARM Cortex A57 Quad-Core
Betriebssysteme Linux-Betriebssystem Linux-Betriebssystem
Zeitliche Koordinierung 1,43 GHz 1,43 GHz
RAM 4 GB LPDDR4, 64-Bit 2 GB LPDDR4, 64-Bit
Speicher Micro SD Karte Micro SD Karte
GPIO-Steckplatz 40-poliger Stecker (2x20-polig)
2,54 mm Abstand
40-poliger Stecker (2x20-polig)
2,54 mm Abstand
Leistung 5,1 V / 2 A über microUSB 5 V / 3 A über USB Typ C
Fliesenmaße 100 x 80 x 29 mm 100 x 80 x 29 mm
Schnittstellen
USB-Schnittstelle 4x USB 3.0 - Steckplatz Typ A 1x USB 3.0 - Buchse Typ A
2x USB 2.0 - Buchse Typ A
1x USB 2.0 - microUSB-Buchse
Netzwerkschnittstelle 10/100/1000-Mbit/s-Ethernet-Anschluss 10/100/1000-Mbit/s-Ethernet-Anschluss
WiFi-Schnittstelle keine, M2.Key-E (PCIe x1) ja Dongle
Bluetooth keine, M2.Key-E (PCIe x1) fehlt / Dongle
Kamera 2x CSI-Buchse CSI-Buchse
Touch-Display Mangel Mangel
Video 4K / 60 fps (H.264 / H.265) 4K / 60 fps (H.264 / H.265)
Kommunikation UART, SPI, I2C, I2S, GPIO UART, SPI, I2C, I2S, GPIO

Nvidia Jetson Nano - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 2 GB RAM + WLAN

Das vorgestellte Nvidia Jetson Nano Modul ist ein hervorragender Minicomputer, wohl der bekannteste Hersteller von Grafikkarten (und nicht nur) der Welt. Das Board ist mit großartigen Komponenten ausgestattet, darunter ARM Cortex A57 Quad-Core (bis zu 1,43 GHz) und 2 GB RAM-Speicher.

Externe Verbindung kann über die Gigabit-Ethernet-Schnittstelle hergestellt werden, USB 3.0- und 2.0-Anschlüsse und GPIO-Anschlüsse mit 40 Pins (I2C, I2S, SPI, UART). Wir können auch viele externe Multimedia-Geräte an das Board anschließen, z.B. Fernseher (HDMI) und Kamera (CSI), wir können uns problemlos mit dem Internet verbinden (WiFi).

Nvidia Jetson Nano - Modul mit toller Grafik

Im Gegensatz zu anderen Entwicklungsboards, oft mit Bauteilen der Mali-G52-Klasse, zieht das Grafikmodul die Blicke auf sich. Der Nvidia Maxwell-Prozessor ist mit der CUDA-Technologie kompatibel, was sich auf die Qualität des generierten Bildes auswirkt.

Das Nvidia Jetson Nano Modul - ARM Cortex A57 4x1,43GHz, Nvidia Maxwell + 2GB RAM + WiFi wird Enthusiasten programmierbarer Elektronik ansprechen. Es kann eine großartige Basis für verschiedene weitere Projekte sein. Nvidia hat eine Reihe von Overlays, die mit der Jetson Nano-Version kompatibel sind.

UC - Kern Kortex A57
UC - RAM-Speicher 2 GB
UC - Anzahl der Kerne 4. Quad-Core
UC - Digitale Stifte 40
UC - Externer Speicher Micro SD Karte
UC - Timing 1,43 GHz
UC - Ethernet Ja
UC - WiFi-Modul Ja
UC - USB-Schnittstelle 4x USB
UC - microSD Ja
UC - HDMI-Anschluss Ja
UC - I2C-Schnittstelle Ja
UC - UART-Schnittstelle Ja
UC - Stromanschluss USB-Typ C
UC - SPI-Schnittstelle Ja
UC - LCD-Schnittstelle nein
UC - Kameraschnittstelle Ja
UC - Linux-System Ja
UC - Android-System nein
UC - Windows-System nein
PAKETBREITE 16.5 cm
PAKETHÖHE 4.5 cm
PAKETTIEFE 11 cm
PAKETGEWICHT 0.229 kg

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Produktrezensionen

Nvidia Jetson Nano - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 2GB RAM + WLAN

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Marcin R. 20.04.2021 Bestätigter Kauf Übersetzte Rezension
Tolles Produkt von Nvidia. Jetson ist wirklich schnell.

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